20
правок
Изменения
м
т.е.
# Сэмплирование из многомерного нормального распределения вместо равномерного;
# Использовать нормализационные слои (например, batch normalization или layer normalization) в $G$ и $D$;
# Использовать метки для данных, если они имеются, т.е. то есть обучать дискриминатор еще и классифицировать образцы.
===Коллапс мод===
