Этапы обработки запроса. Перезапись запросов

В этом разделе будут рассмотрен этап обработки запросов, а именно перезапись запросов

Обработка запроса

Мотивирующий пример

Пусть есть следующая база данных:

• Students(SId, FirstName, LastName, GId, Year)
  • $10^4$ записей
  • Индексы: (SId) (кластеризованный), (GId)

• Groups(GId, Name)
  • $10^3$ записей
  • Индексы: (GId) (кластеризованный), (Name)

И следующий запрос:

Фамилии студентов группы M3439

select LastName
from Students natural join Groups
where Name = 'M34391' 

Планы запросов без индексов

• План 1
  • $π_{FirstName}(σ_{Name=M34391}(σ_{S.GId=G.GId}(S × G)))$
  • $10^4·10^3 + 10^4·10^3 + 10^4 + 20 ≈ 2·10^7$ операций

• План 2
  • $π_{Name}(σ_{Name=M34391}(S ⋈ G))$
  • $10^4·10^3 + 10^4 + 20 ≈ 10^7$ операция

• План 3
  • $π_{Name}(S ⋈ σ_{Name=M34391}(G))$
  • $10^3 + 10^4 + 20 ≈ 10^4$ операций

Планы запросов с индексами

• План 4. Students(GId)
  • $π_{Name}(S ⋈ σ_{Name=M34391}(G))$
  • $10^3 + (3 + 20) + 20 ≈ 10^3$ операций

• План 5. Groups(Name), Students(GId)
  • $π_{Name}(S ⋈ σ_{Name=M34391}(G))$
  • $2 + (3 + 20) + 20 ≈ 45$ операций

$2·10^7$ операций — наиболее медленный план

$45$ операций — наиболее быстрый план

От выбора плана сильно зависит производительность

---

Обработка запроса

Планировщик запроса

Обработка запроса

Перезапись и планировщик

• Перезапись запроса
  • Статические правила оптимизации запроса
  • Считается, что полезны всегда

• Планировщик запроса
  • Оптимизация в зависимости от данных
  • Перебор вариантов

Выбор структуры и метода

• Выбор структуры
  • Преобразование запроса
  • Порядок выполнения операций
  • Порядок соединений

• Выбор метода исполнения
  • Как исполняется каждая операция

Оценка плана

• Модель стоимости
  • Стоимость операции
  • Размер операндов
  • Размер результата

• Оценка размера и распределения
  • Статистика по данным
  • Статистика предыдущих запросов

Перезапись запроса

Минимизация набора операций

Преобразование подзапросов

• Преобразуются в реляционную алгебру
  • Запись в реляционном исчислении
  • Вынос кванторов
  • Преобразование в алгебру

Преобразование соединений

• Внешние соединения
  • $R_1 ⟗_θ R_2 ⇒ (R_1 ⟕_θ R_2) ∪ (R_1 ⟖_θ R_2)$
  • $R_1 ⟕_θ R_2 ⇒ σ_θ(R_1 × R_2) ∪ (R_1 - π_{R_1}(σ_θ(R_1 × R_2)))$
  • $R_1 ⟖_θ R_2 ⇒ σ_θ(R_1 × R_2) ∪ (R_2 - π_{R_2}(σ_θ(R_1 × R_2)))$

• Декартово соединение
  • $R_1 × R_2 ⇒ R_1 ⋈ R_2$

Унарные операции

Повторная фильтрация

• Правило
  • Повторное применение фильтрации заменяется одинарным
  • $σ_{cond_1}(σ_{cond_2}(R)) ⇒ σ_{cond_1 ∧ cond_2}(R)$

• Пример
  • $π_{FirstName}(σ_{Name=M34391}(σ_{S.GId=G.GId}(S × G))) ⇒ π_{FirstName}(σ_{Name=M34391 ∧ S.GId=G.GId}(S × G))$

Повторная проекция

• Правило
  • Повторное применение проекции заменяется внешней
  • $π_{A}(π_{B}(R)) ⇒ π_{A}(R)$

• Пример
  • $π_{FirstName}(π_{FirstName, Name}(S × G)) ⇒ π_{FirstName}(S × G)$

Проекция и фильтрация

• Правило
  • Фильтрация осуществляется до проекции
  • $σ_{cond}(π_{A}(R)) ⇒ π_{A}(σ_{cond}(R))$

• Пример
  • $π_{FirstName}(σ_{Name=M34391}(π_{FirstName, Name}(S × G))) ⇒ π_{FirstName}(π_{FirstName, Name}(σ_{Name=M34391}(S × G))) ⇒ π_{FirstName}(σ_{Name=M34391}(S × G))$

Алгебраические свойства операций

Дистрибутивность операций

• Фильтрация
  • $σ_{cond}(R_1 ∪ R_2) ⇒ σ_{cond}(R_1) ∪ σ_{cond}(R_2)$
  • $σ_{cond}(R_1 \cap R_2) ⇒ σ_{cond}(R_1) \cap σ_{cond}(R_2)$
  • $σ_{cond}(R_1 - R_2) ⇒ σ_{cond}(R_1) - σ_{cond}(R_2)$
  • $σ_{cond_1 ∧ cond_2}(R_1 ⋈ R_2) ⇒ σ_{cond_1}(R_1) ⋈ σ_{cond_2}(R_2)$

• Проекция
  • $π_A(R_1 ∪ R_2) ⇒ π_A(R_1) ∪ π_A(R_2)$
  • $π_A(R_1 ∩ R_2) ⇏ π_A(R_1) ∩ π_A(R_2)$
  • $π_A(R_1 - R_2) ⇏ π_A(R_1) - π_A(R_2)$
  • $π_{A}(R_1 ⋈ R_2) ⇒ π_A(π_{(A ∪ R_2) ∩ R_1}(R_1) ⋈ π_{(A ∪ R_1) ∩ R_2}(R_2))$

Коммутативность операций

• Коммутативные операции
  • $⋈$,
  • $∪$,
  • $∩$

• Некоммутативные операции
  • $-$
  • $\div$, $⋇$

• Применение коммутативности
  • Выбор левой и правой стороны для несимметричных методов исполнения

Ассоциативность операций

• Ассоциативные операции
  • $⋈$,
  • $∪$,
  • $∩$

• Неассоциативные операции
  • $-$
  • $\div$, $⋇$

• Применение ассоциативности
  • Выбор порядка выполнения операций

Обработка условий

Замыкание предикатов

• Примеры правил
  • $a = b ∧ b = c ⇒ a = b ∧ b = c ∧ a = c$
  • $a > b ∧ b = c ⇒ a > b ∧ b = c ∧ a > c$
  • $a > b ∧ b > c ⇒ a > b ∧ b > c ∧ a > c$

• Пример
  • $σ_{P_1.p > P_2.p ∧ P_2.p ≥ 60}(P_1 ⋈_{P_1.SId = P_2.SId} P_2) ⇒ σ_{P_1.p > P_2.p ∧ P_2.p ≥ 60 ∧ P_1.p > 60}(P_1 ⋈_{P_1.SId = P_2.SId} P_2) ⇒ σ_{P_1.p > P_2.p}(σ_{p > 60}(P_1) ⋈_{P_1.SId = P_2.SId} σ_{p ≥ 60}(P_2))$

КНФ и ДНФ

• Преобразование предикатов
  • Конъюнктивная нормальная форма
  • Дизъюнктивная нормальная форма

• Вычисление КНФ
  • Слева направо, до первой лжи
• Вычисление ДНФ
  • Слева направо, до первой истины

Семантические оптимизации

Семантическая оптимизация

• Применение знания об ограничениях
  • Неэквивалентные запросы
  • Тот же результат

• Пример
  • $π_{FirstName}(Students ⋈ Groups) ⇒ π_{FirstName}(Students)$, если $Students.GId ⊂ Groups.GId$

Пример оптимизации

• Ограничение
  • У всех, кто получает стипендию все оценки $≥ 60$

  • check not HasScolarship or 60 <= all(select Points from Points where Points.SId = Id)

• Запрос
  • Оценки стипендиатов группы M34391 по СУБД

  • select Points from Students natural join Points where HasScolarship and CId = 10 and GId = M34391

  • $σ_{HasScolarship ∧ CId = 10}(Students ⋈ Points)$

• Оптимизированный запрос
  • $σ_{GId=M34391 ∧ HasScolarship}(Students) ⋈ σ_{60 ≥ Points ∧ CId = 10}(Points)$

Литература

• Дейт К. Введение в системы баз данных (глава 18)