Участник:Quarter — различия между версиями
Quarter (обсуждение | вклад) (→Распределение максимальной степени вершин) |
Quarter (обсуждение | вклад) (→Распределение степеней вершин) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|id=def_degree_dist | |id=def_degree_dist | ||
| − | |definition='''Распределение степеней вершин случайного графа''' - это функция <tex>P(x)</tex>, определённая на <tex>\mathbb{R}</tex> как <tex>P(\xi=x)</tex>, то есть выражающая вероятность того, что вершина <tex>\xi | + | |definition='''Распределение степеней вершин случайного графа''' - это функция <tex>P(x)</tex>, определённая на <tex>\mathbb{R}</tex> как <tex>P(\xi=x)</tex>, то есть выражающая вероятность того, что вершина <tex>\xi</tex> имеет степень <tex>x</tex>. Другими словами, распределение степеней <tex>P(k)</tex> графа определяется как доля узлов, имеющих степень <tex>k</tex>. |
}} | }} | ||
{{Пример | {{Пример | ||
Версия 23:13, 16 июня 2021
Распределение степеней вершин
| Определение: |
| Распределение степеней вершин случайного графа - это функция , определённая на как , то есть выражающая вероятность того, что вершина имеет степень . Другими словами, распределение степеней графа определяется как доля узлов, имеющих степень . |
| Пример: |
| Если есть в общей сложности узлов в графе и из них имеют степень , то . Другими словами, равно вероятности того, что отдельно взятая вершина имеет степень . |
| Утверждение: |
Пусть случайный граф . Тогда он имеет биномиальное распределение степеней вершин :
|
| Действительно, если вероятность появления ребра , то вероятность появления ровно рёбер у вершины равна (схема Бернулли). Таких наборов рёбер у одной вершины всего , откуда получаем искомое распределение. |
Распределение максимальной степени вершин
| Определение: |
| Распределение максимальной степени вершин случайного графа - это функция , определённая на как , то есть выражающая вероятность того, что максимальная степень вершины равна . |
| Утверждение: |
|
Будем выводить формулу для через распределение степеней вершин . Максимальная степень вершины равна тогда и только тогда, когда не существует вершины степенью больше . Таким образом, нужно посчитать вероятность события .
- вероятность того, что вершина имеет степень . Тогда вероятность того, что имеет одну из степеней - . Нам нужно обратное событие, при наступлении которого вершина имеет степень больше . Его вероятность равна . События независимы, поэтому получаем: |