Теорема Левина — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м (Новая страница: «== Формулировка == '''Теорема Левина об оптимальной NP-программе''' утверждает, что для любого …»)
 
м (rollbackEdits.php mass rollback)
 
(не показано 27 промежуточных версий 6 участников)
Строка 1: Строка 1:
== Формулировка ==
+
{{Теорема
'''Теорема Левина об оптимальной NP-программе''' утверждает, что для любого языка <math>L \in NP</math> и функции <math>R</math> - <math>NP</math> отношения для <math>L</math> существует функция <math>f</math>, такая, что:
+
|author=Левин
#<math>\forall x \in L</math> выполнено <math>R(x, f(x)) = 1</math>;
+
|statement=
#<math>\forall g</math> - программы, такой, что <math>\forall x \in L R(x, g(x)) = 1</math> выполнено
+
Для любого языка <tex>L \in \Sigma_1</tex> и соответствующего ему (из определения <tex>\Sigma_1</tex>) отношения <tex>R</tex> существует «оптимальная» (работающая «не сильно дольше», чем любая другая) программа <tex>p</tex>, сопоставляющая словам из <tex>L</tex> их сертификаты, то есть:
<math>\forall x \in L  T(f, x) \le C (T(g, x) + poly(|x|))</math>
+
# <tex>x \in L \Leftrightarrow R(x, p(x)) = 1</tex>;
 +
# для любой другой программы <tex>q</tex>, для которой верно <tex>x \in L \Leftrightarrow R(x, q(x)) = 1</tex>, найдутся такие константа <tex>c</tex> и полином <tex>r</tex>, что для любого <tex>x</tex> выполняется: <tex>T(p, x) \le c \cdot T(q, x) + r(|x|)</tex>.
 +
|proof=
 +
Построим «оптимальную» программу <tex>p(x)</tex>.
 +
 
 +
Пронумеруем все программы <tex>\lbrace p_i \rbrace_{i=1}^\infty</tex>. Подадим им на вход слово <tex>x</tex> и будем исполнять по одной инструкции в следующем порядке: на шаге с номером <tex>j</tex> запустим программу <tex>p_k</tex>, где <tex>k</tex> таково, что <tex>j</tex> делится на <tex>2^{k-1}</tex> и не делится на <tex>2^{k}</tex>. Таким образом, программа <tex>p_k</tex> будет исполняться на каждом <tex>2^k</tex>-м шаге начиная с <tex>2^{k-1}</tex>-го. Следовательно, если <tex>p_k</tex> завершит работу за <tex>T(p_k, x)</tex> инструкций, то к этому времени нами будет сделано <tex>2^{k-1} + (T(P_k, x) - 1) \cdot 2^k</tex> шагов.
 +
 
 +
Как только <tex>p_k</tex>, выдав некоторое значение, завершит работу, будем на соответствующих шагах запускать проверку сертификата слова <tex>x</tex>, используя вывод <tex>p_k</tex> в качестве сертификата. Если результат проверки положителен, искомый сертификат найден, иначе — продолжим работу, ничего не делая на тех шагах, когда должна была исполняться <tex>p_k</tex>.
 +
 
 +
Таким образом, если некоторая программа <tex>q = p_m</tex> генерирует верные сертификаты, то наша программа <tex>p</tex> завершит работу не более, чем за <tex>2^{m-1} + (T(p_m,x) + T(R, \langle x,p_m(x) \rangle) - 1) \cdot 2^m</tex> шагов. <tex>R \in P</tex> и <tex>|y| \le poly(|x|)</tex> из определения <tex>\Sigma_1</tex>, значит это равно <tex>2^{m-1} + (T(p_m,x) + poly(|x|)) \cdot 2^m = 2^m \cdot T(q,x) + poly(|x|)</tex>.
 +
}}
 +
 
 +
== См. также ==
 +
*[[Класс P]]
 +
*[[Классы_NP_и_Σ₁]]
 +
 
 +
[[Категория: Теория сложности]]

Текущая версия на 19:06, 4 сентября 2022

Теорема (Левин):
Для любого языка [math]L \in \Sigma_1[/math] и соответствующего ему (из определения [math]\Sigma_1[/math]) отношения [math]R[/math] существует «оптимальная» (работающая «не сильно дольше», чем любая другая) программа [math]p[/math], сопоставляющая словам из [math]L[/math] их сертификаты, то есть:
  1. [math]x \in L \Leftrightarrow R(x, p(x)) = 1[/math];
  2. для любой другой программы [math]q[/math], для которой верно [math]x \in L \Leftrightarrow R(x, q(x)) = 1[/math], найдутся такие константа [math]c[/math] и полином [math]r[/math], что для любого [math]x[/math] выполняется: [math]T(p, x) \le c \cdot T(q, x) + r(|x|)[/math].
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Построим «оптимальную» программу [math]p(x)[/math].

Пронумеруем все программы [math]\lbrace p_i \rbrace_{i=1}^\infty[/math]. Подадим им на вход слово [math]x[/math] и будем исполнять по одной инструкции в следующем порядке: на шаге с номером [math]j[/math] запустим программу [math]p_k[/math], где [math]k[/math] таково, что [math]j[/math] делится на [math]2^{k-1}[/math] и не делится на [math]2^{k}[/math]. Таким образом, программа [math]p_k[/math] будет исполняться на каждом [math]2^k[/math]-м шаге начиная с [math]2^{k-1}[/math]-го. Следовательно, если [math]p_k[/math] завершит работу за [math]T(p_k, x)[/math] инструкций, то к этому времени нами будет сделано [math]2^{k-1} + (T(P_k, x) - 1) \cdot 2^k[/math] шагов.

Как только [math]p_k[/math], выдав некоторое значение, завершит работу, будем на соответствующих шагах запускать проверку сертификата слова [math]x[/math], используя вывод [math]p_k[/math] в качестве сертификата. Если результат проверки положителен, искомый сертификат найден, иначе — продолжим работу, ничего не делая на тех шагах, когда должна была исполняться [math]p_k[/math].

Таким образом, если некоторая программа [math]q = p_m[/math] генерирует верные сертификаты, то наша программа [math]p[/math] завершит работу не более, чем за [math]2^{m-1} + (T(p_m,x) + T(R, \langle x,p_m(x) \rangle) - 1) \cdot 2^m[/math] шагов. [math]R \in P[/math] и [math]|y| \le poly(|x|)[/math] из определения [math]\Sigma_1[/math], значит это равно [math]2^{m-1} + (T(p_m,x) + poly(|x|)) \cdot 2^m = 2^m \cdot T(q,x) + poly(|x|)[/math].
[math]\triangleleft[/math]

См. также