Изменения

=={{Определение|definition =='''Z-функция ''' (англ. ''Z-function'') от строки <tex>S</tex> и позиции <tex>x</tex> — это длина максимального префикса подстроки, начинающейся с позиции <tex>x</tex> в строке <tex>S</tex>, который одновременно является и префиксом всей строки <tex>S</tex>.Более формально, <tex>Z[i](s) = \max k \mid s[i\, \ldots \, i + k] = s[0 \ldots k]</tex>. <!-- проинлайнил \twodots из clrscode --> Значение Z-функции от первой позиции не определено, поэтому его обычно приравнивают к нулю или к длине строки.}}'''Примечание:''' далее в конспекте символы строки нумеруются с нуля. [[Файл:Zfunc-examp.png|мини|500px|Строка и её Z-функция]] ==Алгоритм поискаТривиальный алгоритм == Простая реализация за <tex>O(n^2)</tex>, где <tex>n</tex> — длина строки. Для каждой позиции <tex>i</tex> перебираем для неё ответ, начиная с нуля, пока не обнаружим несовпадение или не дойдем до конца строки.  === Псевдокод === '''int'''[] zFunction(s : '''string'''): '''int'''[] zf ='''int'''[n] '''for''' i =1 '''to''' n − 1 '''while''' i + zf[i] < n '''and''' s[zf[i]] ==s[i + zf[i]] zf[i]++ '''return''' zf =Задача=Эффективный алгоритм поиска ==Дана строка Z-блоком назовем подстроку с началом в позиции <tex>i</tex> и длиной <tex>Z[i]</tex>.<br>Для работы алгоритма заведём две переменные: <tex>left</tex> и <tex>right</tex> — начало и конец Z-блока строки <tex>S</tex>с максимальной позицией конца <tex>right</tex> (среди всех таких Z-блоков, если их несколько, выбирается наибольший). Необходимо построить массив Изначально <tex>left=0</tex> и <tex>right=0</tex>.Пусть нам известны значения Z-функции от <tex>0</tex> до <tex>i-1</tex>. Найдём <tex>Z[i]</tex>. Рассмотрим два случая. # <tex>i > right</tex>:<br><!---->Просто пробегаемся по строке <tex>S</tex> и сравниваем символы на позициях <tex>S[i+j]</tex> и <tex>S[j]</tex>.<!---->Пусть <tex>j</tex> первая позиция в строке <tex>S</tex> для которой не выполняется равенство <tex>S[i+j] = S[j]</tex>, такойтогда <tex>j</tex> это и Z-функция для позиции <tex>i</tex>. Тогда <tex>left = i, right = i + j - 1</tex>. В данном случае будет определено корректное значение <tex>Z[i]</tex> в силу того, что оно определяется наивно, путем сравнения с начальными символами строки.# <tex>i \leqslant right</tex>:<br><!---->Сравним <tex>Z[i- left]+ i</tex> и <tex>right</tex> является префикс функцией данной строки . Если <tex>right</tex> меньше, то надо просто наивно пробежаться по строке начиная с позиции <tex>right</tex> и вычислить значение <tex>Z[i]</tex>. Корректность в таком случае также гарантирована.<!---->Иначе мы уже знаем верное значение <tex>Z[i]</tex>, так как оно равно значению <tex>Z[i - left]</tex>.[[Файл:z-func.png]] === Время работы ===Этот алгоритм работает за <tex>O(|S|)</tex>, так как каждая позиция пробегается не более двух раз: при попадании в диапазон от <tex>left</tex> до <tex>right</tex> и при высчитывании Z-функции простым циклом. === Псевдокод === '''int'''[] zFunction(s : '''string'''): '''int'''[] zf = '''int'''[n] '''int''' left = 0, right = 0 '''for''' i = 1 '''to''' n − 1 zf[i] = max(0, min(right − i, zf[i − left])) '''while''' i + zf[i] < n '''and''' s[zf[i]] == s[i + zf[i]] zf[i]++ '''if''' i + zf[i] > right left = i right = i + zf[i] '''return''' zf == Поиск подстроки в строке с помощью Z-функции ==<tex>n</tex> — длина текста. <tex>m</tex> — длина образца. <br> Образуем строку <tt>s = pattern + # + text</tt>, где <tt>#</tt> — символ, не встречающийся ни в <tt>text</tt>, ни в <tt>pattern</tt>. Вычисляем Z-функцию от этой строки.В полученном массиве, в позициях в которых значение Z-функции равно <tex>|\texttt{pattern}|</tex>, по определению начинается подстрока, совпадающая с <tt>pattern</tt>.  === Псевдокод === '''int''' substringSearch(text : '''string''', pattern : '''string'''): '''int'''[] zf = zFunction(pattern + '#' + text) '''for''' i = m + 1 '''to''' n + 1 '''if''' zf[i] == m '''return''' i  ==Построение строки по Z-функции=={{Задача|definition= Необходимо восстановить строку по Z-функции, считая алфавит ограниченным.}}

Для работы алгоритма заведём две переменные: Пусть в массиве <tex>leftz</tex> и хранятся значения Z-функции, в <tex>right</tex> — начало и конец наибольшего префикса строки <tex>S</tex> с максимальным значением <tex>rights</tex>будет записан ответ. Изначально <tex>left=0</tex> и Пойдем по массиву <tex>right=0z</tex>слева направо.

Пусть Нужно узнать значение <tex>s[i]</tex>. Для этого посмотрим на значение <tex>z[i]</tex>: если <tex>z[i] = 0</tex>, тогда в <tex>s[i]</tex> запишем ещё не использованный символ или последний использованный символ алфавита, если мы уже использовали все символы. Если <tex>z[i] \neq 0</tex>, то нам известны значения нужно записать префикс длины <tex>z[i]</tex> строки <tex>s</tex>. Но если при посимвольном записывании этого префикса в конец строки <tex>s</tex> мы нашли такой <tex>j</tex> (индекс последнего символа строки), что <tex>z[j]</tex> больше, чем длина оставшейся незаписанной части префикса, то мы перестаём писать этот префикс и пишем префикс длиной <tex>z[j]</tex> строки <tex>s</tex>. Для правильной работы алгоритма будем считать значение <tex>z[0]</tex> равным нулю. Заметим, что не всегда удастся восстановить строку с ограниченным алфавитом неподходящего размера. Например, для строки <tex>abacaba</tex> массив Z-функций будет <tex>[0, 0, 1, 0, 3, 0, 1]</tex>. Используя двоичный алфавит, мы получим строку <tex>abababa</tex>, но её массив Z-функций отличается от исходного. Ошибка восстановления строки возникла, когда закончились новые символы алфавита. Если строить строку по некорректному массиву значений Z-функции , то мы получим какую-то строку, но массив значений Z-функций от неё будет отличаться от исходного. === Время работы ===Этот алгоритм работает за O(|S|), так как мы один раз проходим по массиву Z-функций.=== Реализация === '''string''' buildFromZ(z : '''int'''[], alphabet : '''char'''[]): '''string''' s = "" '''int''' prefixLength = 0 <font color=green>// длина префикса, который мы записываем</font> '''int''' j <font color=green>// позиция символа в строке, который будем записывать</font> '''int''' newCharacter = 0 <font color=green>// индекс нового символа</font> '''for''' i = 0 '''to''' z.length - 1 <font color=green>// мы не пишем какой-то префикс и не будем писать новый</font> '''if''' z[i] = 0 '''and''' prefixLength = 0 if newCharacter < alphabet.length s += alphabet[newCharacter] newCharacter++ else s += alphabet[newCharacter - 1] <font color=green>// нам нужно запомнить, что мы пишем префикс </font> '''if''' z[i] > prefixLength prefixLength = z[i] j = 0 <font color=green>// пишем префикс</font> '''if''' prefixLength > 0 s += s[j] j++ prefixLength-- '''return''' s ===Доказательство корректности алгоритма=== Докажем, что если нам дали корректную Z-функцию, то наш алгоритм построит строку с такой же Z-функцией. Пусть <tex>z</tex> — данная Z-функция, строку <tex>s</tex> построил наш алгоритм, <tex>q</tex> — массив значений Z-функции для <tex>s</tex>. Покажем, что массивы <tex>q</tex> и <tex>z</tex> будут совпадать. [[Файл: Запись_префикса.png|330px|thumb|right|Записали префикс, начинающийся в <tex>i</tex>. После пишем префикс, начинающийся в <tex>j</tex>. Этот префикс не изменит символы первого префикса.]] Рассмотрим похожий алгоритм, но с более худшей асимптотикой. Отличие будет в том, что при <tex>z[i] >0</tex> до мы будем писать префикс полностью и возвращаться в позицию <tex>i-+ 1</tex>. Найдём Рассмотрим каждый шаг этого алгоритма. Если <tex>z[i] = 0</tex>, то мы пишем символ, отличный от первого символа строки, поэтому <tex>q[i] = 0</tex>, а значит <tex>Zq[i] = z[i]</tex>. Есть два случая: Если <tex>z[i ] > 0</tex> right, то при записи <tex>s[i]</tex> мы будем получать <tex>q[i] = z[i]</tex> , потому что мы переписали префикс строки. Но далее мы можем переписать этот префикс другим префиксом. Заметим, что новый префикс будет содержаться и в префиксе самой строки, поэтому пересечение двух префиксов будет состоять из одинаковых символов. Значит, префикс не будет изменяться, как и значение <tex>q[i \leq right]</tex>. Тогда массив <tex>q</tex> совпадает с <tex>z</tex>. Покажем, что этот алгоритм эквивалентен нашему алгоритму. Когда мы пишем разные префиксы, то возможны три варианта: они не пересекаются (начало и конец одного префикса не принадлежат другому), один лежит внутри другого (начало и конец префикса принадлежит другому), они пересекаются (начало одного префикса пренадлежит другому, но конец не принадлежит).* Если префиксы не пересекаются, то в алгоритме они не влияют друг на друга.[[Файл: Префиксы1.png|400px]]* Если префикс лежит внутри другого префикса, то записав большой префикс мы запишем и малый, поэтому не нужно возвращаться к началу малого префикса.[[Файл: Префиксы2.png|400px]]* Если префиксы пересекаются, то нам нужно переписать часть префикса, который начинается раньше, и начать писать другой префикс (начало этого префикса запишет конец префикса, начинающегося раньше). Если полностью переписать префикс, начинающийся раньше, то мы не сможем восстановить префикс, который начинался раньше конца первого префикса.[[Файл: Префиксы3.png|400px]] Таким образом, алгоритмы эквивалентны и наш алгоритм тоже корректен. ==Построение Z-функции по префикс-функции==  {{Задача|definition= Дан массив с корректной [[Префикс-функция | префикс-функцией]] для строки <tex>s</tex>. Требуется получить массив с Z-функцией для строки <tex>s</tex>.}}[[Файл:Case one.png|300px|thumb|right|'''Случай первый''']][[Файл:Case two.png|300px|thumb|right|'''Случай второй''']][[Файл:Case three.png|300px|thumb|right|'''Случай третий''']] <br>

1) <br>Пусть в <tex>Z[i ] = z > right0</tex>:, рассмотрю <tex>j<z<br/tex>Просто пробегаемся по строке , <tex>SZ[j]=k</tex> и сравниваем символы на позициях <tex>SZ[i+j]=k_1</tex>. Пусть <tex>b_1=s[0 \ldots k-1]</tex> и , <tex>Sb_2=s[j\ldots j+k-1]</tex>, <tex>b_3=s[0 \ldots z-1]</tex>.Тогда заметим, что <tex>b_3 = s[i \ldots i+z-1]</tex> и тогда возможны три случая:Пусть # <tex>jk<k_1</tex> первая позиция в строке . #: Тогда <tex>Sb_1 \subset s[0 \ldots k_1-1]=s[i+j \ldots i+j+k_1-1]</tex> для которой и тогда очевидно, что мы не выполняется равенство можем увеличить значение <tex>SZ[i+j] </tex> и надо рассматривать уже <tex>i=i+j</tex>. # <tex>k<z-j</tex> и <tex>k>k_1</tex>.#: Тогда <tex>b_1 = b_2 \subset b_3 = s[i \ldots i+z-1] \Rightarrow b_1 = Ss[i+j \ldots i+j+k-1]</tex>и тогда очевидно, тогда что <tex>Z[i+j]</tex> можно увеличить до <tex>k</tex>. # <tex>k>z-j</tex> это и Z-функция для позиции <tex>ik>k_1</tex>. #: Тогда <tex>left b_1 = b_2 </tex>, но <tex>b_2</tex> не является подстрокой строки <tex>b_3</tex> (так как<tex>j+k-1 > z</tex>). Так как известно, что <tex>s[z] \ne s[i+z]</tex>, right то <tex>s[0 \ldots z-j] = s[i + j \ldots i+z- 1]</tex> и тогда понятно, что <tex>Z[i+j]=z-j</tex>.

<br><br><br><br> ===Псевдокод=== '''int[]''' buildZFunctionFromPrefixFunction(P : '''int'''[n]) '''int'''[] Z = '''int'''[n] '''for''' i = 1 '''to''' n - 1 '''if''' P[i] > 0 Z[i - P[Файл:zi] + 1] = P[i] Z[0] = n '''int''' i = 1 '''while''' i < n '''int''' t = i '''if''' Z[i] > 0 '''for''' j = 1 '''to''' Z[i] - 1 '''if''' Z[i + j] > Z[j] '''break''' Z[i + j] = min(Z[j], Z[i] -funcj) t = i + j i = t + 1 '''return''' Z ===Время работы===Внешний цикл <tex>\mathrm{while}</tex> отработает за <tex>O(n)</tex> итераций, так как внутри него <tex>i</tex> увеличивается не менее чем на <tex>1</tex>. А внутренний цикл выполнит суммарно не более <tex>O(n)</tex> итераций, так как после него <tex>i</tex> увеличится на количество итераций внутреннего цикла, но <tex>i</tex> не может увеличиться более чем на <tex>n</tex>, так как каждое значение <tex>Z[i]</tex> не может превзойти <tex>n</tex>. == См.pngтакже ==* [[Префикс-функция]]* [[Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта]]

===Время работы алгоритма=Источники информации ==Этот алгоритм работает за * [http://habrahabr.ru/post/113266/ Поиск подстроки и смежные вопросы — Хабр]<texbr>O(\lvert S\rvert)* [[wikipedia:ru:Z-функция | Википедия — Z-функция]]</texbr>, так как каждая позиция пробегается не более двух раз* [http: при попадании в диапазон от <tex>left</tex> до <tex>right</tex> codeforces.ru/blog/entry/9612/ Codeforces — Переход между Z- и при высчитывании Zпрефикс-функции простым циклом.функциями]

===Код алгоритма=== int[] z(String p) { int[Категория: Дискретная математика и алгоритмы] ans = new int[p.length()]; ans[0] = 0; int n = p.length(); int left = 0; int right = 0; for (int i = 1; i < n; i++) { if (i > right) { int j = 0; while (i + j < n && p.charAt(i+j) == p.charAt(j)) { j++; } ans[iКатегория: Поиск подстроки в строке] = j; left = i; right = i + j - 1; } else { if (ans[i - left] < right - i + 1) { ans[i] = ans[i - leftКатегория:Точный поиск]; } else { int j = 1; while (j + right < n && p.charAt(j+right-i) == p.charAt(right + j)) { j++; } ans[i] = right + j - i; left = i; right = right + j - 1; } } } return ans; }