Теорема Карпа-Липтона — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Доказательство)
(Доказательство)
Строка 7: Строка 7:
 
Пусть есть логические схемы для <tex>NP</tex>. Например <tex>C_1...C_n...</tex> <tex>SAT</tex> который кодирует <tex>i</tex> символов, разрешимых логической схемой <tex>C_i</tex>. Размер <tex>|C_i|\le p(n)</tex>.
 
Пусть есть логические схемы для <tex>NP</tex>. Например <tex>C_1...C_n...</tex> <tex>SAT</tex> который кодирует <tex>i</tex> символов, разрешимых логической схемой <tex>C_i</tex>. Размер <tex>|C_i|\le p(n)</tex>.
 
Это означает что для фиксированного <tex>n</tex> найдется такая логическая схема <tex>C_n</tex> что для любого
 
Это означает что для фиксированного <tex>n</tex> найдется такая логическая схема <tex>C_n</tex> что для любого
<tex>\phi{} (\phi{} \in{} SAT  |\phi{}|=n <=> C_n(fi)=1) <\tex>
+
 
 
Существует C_n для любого fi (для любого x fi(x)=0 <=>C_n(fi)=0).
 
Существует C_n для любого fi (для любого x fi(x)=0 <=>C_n(fi)=0).
  

Версия 13:50, 15 апреля 2010

Формулировка

Теорема Карпа-Липтона

[math]NP \in P/poly[/math] то [math]\Sigma_2=\Pi_2[/math]

Доказательство

Пусть есть логические схемы для [math]NP[/math]. Например [math]C_1...C_n...[/math] [math]SAT[/math] который кодирует [math]i[/math] символов, разрешимых логической схемой [math]C_i[/math]. Размер [math]|C_i|\le p(n)[/math]. Это означает что для фиксированного [math]n[/math] найдется такая логическая схема [math]C_n[/math] что для любого

Существует C_n для любого fi (для любого x fi(x)=0 <=>C_n(fi)=0).

Рассмотрим язык L\in Pi_2. Это значит, что x\in L <=> для любого y существует z такой что кси(x,y,x) Рассмотрим L_1={<x,y> | существует z кси(x,y,z)} L_1 \in NP по определению NP L={x|для любого y <x,y>\in L_1} Нужно доказать что L\in \Sigma_1 L_1\in NP => L_1 <=SAT по карпу с помощью f, т.е. L={x|для любого y f(<x,y>)\in SAT} f(<x,y>)\in SAT это значит, что для некоторого набора формул выполняется для всего набора, если предположить, что L={x|для любого y C_n(f(<x,y>))=1}

Но надо откуда-то взять этот набор. Можно его угадать, используя квантор существует. Добавим его. Так как NP \in P/poly L={x|существует C_n: C_n решает SAT и для любого y C_n(f(<x,y>))=1} Что означает C_n решает SAT? Нужно переписать с квантором для любого. C_n решает SAT <=> для любого \fi для любого x (если fi(x)=1 то C_n(fi)=1)

Воспользуемся самосведением SAT L={x|существуют C1C2...Cn - набор логических схем для SAT и для любого y C_n(f(<x,y>))=1} Внутри будем проверять используемый набор для любого fi (С_|fi|(fi)=0 => для любого x fi(x)=0) (C_|fi|(fi)=1 => fi|_x1=0 \in SAT или fi|_x1=1 \in SAT) Если C решает SAT то все хорошо, если нет то зафиксируем формулу на которой не решает. Если выдаст 0 а должна выдать 1 то первое не удолветворяет, если наоборот то обе не удовлетворяет.

для любого fi |fi|=m для любого x_1...любого x_m если C_m(fi)=0 => fi(x_1)=0 иначе C_m-1(fi|_x_1=0)=0 => fi|_x1=0(x2)=0 C_m-1(fi|_x1=1)=0 =>fi|_x1=0(x2)=0 C_m-1(fi|x1=0) галочка C_m-1(fi|x1=1)

Получаем что [math]L\in \Sigma_2[/math] Теорема доказана