Изменения

'''Список [[Файл:Skip list example.png|thumb|550px|Пример списка с пропусками''' (англ. ''skip list'') — поисковая структура данных, позволяющая производить операции поиска, добавления и удаления элемента в списке за достаточно малое время.]]

Поиск элемента '''Список с пропусками''' (англ. ''skip list'') — вероятностная структура данных, позволяющая в списке производится среднем за <tex>\ThetaO(\log(n))</tex>; добавление и удаление элемета происходит за то же времявремени выполнять операции добавления, что удаления и поиск, однако эти операции могут замедлить поиск в структурепоиска элементов.

Такая производительность достигается за счёт добавления новых Список с пропусками состоит из нескольких уровней, на каждом из которых находится отсортированный связный список. На самом нижнем (первом) уровне располагаются все элементы. При Дальше около половины элементов в таком же порядке располагаются на втором, почти четверть — на третьем и так далее, но при этом нижним уровнем является исходный списокизвестно, а каждый следующий уровень - списокчто если элемент расположен на уровне <tex>i</tex>, содержащий часть элементов предыдущего уровня со ссылками то он также расположен на эти элементывсех уровнях, номера которых меньше <tex>i</tex>.

Список с пропусками строится на основе существующего односвязного отсортированного списка[[Файл:SimpleList.png|thumb|600px|Односвязный отсортированный список]]

[[Файл:SimpleListSkipList.png|thumb|600px|Получившийся список с пропусками]]Допустим, что нам задан односвязный отсортированный список и мы хотим построить на его основе список с пропусками, позволяющий в среднем за <tex>O(\log{n})</tex> времени выполнять операции добавления, удаления и поиска элементов.

Добавив дополнительные уровниНа самом нижнем уровне списка с пропусками мы расположим исходный список. На втором уровне — всё элементы с чётными номерами, причём каждый из которых представляет предыдущий элемент будет ссылаться на соответствующий ему элемент на нижнем уровне. Таким же образом построим и третий уровень без нечетных элементов, мы получим возможность осуществлять поисккуда будем добавлять только те элементы, вставку номера которых кратны четырём. Аналогичным образом построим и удаление элементов подобно операциям с двоичным деревом поиска. Соответственно, асимптотика этих операций будет составлять <tex>\Theta(\log(n))</tex>последующие уровни.

[[Файл====Псевдокод==== Каждый уровень списка с пропусками содержит отсортированный односвязный список, у которого есть начало <tex>\mathtt{head} \ </tex> и конец <tex>\mathtt{tail}</tex>. Для выполнения операций на списке с пропусками необходимо передавать в качестве аргумента ссылку на начало односвязного списка, расположенного на самом верхнем уровне. Элементы односвязного списка — вершины <tex>\mathtt{node}</tex>, у которых есть <tex>3</tex> поля:* <tex>\mathtt{next}</tex> — ссылка на следующий элемент списка на данном уровне* <tex>\mathtt{key}</tex> — ключ, который хранится в данной вершине* <tex>\mathtt{down}</tex> — ссылка на соответственный элемент, лежащий уровнем ниже  '''struct''' node: '''node''' next, down '''K''' key Также известно, что <tex>\mathtt{head{.}key} = -\infty \ </tex> и <tex>\mathtt{tail{.}key} = \infty</tex>,  Функция <tex>\ \mathtt{build\_lvl} \ </tex> возвращает новый уровень списка с пропусками на основе предыдущего построенного уровня.  '''list''' build_lvl('''list''' lvl) '''list''' next_lvl next_lvl.head.down = lvl.head next_lvl.tail.down = lvl.tail '''node''' i = lvl.head.next.next '''node''' cur = next_lvl.head '''while''' i <tex>\neq</tex> ''null'' '''and''' i.next <tex>\neq</tex> ''null'' cur.next = node(key, i, cur.next) <font color=darkgreen>// Конструктор node(key, down, next) возвращает новую вершину с ключом key, ссылками down на нижний и next на следующий элемент</font> cur = cur.next i = i.next.next <font color=darkgreen>// Переход к следующему чётному элементу</font> '''return''' next_lvl  Функция <tex>\ \mathtt{skip\_list} \ </tex> принимает в качестве аргумента односвязный отсортированный список и возвращает новый список с пропусками, построенный на его основе.  '''list''' skip_list('''list''' l):SkipList '''list''' lvl <font color=darkgreen>// Построение первого уровня</font> '''node''' i = l.head '''node''' j = lvl.head '''while''' j <tex>\neq</tex> l.tail i.next = node(j.key, ''null'', j.next) i = i.next j = j.next '''while''' lvl.png]]size > 2 lvl = build_lvl(lvl) '''return''' lvl <font color=darkgreen>// Возвращает ссылку на начало верхнего уровня</font>

Допустим, что Алгоритм поиска элемента в нашем списке с пропусками существуют состоит из следующих операций:# Начинаем поиск элемента в самом верхнем уровне# Переходим к следующему элементу списка, пока значение в следующей ячейке меньше# Переместимся на один уровень вниз и перейти к шагу <tex>k2</tex> уровней. Если мы уже на первом уровне — прекратим поиск и вернём ссылку на текущую вершину В конце алгоритма функция вернёт элемент, при этом первым уровнем (значение которого не меньше ключа <tex>L_1\mathtt{key}</tex>) будет исходный списокили ссылку на конец списка на первом уровне.

В таком Если в качестве случайного источника мы будем использовать честную монету, то в среднем случае алгоритм поиска в этой структуре будет представлять из себя следующие операции:# Начинаем поиск элемента в верхнем списке (<tex>L_k\log{n}</tex>), рассмотрим первый элемент# Переходить к следующему элементу списка, пока значение уровне. На самом верхнем уровне будет не более двух элементов. Тогда на каждом уровне в среднем нужно проверить не более двух элементов (в следующей ячейке меньше или равно ключу# Переместиться на противном случае могли бы вместо двух нижних элементов проверить ещё один уровень вниз и перейти к пункту 2уровнем выше). Если рассматриваемый элемент находится же у нас будет <tex>k</tex> уровней, тогда на нижнем каждом уровне в среднем будет в <tex>n^{1/k}</tex> раз элементов больше, чем уровнем выше. В таком случае время поиска элемента <tex>- выйти из поиска</tex> <tex>O(k \cdot n^{1/k})</tex>.

[[Файл:SkipListSearchФункция <tex>\mathtt{find}</tex> возвращает ссылку на элемент, значение которого не меньше <tex>\mathtt{key}</tex>.png]]В случае, если все элементы в списке с пропусками меньше <tex>\mathtt{key}</tex>, то возвращается ссылка на конец списка с пропусками. '''T''' find('''node''' res, '''K''' key) '''while''' res.key < key res = res.next '''if''' res.down = ''null'' <font color=darkgreen>// Если мы находимся на первом уровне</font> '''return''' res <font color=darkgreen>// Мы нашли искомый элемент</font> '''return''' find(res.down, key) <font color=darkgreen>// Иначе спустимся на один уровень ниже</font>

Рассмотрим время работы для списка Для того, чтобы найти элемент с ключом <tex>\mathtt{key}</tex> в списке с двумя уровнями.Тогда время работы алгоритма поиска будет зависеть от количества элементов на уровне пропусками <tex>L_2\mathtt{skip}</tex>. Представим, что на этот уровень у нас случайным необходимо запустить <tex>\mathtt{find}</tex> следующим образом попало несколько элементов. Следовательно в худшем случае поиска мы получим следующую оценку на время работы:

Минимизируя, ===Вставка элемента===Алгоритм вставки элементов в список с пропусками состоит из следующих шагов:# Начинаем вставку на самом верхнем уровне# Переходим к следующему элементу списка пока значение следующей ячейки меньше ключа.# Если мы получаем, что на первом уровне — вставляем элемент. Иначе спускаемся ниже и возвращаемся к шагу <tex>\vert L_2 \vert ^ 2 = n</tex>. Если нам вернули не ''null'' — вставляем элемент на текущем уровне тоже.# Кидаем монетку и если выпал «Орёл», то возвращаем ссылку на текущий элемент, иначе — ''null''. Если мы были не на первом уровне и нам вернули ''null'' — возвращаем его без броска монетки.

В итоге время за которое мы найдем Отдельно стоит обработать случай, когда вставка нового элемента увеличивает число уровней. Тогда необходимо создать ещё один отсортированный список, в котором будет всего один текущий элемент в списке , и не забыть присвоить списку с пропусками с двумя уровнями будет равняться:новую ссылку на верхний уровень. Будем считать, что вставка каждого нового элемента увеличивает число уровней не более чем на один.

Заметим, что вставка элемента <tex> -</tex> поиск элемента и за <tex>O(1)</tex> добавляем не более, чем в <tex>k</tex> уровней элемент. Итого время работы <tex>O(k \sqrt{cdot n} + \dfrac^{n}{\sqrt{n}} = 2 \sqrt{n1/k})</tex>.

Также можно убедиться, что список с пропусками, имеющий <tex>k</tex> уровней, будет лучше всего работать с <tex dpi=150>\sqrt[k]{n} </tex> элементами на уровне; время работы такого списка будет равно <tex dpi=150>k \sqrt[k]{n} </tex>.==Псевдокод====Для Функция <tex>\log_2mathtt{ninsert}\ </tex> уровней же время работы составит возвращаем ссылку на вставленный элемент в списке, в котором находится <tex dpi=150> \log_2{n} \cdot \sqrt[\log_2{n}]{n} = n ^ {\frac{1}{log_2{n}}} \cdot \log_2{n} = n ^ {\log_n{2}} \cdot \log_2{n} = 2\log_2mathtt{nres}</tex>, или ''null'', если на монете выпала «Решка».

'''node''' insert('''node''' res, '''K''' key) '''while''' res.next <tex>\neq</tex> ''null'' '''and''' res.next.key < key res =res.next '''node''' down_node '''if''' res.down =''null'' down_node =Вставка элемента''null'' '''else''' down_node =insert(res.down, key) '''if''' down_node <tex>\neq</tex> ''null'' '''or''' res.down =''null'' <font color=darkgreen>// Если выпал «Орёл» или мы находимся на первом уровне</font>Для вставки элемента в список с пропусками res.next = node(key, нам необходимо выполнить следующие шаги:down_node, res.next)# Найти с помощью алгоритма поиска позицию, куда нам надо вставить этот элемент '''if''' coin_flip() = ''head'' <font color=darkgreen>// Если выпал «Орёл»</font># Вставить наш элемент в нижний уровень списка с пропусками '''return''' res.next# «Подбросить монетку» и в зависимости от результата протолкнуть элемент на уровень выше '''return''' ''null''# Повторять предыдущий шаг до тех пор, пока у нас «подброс монетки» дает положительный результат '''return''' ''null''

Таким образомДля того, если использовать честную монету, то математическое ожидание количества элементов на втором уровне равняется <tex>\dfrac{n}{2}</tex>, на третьем уровне <tex>\dfrac{n}{4}</tex> и т.д. На уровне <tex>\log{n}</tex> у нас окажется один чтобы вставить элемент. Ну и соответственно вероятности попасть элементу на второй уровень — это с ключом <tex>\dfrac{1}mathtt{2key}</tex>, на третий в список с пропусками <tex>\dfrac{1}{4}</tex> и т.д. Вероятность попасть на уровень <tex>\log{n}</tex> равна <tex>\dfrac{1}mathtt{nskip}</tex>.необходимо вызвать следующую функцию

Используя монетку с распределением отличным от <tex>\{\dfrac{1}{2}</tex> '''function''' insert_element('''list''' skip, <tex>\dfrac{1}{2}\}</tex>, можно влиять на количество элементов на верхних уровнях'''K''' key) '''node''' res = insert(skip. Такhead, например, при использовании монеты с распределением key) '''if''' res <tex>\{p,q\}neq</tex>}, математическое ожидание количества элементов на уровне <tex>l</tex> равно <tex dpi''null'' '''list''' lvl lvl.head.next =150>n q^l</tex>node(key, каждый уровень будет составлять <tex>q</tex> от предыдущего; время поиска будет равно <tex>O(\dfrac{k}{q} + nq^k)</tex>. Соответственно при честной монетке и <tex>\log(n)</tex> уровней получаем оценкуres, полученную ранееlvl.Для крайних распределений:* {<tex>0, 1</tex>} - <tex>O(k+ntail)</tex>* {<tex>1, 0</tex>} - <tex>\infty</tex> (если разрешить добавление новых уровней при проталкивании элемента после броска монетки; иначе <tex>O(n)</tex>) skip = lvl

Алгоритм удаления достаточно тривиален. элемента выглядит следующим образом:# Найти удаляемый Начинаем удалять элементс верхнего уровня# Удалить Переходим к следующему элементу, пока значение следующего элемента меньше ключа# Если элемент существует на данном уровне — удаляем его с этого уровня. Если мы не на первом уровне, то удаляем элемент ещё с нижнего уровня.====Псевдокод====Функция <tex>\mathtt{delete}</tex> удаляет элемент <tex>\mathtt{key}</tex> со всех уровней.  '''function''' delete('''node''' res, '''K''' key) '''while''' res.next <tex>\neq</tex> ''null'' '''and''' res.next.key < key res = res.next '''if''' res.down <tex>\neq</tex> ''null'' delete(res.down, key) '''if''' res.next <tex>\neq</tex> ''null'' '''and''' res.next.key = key res.next = res.next.next Аналогично со вставкой удаление <tex>-</tex> поиск элемента за <tex>O(k \cdot n^{1/k})</tex> плюс удаление на каждом уровне за <tex>O(1)</tex>. Итого <tex>-</tex> <tex>O(k \cdot n^{1/k})</tex>. Для того, чтобы удалить элемент <tex>\mathtt{key}</tex> из списка с пропусками <tex>\mathtt{skip}</tex>, необходимо вызвать функцию <tex>\mathtt{delete} \ </tex> следующим образом:  delete(skip.head, key) ==Использование нечестной монеты==Вместо честной монеты с распределением <tex>\left\{\dfrac{1}{2}, \ \dfrac{1}{2}\right\}</tex> можно взять в качестве случайного источника нечестную монету с распределением <tex>\{p,q\}</tex> (с вероятностью <tex>p</tex> выпадает «Орёл»). Тогда математическим ожиданием количества элементов на уровне <tex>k</tex> будет <tex>n \cdot p^k</tex>. Время поиска будет равно <tex>O\left( \dfrac{1}{p} \log_{1/p} {n} \right)</tex> <tex>(</tex>на <tex>i</tex>-ом уровне элементов будет почти в <tex>\dfrac{1}{p}</tex> раз больше, чем на <tex>(i+1)</tex>-ом, значит на каждом уровне пройдём не более <tex>\dfrac{1}{p}</tex> элементов, а уровней всего <tex>\log_{1/p} {n}</tex><tex>)</tex>.  Пусть у нас добавлено <tex>n</tex> элементов. Найдём такое распределение <tex>\left\{ p, q \right\}</tex>, при котором функция <tex>\dfrac{1}{x} \log_{1/x} {n}</tex> принимает минимальное значение. Производная этой функции равна <tex>-\dfrac{\ln{n} \left( \ln {(1/x)} - 1 \right)}{x^2 \ln^2{(1/x)}}</tex>. При <tex>x = \dfrac{1}{e}</tex> производная равна нулю, вторая производная в точке <tex>x_0 = \dfrac{1}{e}</tex> больше <tex>0</tex>, значит <tex>x_0</tex> <tex>-</tex> точка минимума. Значит при распределении <tex>\left\{ \dfrac{1}{e}, \dfrac{e - 1}{e} \right\}</tex> время поиска меньше всего. Но не стоит забывать, что это лишь теоретическая оценка и в действительности придумать источник с распределением <tex>\left\{ \dfrac{1}{e}, \dfrac{e - 1}{e} \right\}</tex> почти невозможно, поэтому на практике лучше всего использовать честную монету. Для крайних распределений:* <tex>\{0, 1\}</tex> — <tex>O(n)</tex> — поиск, добавление и удаления элемента, поскольку мы вместо нескольких списков используем по факту один.* <tex>\{1, 0\}</tex> — зависит от реализации алгоритма. Если при каждой вставке у нас образуется не более одного уровня, то количество уровней будет равным <tex>n</tex>, значит время поиска будет равным <tex>O(n)</tex>.

==ПсевдокодПрименение==Наглядный, но не очень эффективный по памяти вариант списка с пропусками.

В узлах списка хранятсяСписок с пропусками применяется во многих приложениях, поскольку имеет ряд преимуществ:* <tex>next</tex> {{--Быстрая вставка элемента, поскольку не требуется каким-}} следующий узеллибо образом изменять другие элементы (только предыдущий элемент)* <tex>down</tex> {{Проще реализовать, чем сбалансированные деревья или хеш---}} тот же узел на следующем уровнетаблицы* Следующий элемент достаётся за <tex>dataO(1)</tex> {{---}} данные типа T(при условии, что у нас есть ссылка не текущий)* <tex>key</tex> {{---}} ключ типа KЛегко модифицировать под различные задачи

Конструктор<code> skip_list (list l): list lvl = build_lvl(l); // Здесь происходит построение первого уровня '''while''' (lvl.size() > 2) lvl = build_lvl (lvl); // Добавление следующих уровней; последний содержит два элемента '''return''' t;=Нахождение всех отрезков, покрывающих данную точку===

list build_lvl (list lvl) // Отсеивание нечётных элементов list next_lvl; node i = lvl.head(); // Перебор всех элементов lvl while ((i != NULL) '''and''' (i != lvl.tail())) next_lvl.push_back(node(i.key, i)); // Добавление чётного элемента;{{Задача i |definition = i.next.next; // он содержит ключ и ссылку на предыдущий уровень '''return''' next_lvl;</code>Поиск элемента по ключуПусть у нас есть запросы двух видов:# Добавить отрезок <codetex> T find (list skip_list, K key) node res; '''for''' (res = skip_list.head; res.ref != '''NULL'''; res = res.ref) // Cпускаемся на шаг вниз[L, если можем (п. 3) '''while''' (res.key R]<= key) // Переходим к следующему элементу (п. 2) res = res.next(); '''return''' res.data;</codetex>Вставка:# Для заданной точки <codetex> node insert (node i, K key, T data) '''while''' (i.key x<= key) // Ищем подходящее место i = i.next(); node tmp = '''NULL'''; // Для записи в поле down '''if''' i.ref != '''NULL''' // Мы не на нижнем уровне tmp = insert (i.reftex> вычислить количество отрезков, key); // Рекурсивный вызов на более низком уровне '''if''' tmp == '''NULL''' // Проверка броска монетки '''return''' '''NULL'''; i.next = '''new''' node (iкоторые её покрывают.next, tmp, data, key); //Непосредственно вставка '''if''' random(0,1) > 0Необходимо для каждого запроса второго типа вывести ответ.5 // Бросок монетки return i.next; // Нужно передать новый элемент для вставки выше '''else''' return '''NULL''';}}

'''void''' insert Для решения данной задачи воспользуемся списком с пропусками. Когда нам приходит запрос первого типа, то мы просто добавляем числа <tex>L</tex> и <tex>R</tex> в список с пропусками (list skip_listесли какое-то из чисел уже было добавлено, то второй раз мы его не добавляем). После этого идём с верхнего уровня, и на каждом уровне мы ищем такие <tex>l</tex> и <tex>r</tex>, что значение <tex>l</tex> меньше <tex>L</tex>, K keyа значение следующего за <tex>l</tex> элемента уже не меньше <tex>L</tex>. Аналогично ищем такое же <tex>r</tex>, T data) только относительно <tex>R</tex>. Если значения <tex>l.next</tex> и <tex>r</tex> лежат полностью внутри отрезка <tex>[L, R]</ Обёрточка insert(skip_listtex>, то к самому отрезку <tex>[l.headnext, r]</tex> прибавляем <tex>1</tex>, keyа сам отрезок <tex>[L, data);R]</codetex>Удаление:разбиваем на три <codetex>[L, l.next.key - 1]</tex> '''void''' erase (node i, K <tex>[l.next.key) '''if''' (i == '''NULL''') '''return'''; '''while''' (i, r.key ]</tex> и <= tex>[r.key) + 1, R]<// Ищем элемент i = i.nexttex> и по отдельности решаем задачу уже для полученных отрезков (если для какого-то отрезка левая граница стала больше правой, то мы ничего не делаем); erase(i.refДопустим, что на каком-то уровне у нас получилось разделить отрезок <tex>[L, key); R]</tex> на <tex>3</ Удаляем tex> части. Но тогда на следующих уровнях мы будем уменьшать отрезок почти в два раза только с нижних уровней '''if''' (iодной стороны, поскольку левая или правая часть отрезка будет равна <tex>l.next.key == </tex> или <tex>r.key) <// Если ключ совпадает '''delete'''tex>. Итого время обработки запроса <tex>O(i\log{n}); <// удаляем и с этого уровняtex>.

'''void''' erase (list skip_listДля запросов второго типа мы снова будем спускать с верхнего уровня до нижнего. На каждом уровне найдём тот элемент, K key) значение которого не меньше точки <tex>x</tex>. Если такой элемент нашёлся, то прибавляем к ответу значение на отрезку между найденным элементом и следующим. Потом также спускаемся на один уровень вниз, если текущий уровень не был первым. Поскольку уровней всего <tex>\log{n}</ Обёрточка erasetex>, а на каждом уровне обойдём не более двух элементов, то данный тип запросов мы обработаем за <tex>O(skip_list.head, key\log{n});</codetex>.

*[http://habrahabr.ru/post/111913/ Хабрахабр — Списки с пропусками]*[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA_%D1%81_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BF%D1%83%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B8 Википедия — списки с пропусками(Ru)]*[http://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list Википедия Wikipedia — списки с пропусками(En)]*[http://bit.ly/LiNe8M Курс kiev-clrs — Списки с пропускамиskip list]