Изменения

|definition = '''Гиперграфом''' (англ. ''hypergraph'') <tex>H = (X, U; R)</tex> называется пара множеств называют такую пару <tex>H = (X = \{x_i / i \in I\}, E)</tex>, где <tex>U = \{u_j / j \in J\}X - </tex> вместе с двуместным предикатом множество вершин, а <tex>R \Leftrightarrow R(x, u)E -</tex>, определенным при всех семейство подмножеств <tex>x \in X</tex>, <tex>u \in U</tex>, где называемых '''гиперребрами''' (англ. ''hyperedges'') }}

<tex>x \in X</tex> — Обычные графы, у которых ребра могут соединять только две вершины;, являются частным случаем гиперграфа, у которых все гиперребра содержат только две вершины.

[[Файл:Hypergraph.jpg|thumb|450px|Рис. 1: Гиперграф с множеством вершин <tex>u V = \in U{ v_1, v_2, v_3, v_4, v_5, v_6, v_7 \}</tex> и гиперребрами <tex>E = \{ \{ v_1, v_2, v_3 \} , \{ v_2, v_3 \} , \{ v_3, v_5, v_6 \} , \{ v_4 \} \}</tex> — ребра;]]

Под элементом ==Основные понятия гиперграфов== {{Определение|definition='''Путем''' (англ. ''path'') между двумя гиперребрами <tex>e_i</tex> и <tex>e_j</tex> гиперграфа будем понимать <tex>H</tex> называется последовательность гиперребер <tex>e_{u_1}, e_{u_2} , \ldots ,e_{u_k}</tex> таких что :# <tex>e_{u_1} = e_i </tex> и <tex>e_{u_k} = e_j</tex># <tex>\forall v: 1 \leqslant v \leqslant k-1, e_v \cap e_{v+1} \ne \emptyset</tex>}} {{Определение|definition=Гиперграф <tex>H</tex> называется '''связным''' (англ. ''connected'') тогда и только тогда, когда существует путь между каждой парой гиперребер.}} [[Файл:Connected_hypergraph.jpg‎|thumb|450px|center|Рис. 2: Связный гиперграф]] Пусть <tex>E - </tex> набор гиперребер, <tex>e_1</tex> и <tex>e_2 - </tex> элементы <tex>E</tex> и <tex>q = e_1 \cap e_2</tex>. {{Определение|definition=<tex>q</tex> называется '''сочленением''' (англ. ''articulation'') <tex>E</tex> , если при его вершину или удалении из всех гиперребер <tex>E</tex>, множество разрывается.}} На рис.2 <tex>q = e_4 \cap e_6 = \{ x_{12}, x_{13}\}</tex> является сочленением <tex>E</tex>. ==Матрица инцидентности == Пусть дан гиперграф <tex>H = (X, E)</tex> , где <tex> X = \{ x_1, x_2, \ldots , x_n \}</tex> и <tex> E = \{ e_1, e_2, \ldots , e_m \}</tex>. Любой гиперграф может задаваться матрицей инцидентности (смотри [[Матрица_инцидентности_графа|матрицу инцидентности в обычном графе)]] <tex>A = (a_{ij}) </tex> размером <tex> n \times m</tex>, где <tex> a_{ij} = \left \{ \begin{array}{ll} 0 & x_i \in e_j \\ 1 & \mathrm{otherwise} \end{array} \right.</tex> Так например, для гиперграфа на рис.1 мы можем построить матрицу инцидентности по таблице отношения принодлежности вершины к гиперребру: {| class="wikitable" align="left" style="color: black; background-color:#ffffcc;" cellpadding="10"|+!!<tex>e_1</tex>!<tex>e_2</tex>!<tex>e_3</tex>!<tex>e_4</tex>|-align="center"!<tex>v_1</tex>|✓|||| |||-align="center"!<tex>v_2</tex>|✓||✓|| |||-align="center" !<tex>v_3</tex>|✓||✓||✓|| |-align="center" !<tex>v_4</tex>| |||| ||✓|-align="center" !<tex>v_5</tex>|||||✓|| |-align="center" !<tex>v_6</tex>|||||✓|| |-align="center" !<tex>v_7</tex>||||||||}  <tex> A = </tex><tex>\begin{pmatrix}1 & 0 & 0 & 0\\1 & 1 & 0 & 0\\1 & 1 & 1 & 0\\0 & 0 & 0 & 1\\0 & 0 & 1 & 0\\0 & 0 & 1 & 0\\0 & 0 & 0 & 0\\\end{pmatrix}</tex>       ==Цикл в гиперграфе== {{Определение|definition='''Простым циклом''' длины <tex>s</tex> в гиперграфе <tex>H = (V, E)</tex> называется последовательность <tex>( A_0, v_0, A_1, \ldots , A_{s - 1}, v_{s - 1}, A_s)</tex> , где <tex>A_0 , \ldots , A_{s - 1} -</tex> различные ребра <tex>H</tex> , ребро<tex>A_s</tex> совпадает с <tex>A_0</tex> , а <tex>v_0, т\ldots , v_{s - 1} -</tex> различные вершины <tex>H</tex> , причем <tex>v_i \in A_i \cap A_{i+1}</tex> для всех <tex> i = 0, \ldots , s - 1</tex>. е }} [[Файл:Cycle_hyper.jpg|thumb|450px|center|Рис. 3: Простейший случай цикла в гиперграфе]]  Универсальным способом задания гиперграфа является кенигово представление. любой элемент множества  {{Определение|definition='''Кенигово представление''' гиперграфа <tex>X H = (V, E) -</tex> обыкновенный двудольный граф '''<tex>K(H)</tex>''' , отражающий отношение инцидентности различных элементов гиперграфа, с множеством вершин <tex>V \cup UE </tex> и долями <tex>V, E</tex>.}} Первым, кто дал определение ацикличности гипергафа является Клауд Берж: {{Теорема|statement=Гиперграф <tex>H</tex>не содержит циклов в том случае, если его кенигово представление <tex>-</tex> ацикличный граф, сожержит в противном случае.}} Таким образом, если у нас есть цикл в графе кенигова представления, значит и сам гиперграф имеет цикл. [[Файл:Cycle_example.png|thumb|center|500px|Рис. 4: Пример гиперграфа, содержащего цикл]] ===Алгоритм нахождения цикла в гиперграфе=== Поскольку гиперграф может задаваться кениговым представлением, тогда произведём серию поисков в глубину в двудольном графе. Т.е. из каждой вершины, в которую мы ещё ни разу не приходили, запустим поиск в глубину, который при входе в вершину будет красить её в серый цвет, а при выходе - в чёрный. И если поиск в глубину пытается пойти в серую вершину, то это означает, что мы нашли цикл (если граф неориентированный, то случаи, когда поиск в глубину из какой-то вершины пытается пойти в предка, не считаются). ==Ацикличность гиперграфов== {{Определение|definition='''Редукцией''' (англ. ''reduction'') гиперграфа <tex>H = (V, E)</tex> называется такой гиперграф <tex>H' = (V, E')</tex> , который получается из исходного путем удаления всех гиперребер, которые полностью содержатся в других гиперреберах.}} {{Определение|definition=Гиперграф называется '''уменьшенным''' (англ. ''reduced'') , если он эквивалентен своей редукции, то есть не имеет гиперребер внутри других гиперребер.

Обыкновенный граф есть частный случай Пусть <tex>M - </tex> множество вершин гиперграфа <tex>H = (XV, U; RE)</tex>. Множество '''частичных ребер''' (англ. ''partial edges''), порожденных множеством <tex>M</tex>, когда определяется как множество, полученное путем пересечения гиперребер из множества <tex>E</tex> с <tex>M</tex>. Таким образом, получаем множество : <tex>X \ne {e \cap M : e \in E \} - \{ \emptyset \O}</tex>и берем его редукцию. Множество частичных ребер, порожденное из гиперграфа <tex>H</tex>\forall u \in Uмножеством <tex>M</tex>, называется '''вершинно-порожденным''' (англ. ''node-generated'') множеством частичных ребер. {{Определение|Хdefinition='''Блоком''' (uангл. ''block'')уменьшенного гиперграфа называется связное, вершинно - порожденное множество частичных ребер без сочленения.}} {{Определение| definition= 2Множество частичных ребер называется '''тривиальным''' (англ. ''trivial''), если оно содержит одно гиперребро.}} {{Определение|definition=Уменьшенный гиперграф называется '''<tex> \alpha </tex> и - ацикличным''' (англ. ''<tex>\forall ualpha </tex>-acyclity'') , если всего его блоки тривиальны, v иначе называют '''<tex> \alpha </tex>-цикличным''' (англ. ''<tex> \in U alpha</tex>-cyclity'').}} ''Пример'' [[u Файл:Alpha-acyclity-1.png|thumb|left|500px|Рис. 5: <tex> \ne valpha</tex>-ацикличный гиперграф] ][[Файл:Alpha-acyclity-2.png|thumb|center|500px|Рис. 6: Подмножество гиперребер <tex> \Rightarrow [X(u) { ABC, CDE, EFA\ne X(v)} </tex>]]        Очень просто проверить что на рис. 3 представлен <tex> \alpha </tex>-ацикличный гиперграф. Он содержит четыре гиперребра <tex>- ABC, CDE, EFA, ACE</tex>. Сочленение для всего множества гиперребер является <tex> ABC \cap ACE = AC </tex>, а неориентированный граф общего вида — это так как после удаления вершин <tex>A</tex> и <tex>C</tex> гиперграфне будет связным (вершина <tex>B</tex> не будет ни с кем соединена). Заметим, удовлетворяющий условиям что на рис. 6 подмножетсво гиперребер <tex>X \ne {ABC, CDE, EFA \O}</tex> и не имеет сочленения. Однако, это множество не является вершинно - порожденным , таким образом, нет никаких противоречий с предположением, что гиперграф на рис. 5 является <tex> \alpha </tex>-ацикличным.  Заметим, что <tex> \alpha </tex>-ацикличность имеет одно нелогичное свойство: при добавлении гиперребер к <tex>\forall u alpha </tex>-цикличному гиперграфу он может стать <tex> \in U alpha </tex>-ацикличным ((1 например, при добавлении гиперребра, которое охватывает все вершины, всегда будет делать гиперграф <tex> \alpha </tex>-ацикличным). Из-за этого свойства было введено более строгое определение, называемое <tex> \leqslant beta </tex>-ацикличностью. {{Определение|Xdefinition=Гиперграф <tex>H = (uV, E)| </tex> является '''<tex> \beta </tex>-ацикличным''' (англ. ''<tex> \leqslant 2)^2beta </tex>-acyclity''), если все его подгиперграфы <tex> \alpha </tex>-ацикличны.}} Так например гиперграф на рис. 5 является <tex> \alpha </tex>-ацикличным, но не является <tex> \beta </tex>-ацикличным, так как его подгиперграф на рис. 6 является <tex> \alpha </tex>-цикличным. == См. также ==* [[Основные_определения_теории_графов|Основные определения теории графов]] == Источники информации ==* [https://en.wikipedia.org/wiki/Claude_Berge wikipedia.com — Клауд Берж]* [https://en.wikipedia.org/wiki/Hypergraph wikipedia.com — Гиперграфы]* [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0012365X09003446?np=y sciencedirect.com — Ацикличность в гиперграфах] [[Категория:Дискретная математика и алгоритмы]][[Категория:Основные определения теории графов]]