1632
правки
Изменения
м
rollbackEdits.php mass rollback
print("Testing Accuracy:", \
sess.run(accuracy, feed_dict={X: test_data, Y: test_label}))
Результат:
Точность на тренировочных данных: 91.40%
F1 на тренировочных данных: 91.05%
Точность на тестовых данных: 85.15%
F1 на тестовых данных: 84.28%
===Пример на языке Java===
[https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-examples/src/main/java/org/deeplearning4j/examples/recurrent/character/LSTMCharModellingExample.java Пример] реализации рекуррентной нейронной сети, использующей механизм LSTM и натренированной на текстах Шекспира, с применением библиотеки <code>deeplearning4j</code>.
==См. также==
