Сортировка пузырьком

НЕТ ВОЙНЕ

24 февраля 2022 года российское руководство во главе с Владимиром Путиным развязало агрессивную войну против Украины. В глазах всего мира это военное преступление совершено от лица всей страны, всех россиян. Будучи гражданами Российской Федерации, мы против своей воли оказались ответственными за нарушение международного права, военное вторжение и массовую гибель людей. Чудовищность совершенного преступления не оставляет возможности промолчать или ограничиться пассивным несогласием. Мы убеждены в абсолютной ценности человеческой жизни, в незыблемости прав и свобод личности. Режим Путина — угроза этим ценностям. Наша задача — обьединить все силы для сопротивления ей. Эту войну начали не россияне, а обезумевший диктатор. И наш гражданский долг — сделать всё, чтобы её остановить. Антивоенный комитет России

Распространяйте правду о текущих событиях, оберегайте от пропаганды своих друзей и близких. Изменение общественного восприятия войны - ключ к её завершению.

meduza.io, Популярная политика, Новая газета, zona.media, Майкл Наки.

Сортировка простыми обменами, сортировка пузырьком (англ. bubble sort) — один из квадратичных алгоритмов сортировки.

Алгоритм

Алгоритм состоит в повторяющихся проходах по сортируемому массиву. На каждой итерации последовательно сравниваются соседние элементы, и, если порядок в паре неверный, то элементы меняют местами. За каждый проход по массиву как минимум один элемент встает на свое место, поэтому необходимо совершить не более [math] n - 1 [/math] проходов, где [math] n [/math] размер массива, чтобы отсортировать массив.

Ниже приведен псевдокод сортировки пузырьком, на вход которой подается массив [math] a[0..n - 1] [/math].

function bubbleSort(a):
  for i = 0 to n - 2
    for j = 0 to n - 2
      if a[j] > a[j + 1]
        swap(a[j], a[j + 1])

Оптимизация

• Можно заметить, что после [math] i [/math]-ой итерации внешнего цикла [math] i [/math] последних элементов уже находятся на своих местах в отсортированном порядке, поэтому нет необходимости производить их сравнения друг с другом. Следовательно, внутренний цикл можно выполнять не до [math] n - 2 [/math], а до [math] n - i - 2 [/math].
• Также заметим, что если после выполнения внутреннего цикла не произошло ни одного обмена, то массив уже отсортирован, и продолжать что-то делать бессмысленно. Поэтому внутренний цикл можно выполнять не [math] n - 1 [/math] раз, а до тех пор, пока во внутреннем цикле происходят обмены.

При использовании первой оптимизации сортировка принимает следующий вид:

function bubbleSort(a):
  for i = 0 to n - 2
    for j = 0 to n - i - 2
      if a[j] > a[j + 1]
        swap(a[j], a[j + 1])

При использовании же обеих оптимизаций сортировка пузырьком выглядит так:

function bubbleSort(a):
  i = 0
  t = true
  while t
    t = false
    for j = 0 to n - i - 2
      if a[j] > a[j + 1]
        swap(a[j], a[j + 1])
        t = true
    i = i + 1

Сложность

В данной сортировке выполняются всего два различных вида операции: сравнение элементов и их обмен. Поэтому время всего алгоритма [math] T = T_1 + T_2 [/math], где [math] T_1 [/math] — время, затрачиваемое на сравнение элементов, а [math] T_2 [/math] — время, за которое мы производим все необходимые обмены элементов.

Так как в алгоритме меняться местами могут только соседние элементы, то каждый обмен уменьшает количество инверсий на единицу. Следовательно, количество обменов равно количеству инверсий в исходном массиве вне зависимости от реализации сортировки. Максимальное количество инверсий содержится в массиве, элементы которого отсортированы по убыванию. Несложно посчитать, что количество инверсий в таком массиве [math] \frac {n (n - 1)} {2} [/math]. Получаем, что [math] T_2 = O(n^2) [/math].

В неоптимизированной реализации на каждой итерации внутреннего цикла производятся [math] n - 1 [/math] сравнений, а так как внутренний цикл запускается также [math] n - 1 [/math] раз, то за весь алгоритм сортировки производятся [math] (n - 1)^2 [/math] сравнений.

В оптимизированной версии точное количество сравнений зависит от исходного массива. Известно, что худший случай равен [math] \frac {n (n - 1)} {2} [/math], а лучший — [math] n-1 [/math]. Следовательно, [math] T_1 = O(n^2) [/math].

В итоге получаем [math] T = T_1 + T_2 = O(n^2) + O(n^2) = O(n^2) [/math].

Пример работы алгоритма

Возьмём массив [math] [5, 1, 4, 2, 8] [/math] и отсортируем значения по возрастанию, используя сортировку пузырьком. Выделены те элементы, которые сравниваются на данном этапе.

Первый проход:

До	После	Описание шага
5 1 4 2 8	1 5 4 2 8	Здесь алгоритм сравнивает два первых элемента и меняет их местами.
1 5 4 2 8	1 4 5 2 8	Меняет местами, так как 5 > 4
1 4 5 2 8	1 4 2 5 8	Меняет местами, так как 5 > 2
1 4 2 5 8	1 4 2 5 8	Теперь, ввиду того, что элементы стоят на своих местах (8 > 5), алгоритм не меняет их местами.

Второй проход:

До	После	Описание шага
1 4 2 5 8	1 4 2 5 8
1 4 2 5 8	1 2 4 5 8	Меняет местами, так как 4 > 2
1 2 4 5 8	1 2 4 5 8
1 2 4 5 8	1 2 4 5 8

Теперь массив полностью отсортирован, но неоптимизированный алгоритм проведет еще два прохода, на которых ничего не изменится, в отличие от алгоритма, использующего вторую оптимизацию, который сделает один проход и прекратит свою работу, так как не сделает за этот проход ни одного обмена.

Модификации

Сортировка чет-нечет

Сортировка чет-нечет (англ. odd-even sort) — модификация пузырьковой сортировки, основанная на сравнении элементов стоящих на четных и нечетных позициях независимо друг от друга. Сложность — [math] O(n^2) [/math]. Псевдокод указан ниже:

function oddEvenSort(a):
  for i = 0 to n - 1 
    if i mod 2 == 0
      for j = 2 to n - 1 step 2
        if a[j] < a[j - 1]
          swap(a[j - 1], a[j])  
    else      
      for j = 1 to n - 1 step 2
        if a[j] < a[j - 1]
          swap(a[j - 1], a[j])

Преимущество этой сортировки — на нескольких процессорах она выполняется быстрее, так как четные и нечетные индексы сортируются параллельно.

Сортировка расческой

Сортировка расческой (англ. comb sort) — модификация пузырьковой сортировки, основанной на сравнении элементов на расстоянии. Сложность — [math] O(n^2) [/math], но стремится к [math] O(n \log n) [/math]. Является самой быстрой квадратичной сортировкой. Недостаток — она неустойчива. Псевдокод указан ниже:

function combSort(a):
  k = 1.3
  jump = n
  bool swapped = true
  while jump > 1 and swapped
    if jump > 1
      jump /= k
    swapped = false
    for i = 0 to size - jump - 1
      if a[i + jump] < a[i]
        swap(a[i], a[i + jump])
        swapped = true

Пояснения: Изначально расстояние между сравниваемыми элементами равно [math] \frac{n}{k} [/math], где [math] k = 1{.}3 [/math] — оптимальное число для этого алгоритма. Сортируем массив по этому расстоянию, потом уменьшаем его по этому же правилу. Когда расстояние между сравниваемыми элементами достигает единицы, массив досортировывается обычным пузырьком.

Сортировка перемешиванием

Сортировка перемешиванием (англ. cocktail sort), также известная как Шейкерная сортировка — разновидность пузырьковой сортировки, сортирующая массив в двух направлениях на каждой итерации. В среднем, сортировка перемешиванием работает в два раза быстрее пузырька. Сложность — [math] O(n^2) [/math], но стремится она к [math] O(k \cdot n) [/math], где [math] k [/math] — максимальное расстояние элемента в неотсортированном массиве от его позиции в отсортированном массиве. Псевдокод указан ниже:

function shakerSort(a):
  begin = -1
  end = n - 2
  while swapped
    swapped = false   
    begin++
    for i = begin to end 
      if a[i] > a[i + 1] 
        swap(a[i], a[i + 1])
        swapped = true    
    if !swapped
      break    
    swapped = false 
    end--
    for i = end downto begin
      if a[i] > a[i + 1] 
        swap(a[i], a[i + 1])
        swapped = true

См. также

• Сортировка выбором
• Сортировка вставками
• Сортировка кучей
• Сортировка слиянием
• Быстрая сортировка
• Сортировка подсчетом

Источники информации

• Сортировка пузырьком — Википедия
• Визуализатор
• Сортировка чет-нечет — Википедия
• Сортировка расческой — Википедия
• Сортировка перемешиванием — Википедия