Opij1di — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Асимптотика)
м (rollbackEdits.php mass rollback)
 
(не показано 11 промежуточных версий 2 участников)
Строка 6: Строка 6:
 
== Описание алгоритма ==
 
== Описание алгоритма ==
 
=== Идея ===
 
=== Идея ===
[[Файл:Shd2.jpg|300px|thumb|right|Рис. 1. Работа <tex>i</tex> назначена на интервалы <tex>d_i - m + 1 \ldots d_i</tex>.]]
+
{| class="wikitable" style="float:right; margin-left: 10px;"
 +
|-
 +
!
 +
! style="width:50px;"|<tex>t = 1</tex>
 +
! style="width:50px;"|<tex>2</tex>
 +
! style="width:30px;"|<tex>...</tex>
 +
! style="width:50px;"|<tex>d_i - m + 1</tex>
 +
! style="width:50px;"|<tex>d_i - m + 2</tex>
 +
! style="width:30px;"|<tex>...</tex>
 +
! style="width:50px;"|<tex>d_i - 1</tex>
 +
! style="width:50px;"|<tex>d_i</tex>
 +
|-
 +
! style="width:50px;"|<tex>m = 1</tex>
 +
|
 +
|
 +
|
 +
| style="text-align:center;"|<tex>i</tex>
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
! style="width:50px;"|<tex>2</tex>
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
| style="text-align:center;"|<tex>i</tex>
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
! style="width:50px;"|<tex>\vdots</tex>
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
| style="text-align:center;"|<tex>\ddots</tex>
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
! style="width:50px;"|<tex>m - 1</tex>
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
| style="text-align:center;"|<tex>i</tex>
 +
|
 +
|-
 +
! style="width:50px;"|<tex>m</tex>
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
| style="text-align:center;"|<tex>i</tex>
 +
|-
 +
! colspan="9"|Табл. 1. Работа <tex>i</tex> назначена на интервалы <tex>d_i - m + 1 \ldots d_i</tex>.
 +
|}
 
Заметим, что если <tex>d_i < m</tex>, то очевидно, что <tex>C_i > d_i</tex>, следовательно, расписания не существует. Поэтому будем полагать, что <tex>m \leqslant d_i</tex> для <tex>i = 1 \ldots n</tex>.
 
Заметим, что если <tex>d_i < m</tex>, то очевидно, что <tex>C_i > d_i</tex>, следовательно, расписания не существует. Поэтому будем полагать, что <tex>m \leqslant d_i</tex> для <tex>i = 1 \ldots n</tex>.
  
Строка 14: Строка 77:
 
Определим <tex>h(t)</tex> {{---}} количество работ во временном интервале <tex>t</tex>.
 
Определим <tex>h(t)</tex> {{---}} количество работ во временном интервале <tex>t</tex>.
  
  '''void''' checkExistenceOfSchedule('''int'''* <tex>d</tex>):
+
  '''void''' checkExistenceOfSchedule('''int[]''' <tex>d</tex>):
 
   <tex>T = \max\{d_i \mid i = 1 \ldots n\}</tex>
 
   <tex>T = \max\{d_i \mid i = 1 \ldots n\}</tex>
 
   '''for''' <tex>t = 1</tex> '''to''' <tex>T</tex>
 
   '''for''' <tex>t = 1</tex> '''to''' <tex>T</tex>
Строка 26: Строка 89:
 
         <tex>h(k_0) = m</tex>
 
         <tex>h(k_0) = m</tex>
 
   '''if''' <tex>h(1) \leqslant m</tex>
 
   '''if''' <tex>h(1) \leqslant m</tex>
       '''return''' true
+
       '''return''' ''true''
 
   '''else'''
 
   '''else'''
       '''return''' false
+
       '''return''' ''false''
 
''Замечание:'' если расписание существует, то оно может быть вычислено данным алгоритмом, если добавить в цикл (1) функцию, отвечающую за добавление работы <tex>i</tex> на момент <tex>j</tex> в расписании для соответствующей машины и в цикл (2) функцию, отвечающую за перемещение работы, которой нет во временном интервале <tex>k_0 - 1</tex>, но которая есть в <tex>k_0</tex>, на момент <tex>k_0 - 1</tex> в той же машине (этот шаг будет обоснован далее в доказательстве корректности).
 
''Замечание:'' если расписание существует, то оно может быть вычислено данным алгоритмом, если добавить в цикл (1) функцию, отвечающую за добавление работы <tex>i</tex> на момент <tex>j</tex> в расписании для соответствующей машины и в цикл (2) функцию, отвечающую за перемещение работы, которой нет во временном интервале <tex>k_0 - 1</tex>, но которая есть в <tex>k_0</tex>, на момент <tex>k_0 - 1</tex> в той же машине (этот шаг будет обоснован далее в доказательстве корректности).
  
Строка 49: Строка 112:
 
Пусть <tex>U</tex> {{---}} множество работ, которое может быть выполнено вовремя, пусть <tex>i</tex> {{---}} работа, не принадлежащая <tex>U</tex>, для которой выполняется неравенство <tex>d_j \leqslant d_i</tex> для любой <tex>j \in U</tex>. Тогда множество работ <tex>V = U \cup \{i\}</tex> может быть выполнено вовремя тогда и только тогда, когда <tex>x(d_i) + \sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}(m - h^U(t)) \geqslant m</tex> (1).
 
Пусть <tex>U</tex> {{---}} множество работ, которое может быть выполнено вовремя, пусть <tex>i</tex> {{---}} работа, не принадлежащая <tex>U</tex>, для которой выполняется неравенство <tex>d_j \leqslant d_i</tex> для любой <tex>j \in U</tex>. Тогда множество работ <tex>V = U \cup \{i\}</tex> может быть выполнено вовремя тогда и только тогда, когда <tex>x(d_i) + \sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}(m - h^U(t)) \geqslant m</tex> (1).
 
|proof=  
 
|proof=  
<tex>\Rightarrow</tex><br>
 
 
Неравенство (1) равносильно <tex>(d_i - m)m \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}h^U(t) + m - x(d_i)</tex>. По лемме имеем <tex>\sum\limits_{j = d_i - m + 1}^{d_i}h^V(j) = \sum\limits_{j = d_i - m + 1}^{d_i}h^U(j) + x(d_i)</tex>. Вычитая это равенство из <tex>\sum\limits_{j = 1}^{d_i}h^V(j) = \sum\limits_{j = 1}^{d_i}h^U(j) + m</tex>, получим <tex>\sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}h^V(t) = m - x(d_i) + \sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}h^U(t)</tex>. Следовательно, мы пришли к тому, что (1) равносильно <tex>(d_i - m)m \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}h^U(t)</tex>. Обозначим <tex>T = d_i - m</tex>, тогда предыдущее равенство превращается в <tex>Tm \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{T}h^U(t)</tex> (2).<br>
 
Неравенство (1) равносильно <tex>(d_i - m)m \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}h^U(t) + m - x(d_i)</tex>. По лемме имеем <tex>\sum\limits_{j = d_i - m + 1}^{d_i}h^V(j) = \sum\limits_{j = d_i - m + 1}^{d_i}h^U(j) + x(d_i)</tex>. Вычитая это равенство из <tex>\sum\limits_{j = 1}^{d_i}h^V(j) = \sum\limits_{j = 1}^{d_i}h^U(j) + m</tex>, получим <tex>\sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}h^V(t) = m - x(d_i) + \sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}h^U(t)</tex>. Следовательно, мы пришли к тому, что (1) равносильно <tex>(d_i - m)m \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}h^U(t)</tex>. Обозначим <tex>T = d_i - m</tex>, тогда предыдущее равенство превращается в <tex>Tm \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{T}h^U(t)</tex> (2).<br>
 
Остается показать, что если равенство (2) выполняется для <tex>T = d_i - m</tex>, тогда оно выполняется и для <tex>T = 1, \ldots d_i - m - 1</tex>. Докажем индукцией по <tex>T</tex>, что равенство (2) выполняется для <tex>T = 1, \ldots d_i - m</tex>, взяв как базу <tex>T = d_i - m</tex>.
 
Остается показать, что если равенство (2) выполняется для <tex>T = d_i - m</tex>, тогда оно выполняется и для <tex>T = 1, \ldots d_i - m - 1</tex>. Докажем индукцией по <tex>T</tex>, что равенство (2) выполняется для <tex>T = 1, \ldots d_i - m</tex>, взяв как базу <tex>T = d_i - m</tex>.
 
#''База.'' По теореме из [[Opij1di#доказательство корректности|доказательства корректности]] <tex>h^V(1) \leqslant m</tex> означает, что <tex>V</tex> может быть выполнено вовремя. С другой стороны, если <tex>h^V(1) \leqslant m</tex>, то выполняется (2), так как <tex>h^V(t) \leqslant m</tex> для всех <tex>t \geqslant 2</tex> по построению <tex>h^V</tex>.  
 
#''База.'' По теореме из [[Opij1di#доказательство корректности|доказательства корректности]] <tex>h^V(1) \leqslant m</tex> означает, что <tex>V</tex> может быть выполнено вовремя. С другой стороны, если <tex>h^V(1) \leqslant m</tex>, то выполняется (2), так как <tex>h^V(t) \leqslant m</tex> для всех <tex>t \geqslant 2</tex> по построению <tex>h^V</tex>.  
#''Переход.''
+
#''Переход.'' Предположим, что (2) выполняется для некоторого <tex>T \in (1, d_i - m]</tex>. Покажем, что тогда неравенство выполняется и для <tex>T - 1</tex>. Рассмотрим два случая в зависимости от значения <tex>h^V(T)</tex>:
 +
#:<tex>(a)</tex> Пусть <tex>h^V(T) = m</tex>. Так как равенство (2) выполняется для <tex>T</tex>, то верно <tex>(T - 1)m \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{T}h^V(t) - m = \sum\limits_{t = 1}^{T - 1}h^V(t)</tex>. Следовательно, (2) выполняется и для <tex>T - 1</tex>.
 +
#:<tex>(b)</tex> Пусть <tex>h^V(T) < m</tex>. В расписании для множества работ <tex>V</tex> все стадии обработки работы <tex>i</tex> (<tex>k</tex> стадия обработки {{---}} выполнение работы на <tex>k</tex> машине) должны быть назначены на временные интервалы из отрезка <tex>[T - 1, d_i]</tex>, так как <tex>T \leqslant d_i - m</tex> и в период времени <tex>[T - 1, T]</tex> есть свободная машина. Все стадии обработки работ в расписании для <tex>U</tex>, назначенные на временные интервалы из отрезка <tex>[T - 1, d_i]</tex>, в расписании для <tex>V</tex> назначены на временные интервалы из того же отрезка <tex>[T - 1, d_i]</tex>. И так как <tex>U</tex> по условию может быть выполнено вовремя, верно неравенство <tex>(T - 1)m \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{T - 1}h^U(t) = \sum\limits_{t = 1}^{T - 1}h^V(t)</tex>. Следовательно, (2) выполняется и для <tex>T - 1</tex>.
 
}}
 
}}
 +
Пусть <tex>k = |U|</tex> {{---}} мощность множества <tex>U</tex>. Тогда <tex>\sum\limits_{j = 1}^{d_i - m}(m - h^U(j)) = m(d_i - m) - \sum\limits_{j = 1}^{d_i - m}h^U(j) = m(d_i - m) - (km - \sum\limits_{j = d_i - m + 1}^{d_i}h^U(j))</tex>. Таким образом, (1) равносильно <tex>m(d_i - m) - (km - \sum\limits_{j = 1}^{m}h^U(d_i - m + j)) + x(d_i) \geqslant m</tex> (3). Мы пришли к тому, что нам достаточно знать только значения <tex>h^U(d_i - m + 1) \ldots h^U(d_i)</tex> и мощность <tex>k</tex> множества <tex>U</tex>, чтобы проверить, выполняется ли (3), то есть может ли множество <tex>V = U \cup \{i\}</tex> быть выполнено вовремя. Очевидно, что (3) может быть вычислено за время <tex>O(m)</tex>.<br>
 +
Чтобы решить задачу <tex> O \mid p_{i,j} = 1, d_i \mid - </tex> для работ <tex>i = 1, 2 \ldots n</tex> с временами окончаний <tex>d_1 \leqslant d_2 \leqslant \ldots \leqslant d_n</tex>, для каждого <tex>i \in [1, n]</tex> мы проверяем, может ли множество <tex>U_i = \{1 \ldots i\}</tex> быть выполнено вовремя, если <tex>U_{i - 1}</tex> было выполнено вовремя. Этот шаг осуществляется за <tex>O(m)</tex> проверкой условия (3). Более того, по лемме значения <tex>h^{U_i}(d_i - m + 1) \ldots h^{U_i}(d_i)</tex> могут быть так же вычислены за <tex>O(m)</tex>. Следовательно, алгоритм может быть реализован за время <tex>O(mn)</tex>, если на вход дают работы в порядке неубывания времен окончания.
  
 
== Доказательство корректности ==
 
== Доказательство корректности ==
Строка 66: Строка 132:
 
Изначально алгоритм присваивает все стадии обработки каждой работы <tex>i</tex> (то есть обработку на каждом станке) попарно различным временным интервалам. Если <tex>\exists k > 1 : h(k) = m + 1</tex> и <tex>h(k - 1) \leqslant m</tex>, то это значит, что существует как минимум одна работа, которая назначена временному интервалу <tex>k</tex>, но которой нет во временном интервале  <tex>k - 1</tex>. Следовательно, после перемещения вектор <tex>h</tex> по-прежнему будет удовлетворять условию, что каждая работа принадлежит <tex>m</tex> разным временным интервалам, причем в каждом из них она будет выполняться на разных машинах, так как при перемещении работ машины остаются прежними. Таким образом, если <tex>h(1) \leqslant m</tex>, то <tex>h(t) \leqslant m</tex>, где <tex>t = 1 \ldots T</tex>, то есть существует решение, при котором все работы будут выполнены вовремя.
 
Изначально алгоритм присваивает все стадии обработки каждой работы <tex>i</tex> (то есть обработку на каждом станке) попарно различным временным интервалам. Если <tex>\exists k > 1 : h(k) = m + 1</tex> и <tex>h(k - 1) \leqslant m</tex>, то это значит, что существует как минимум одна работа, которая назначена временному интервалу <tex>k</tex>, но которой нет во временном интервале  <tex>k - 1</tex>. Следовательно, после перемещения вектор <tex>h</tex> по-прежнему будет удовлетворять условию, что каждая работа принадлежит <tex>m</tex> разным временным интервалам, причем в каждом из них она будет выполняться на разных машинах, так как при перемещении работ машины остаются прежними. Таким образом, если <tex>h(1) \leqslant m</tex>, то <tex>h(t) \leqslant m</tex>, где <tex>t = 1 \ldots T</tex>, то есть существует решение, при котором все работы будут выполнены вовремя.
 
}}
 
}}
 +
== См. также ==
 +
* [[Opi1sumu|<tex>O \mid p_{ij} = 1 \mid \sum U_i</tex>]]
 +
* [[O2Cmax|<tex>O2 \mid \mid C_{max}</tex>]]
 +
== Источники информации ==
 +
* Peter Brucker «Scheduling Algorithms», fifth edition, Springer {{---}} с. 163-168 ISBN 978-3-540-69515-8
 +
 +
[[Категория: Алгоритмы и структуры данных]]
 +
[[Категория: Теория расписаний]]

Текущая версия на 19:06, 4 сентября 2022

[math] O \mid p_{i,j} = 1, d_i \mid - [/math]

Задача:
Дано [math]m[/math] одинаковых станков, которые работают параллельно, и [math]n[/math] работ, которые необходимо выполнить в произвольном порядке на всех станках. Любая работа на любом станке выполняется единицу времени. Для каждой работы есть время окончания [math]d_i[/math] — время, до которого она должна быть выполнена. Необходимо проверить, существует ли расписание, при котором все работы будут выполнены вовремя.

Описание алгоритма

Идея

[math]t = 1[/math] [math]2[/math] [math]...[/math] [math]d_i - m + 1[/math] [math]d_i - m + 2[/math] [math]...[/math] [math]d_i - 1[/math] [math]d_i[/math]
[math]m = 1[/math] [math]i[/math]
[math]2[/math] [math]i[/math]
[math]\vdots[/math] [math]\ddots[/math]
[math]m - 1[/math] [math]i[/math]
[math]m[/math] [math]i[/math]
Табл. 1. Работа [math]i[/math] назначена на интервалы [math]d_i - m + 1 \ldots d_i[/math].

Заметим, что если [math]d_i \lt m[/math], то очевидно, что [math]C_i \gt d_i[/math], следовательно, расписания не существует. Поэтому будем полагать, что [math]m \leqslant d_i[/math] для [math]i = 1 \ldots n[/math].

Определим [math]T = \max\limits_{i \in [1, n]}d_i[/math] — количество временных интервалов [math][t - 1, t][/math], где [math]t = 1 \ldots T[/math]. Будем обозначать [math][t - 1, t][/math] как [math]t[/math]. Для каждого из них мы можем назначить не более [math]m[/math] работ (по одной на каждый станок). Для каждой работы [math]i[/math] будем назначать времена обработки на каждой из машин следующим образом: на машине [math]m[/math] работа займет временной интервал [math]d_i[/math], на машине [math](m - 1)[/math] — интервал [math](d_i - 1)[/math] и так далее, на машине [math]1[/math] работа займет временной интервал [math]d_i - m + 1[/math]. В случае коллизий, то есть если найдется временной интервал [math]k \gt 1[/math], содержащий [math]m + 1[/math] работу, возьмем минимальный такой [math]k[/math] и перенесем лишнюю работу из него на ту же машину, но на один временной интервал левее. Будем повторять этот процесс, пока необходимо (и пока [math]k \gt 1[/math]). Таким образом, только первый временной интервал может содержать более [math]m[/math] работ. Причем это может произойти тогда и только тогда, когда задача не имеет решения, то есть не существует расписания, при котором все работы будут выполнены вовремя.

Псевдокод

Определим [math]h(t)[/math] — количество работ во временном интервале [math]t[/math].

void checkExistenceOfSchedule(int[] [math]d[/math]):
  [math]T = \max\{d_i \mid i = 1 \ldots n\}[/math]
  for [math]t = 1[/math] to [math]T[/math]
     [math]h(t) = 0[/math]
  for [math]i = 1[/math] to [math]n[/math]
     for [math]j = d_i[/math] to [math]d_i - m + 1[/math]           (1)
        [math]h(j) = h(j) + 1[/math]
     while [math]\exists k \gt  1[/math] and [math]h(k) = m + 1[/math]     (2)
        find [math]\min\{k_0 \mid h(k_0) = m + 1\}[/math]
        [math]h(k_0 - 1) = h(k_0 - 1) + 1[/math]
        [math]h(k_0) = m[/math]
  if [math]h(1) \leqslant m[/math]
     return true
  else
     return false

Замечание: если расписание существует, то оно может быть вычислено данным алгоритмом, если добавить в цикл (1) функцию, отвечающую за добавление работы [math]i[/math] на момент [math]j[/math] в расписании для соответствующей машины и в цикл (2) функцию, отвечающую за перемещение работы, которой нет во временном интервале [math]k_0 - 1[/math], но которая есть в [math]k_0[/math], на момент [math]k_0 - 1[/math] в той же машине (этот шаг будет обоснован далее в доказательстве корректности).

Асимптотика

Покажем, что данный алгоритм может быть реализован за время [math]O(nm)[/math].
Для начала рассмотрим следующий вопрос: пусть [math]U[/math] — множество работ, для которого существует расписание, в котором отсутствуют опаздывающие работы, пусть [math]i[/math] — работа, не принадлежащая [math]U[/math], для которой выполняется неравенство [math]d_j \leqslant d_i[/math] для любой [math]j \in U[/math]. Можно ли построить расписание для множества [math]V = U \cup \{i\}[/math], в котором так же будут отсутствовать опаздывающие работы.
Введем несколько обозначений. Вектора [math]h[/math], соответствующие множествам [math]U[/math] и [math]V[/math] обозначим как [math]h^U[/math] и [math]h^V[/math] соответственно. [math]x(d_i)[/math] — количество временных интервалов [math]t[/math] со свойствами

  • [math]d_i - m + 1 \leqslant t \leqslant d_i[/math],
  • [math]h^U(t) \lt m[/math].

Будем говорить, что множество работ может быть выполнено вовремя, если существует расписание, в котором все работы из этого множества успевают выполниться без опозданий.

Лемма:
Пусть даны работы [math]1, 2 \ldots i[/math] с дедлайнами [math]d_1 \leqslant d_2 \leqslant \ldots \leqslant d_i[/math], [math]U = \{1, 2, \ldots i - 1\}[/math] и [math]V = U \cup \{i\}[/math]. Тогда для всех работ [math]j = d_i - m + 1 \ldots d_i[/math], для которых [math]h^U(j) \lt m[/math], будет верно, что [math]h^V(j) = h^U(j) + 1[/math].
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Рассмотрим вектора [math]h^U[/math] и [math]h^V[/math] после [math]i - 1[/math] и [math]i[/math] итераций алгоритма. Заметим, что значения вектора [math]h[/math], не превосходящие [math]m[/math], то есть [math]h(j) \lt m[/math], никогда не уменьшаются. Следовательно, если [math]d_i - m + 1 \leqslant j \leqslant d_i[/math] и [math]h^U(j) \lt m[/math], то [math]h^V(j) \geqslant h^U(j) + 1[/math]. Чтобы показать, что ситуация, когда при тех же условиях [math]h^V(j) \geqslant h^U(j) + 2[/math], невозможна, рассмотрим расписание, построенное алгоритмом.

Если [math]h^V(j) \geqslant h^U(j) + 2[/math], то это значит, что в течение [math]i[/math] итерации во временной интервал [math]j[/math] была добавлена работа [math]i[/math] и еще как минимум одна работа, пусть работа [math]k[/math], была перемещена из временного интервала [math]j + 1[/math] в [math]j[/math]. Это возможно только если работа [math]k[/math] ни на одной машине не была назначена до временного интервала [math]j[/math]. Следовательно, работа [math]k[/math] выполняется во временной интервал [math]j[/math] и некоторые временные интервалы [math]v \gt j + 1[/math], откуда следует, что [math]j \lt d_k - m + 1 \leqslant d_i - m + 1[/math], что приводит нас к противоречию.
[math]\triangleleft[/math]
Теорема:
Пусть [math]U[/math] — множество работ, которое может быть выполнено вовремя, пусть [math]i[/math] — работа, не принадлежащая [math]U[/math], для которой выполняется неравенство [math]d_j \leqslant d_i[/math] для любой [math]j \in U[/math]. Тогда множество работ [math]V = U \cup \{i\}[/math] может быть выполнено вовремя тогда и только тогда, когда [math]x(d_i) + \sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}(m - h^U(t)) \geqslant m[/math] (1).
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Неравенство (1) равносильно [math](d_i - m)m \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}h^U(t) + m - x(d_i)[/math]. По лемме имеем [math]\sum\limits_{j = d_i - m + 1}^{d_i}h^V(j) = \sum\limits_{j = d_i - m + 1}^{d_i}h^U(j) + x(d_i)[/math]. Вычитая это равенство из [math]\sum\limits_{j = 1}^{d_i}h^V(j) = \sum\limits_{j = 1}^{d_i}h^U(j) + m[/math], получим [math]\sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}h^V(t) = m - x(d_i) + \sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}h^U(t)[/math]. Следовательно, мы пришли к тому, что (1) равносильно [math](d_i - m)m \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{d_i - m}h^U(t)[/math]. Обозначим [math]T = d_i - m[/math], тогда предыдущее равенство превращается в [math]Tm \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{T}h^U(t)[/math] (2).
Остается показать, что если равенство (2) выполняется для [math]T = d_i - m[/math], тогда оно выполняется и для [math]T = 1, \ldots d_i - m - 1[/math]. Докажем индукцией по [math]T[/math], что равенство (2) выполняется для [math]T = 1, \ldots d_i - m[/math], взяв как базу [math]T = d_i - m[/math].

  1. База. По теореме из доказательства корректности [math]h^V(1) \leqslant m[/math] означает, что [math]V[/math] может быть выполнено вовремя. С другой стороны, если [math]h^V(1) \leqslant m[/math], то выполняется (2), так как [math]h^V(t) \leqslant m[/math] для всех [math]t \geqslant 2[/math] по построению [math]h^V[/math].
  2. Переход. Предположим, что (2) выполняется для некоторого [math]T \in (1, d_i - m][/math]. Покажем, что тогда неравенство выполняется и для [math]T - 1[/math]. Рассмотрим два случая в зависимости от значения [math]h^V(T)[/math]:
    [math](a)[/math] Пусть [math]h^V(T) = m[/math]. Так как равенство (2) выполняется для [math]T[/math], то верно [math](T - 1)m \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{T}h^V(t) - m = \sum\limits_{t = 1}^{T - 1}h^V(t)[/math]. Следовательно, (2) выполняется и для [math]T - 1[/math].
    [math](b)[/math] Пусть [math]h^V(T) \lt m[/math]. В расписании для множества работ [math]V[/math] все стадии обработки работы [math]i[/math] ([math]k[/math] стадия обработки — выполнение работы на [math]k[/math] машине) должны быть назначены на временные интервалы из отрезка [math][T - 1, d_i][/math], так как [math]T \leqslant d_i - m[/math] и в период времени [math][T - 1, T][/math] есть свободная машина. Все стадии обработки работ в расписании для [math]U[/math], назначенные на временные интервалы из отрезка [math][T - 1, d_i][/math], в расписании для [math]V[/math] назначены на временные интервалы из того же отрезка [math][T - 1, d_i][/math]. И так как [math]U[/math] по условию может быть выполнено вовремя, верно неравенство [math](T - 1)m \geqslant \sum\limits_{t = 1}^{T - 1}h^U(t) = \sum\limits_{t = 1}^{T - 1}h^V(t)[/math]. Следовательно, (2) выполняется и для [math]T - 1[/math].
[math]\triangleleft[/math]

Пусть [math]k = |U|[/math] — мощность множества [math]U[/math]. Тогда [math]\sum\limits_{j = 1}^{d_i - m}(m - h^U(j)) = m(d_i - m) - \sum\limits_{j = 1}^{d_i - m}h^U(j) = m(d_i - m) - (km - \sum\limits_{j = d_i - m + 1}^{d_i}h^U(j))[/math]. Таким образом, (1) равносильно [math]m(d_i - m) - (km - \sum\limits_{j = 1}^{m}h^U(d_i - m + j)) + x(d_i) \geqslant m[/math] (3). Мы пришли к тому, что нам достаточно знать только значения [math]h^U(d_i - m + 1) \ldots h^U(d_i)[/math] и мощность [math]k[/math] множества [math]U[/math], чтобы проверить, выполняется ли (3), то есть может ли множество [math]V = U \cup \{i\}[/math] быть выполнено вовремя. Очевидно, что (3) может быть вычислено за время [math]O(m)[/math].
Чтобы решить задачу [math] O \mid p_{i,j} = 1, d_i \mid - [/math] для работ [math]i = 1, 2 \ldots n[/math] с временами окончаний [math]d_1 \leqslant d_2 \leqslant \ldots \leqslant d_n[/math], для каждого [math]i \in [1, n][/math] мы проверяем, может ли множество [math]U_i = \{1 \ldots i\}[/math] быть выполнено вовремя, если [math]U_{i - 1}[/math] было выполнено вовремя. Этот шаг осуществляется за [math]O(m)[/math] проверкой условия (3). Более того, по лемме значения [math]h^{U_i}(d_i - m + 1) \ldots h^{U_i}(d_i)[/math] могут быть так же вычислены за [math]O(m)[/math]. Следовательно, алгоритм может быть реализован за время [math]O(mn)[/math], если на вход дают работы в порядке неубывания времен окончания.

Доказательство корректности

Теорема:
Для множества работ с дедлайнами [math]d_1, d_2, \ldots d_n[/math] задача имеет решение тогда и только тогда, когда [math]h(1) \leqslant m[/math].
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

[math]\Rightarrow[/math]
Если задача имеет решение, то очевидно, что первый временной интервал не может быть переполнен.
[math]\Leftarrow[/math]

Изначально алгоритм присваивает все стадии обработки каждой работы [math]i[/math] (то есть обработку на каждом станке) попарно различным временным интервалам. Если [math]\exists k \gt 1 : h(k) = m + 1[/math] и [math]h(k - 1) \leqslant m[/math], то это значит, что существует как минимум одна работа, которая назначена временному интервалу [math]k[/math], но которой нет во временном интервале [math]k - 1[/math]. Следовательно, после перемещения вектор [math]h[/math] по-прежнему будет удовлетворять условию, что каждая работа принадлежит [math]m[/math] разным временным интервалам, причем в каждом из них она будет выполняться на разных машинах, так как при перемещении работ машины остаются прежними. Таким образом, если [math]h(1) \leqslant m[/math], то [math]h(t) \leqslant m[/math], где [math]t = 1 \ldots T[/math], то есть существует решение, при котором все работы будут выполнены вовремя.
[math]\triangleleft[/math]

См. также

Источники информации

  • Peter Brucker «Scheduling Algorithms», fifth edition, Springer — с. 163-168 ISBN 978-3-540-69515-8