Ядро и образ линейного оператора — различия между версиями
Никита (обсуждение | вклад)  | 
				м (rollbackEdits.php mass rollback)  | 
				||
| (не показано 13 промежуточных версий 7 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Определение  | {{Определение  | ||
| − | |definition='''Ядром''' линейного оператора <tex>\mathcal{A}</tex> называется множество <tex>~{Ker\mathcal{A}} = \{x\in X \mid \mathcal{A}x = 0 \}</tex>  | + | |definition=  | 
| + | Пусть <tex>\mathcal{A}: X \rightarrow Y</tex> {{---}} линейный оператор.<br>  | ||
| + | |||
| + | '''Ядром''' линейного оператора <tex>\mathcal{A}</tex> называется множество <tex>~{Ker\mathcal{A}} = \{x\in X \mid \mathcal{A}x = 0 \}</tex>  | ||
}}  | }}  | ||
{{Определение  | {{Определение  | ||
| − | |definition='''Образом''' линейного оператора <tex>\mathcal{A}</tex> называется множество <tex>~{Im\mathcal{A}} = \{y\in Y \mid y = \mathcal{A}x \}</tex> ''(множество значений)''  | + | |definition=  | 
| + | Пусть <tex>\mathcal{A}: X \rightarrow Y</tex> {{---}} линейный оператор.<br>  | ||
| + | |||
| + | '''Образом''' линейного оператора <tex>\mathcal{A}</tex> называется множество <tex>~{Im\mathcal{A}} = \{y\in Y \mid y = \mathcal{A}x \}</tex> ''(множество значений)''  | ||
| + | }}  | ||
| + | |||
| + | {{Лемма  | ||
| + | |statement=Ядро и образ линейного оператора являются подпространствами линейных пространств <tex>X</tex> и <tex>Y</tex> соответственно.  | ||
}}  | }}  | ||
| + | |||
{{Теорема  | {{Теорема  | ||
| − | |about=  | + | |about=O ядре и базисе  | 
|statement = <tex>\dim Ker\mathcal{A} + \dim Im\mathcal{A} = n = \dim X</tex>  | |statement = <tex>\dim Ker\mathcal{A} + \dim Im\mathcal{A} = n = \dim X</tex>  | ||
|proof=  | |proof=  | ||
<tex>Ker\mathcal{A}</tex> {{---}} подпространство <tex>X</tex>  | <tex>Ker\mathcal{A}</tex> {{---}} подпространство <tex>X</tex>  | ||
| − | Пусть <tex>\dim Ker\mathcal{A} = k;\ 0 \leqslant k \leqslant n</tex>  | + | '''Шаг 1.''' Пусть <tex>\dim Ker\mathcal{A} = k;\ 0 \leqslant k \leqslant n</tex>  | 
| − | <tex>\{e\}_{i = 1}^{k}</tex> {{---}} базис <tex>Ker\mathcal{A}</tex>  | + | <tex>\{e\}_{i = 1}^{k}</tex> {{---}} базис <tex>Ker\mathcal{A}</tex> <tex>(\forall e_i : \mathcal{A}e_i = 0\ (i = 1..k))</tex>  | 
| − | <tex>\  | + | Дополним <tex>\{e\}_{i = 1}^{k}</tex> до базиса <tex>X</tex>, получим базис <tex>\{e\}_{i = 1}^{n}</tex>, где <tex>n = \dim X</tex>  | 
| − | + | '''Шаг 2.''' Докажем, что <tex>Im\mathcal{A}</tex> {{---}} линейная оболочка <tex>\{ \mathcal{A}e_{k+1}\ ...\ \mathcal{A}e_n \}</tex>  | |
| − | + | Рассмотрим <tex>x = \xi^1 e_1 + \xi^2 e_2 +\ ...\ + \xi^n e_n</tex>  | |
| − | + | <tex>\mathcal{A}x = 0 +\ ...\ + 0 + \mathcal{A}e_{k+1} +\ ...\ + \mathcal{A}e_n = y \in Im\mathcal{A}</tex>  | |
| − | <tex>\  | + | '''Шаг 3.''' Осталось доказать следующее: <tex>\dim</tex> Л.О.<tex>\{\mathcal{A}e_{k+1}\ ...\ \mathcal{A}e_n\} = n - k = \dim Im\mathcal{A}</tex>  | 
| − | + | Докажем от противного.  | |
| − | Пусть <tex>\{\mathcal{A}e_{k+1}\ ...\ \mathcal{A}e_n\}</tex> {{---}} линейно зависимы  | + | Пусть <tex>\{\mathcal{A}e_{k+1}\ ...\ \mathcal{A}e_n\}</tex> {{---}} линейно зависимы <tex>\Rightarrow</tex> существует нетривиальная линейная комбинация, что <tex>\alpha_{k+1}\mathcal{A}e_{k+1} +\ ...\ + \alpha_n\mathcal{A}e_n = 0 \ (*)</tex>  | 
Пусть <tex>z = \alpha_{k+1}e_{k+1} +\ ...\ + \alpha_{n}e_n</tex>  | Пусть <tex>z = \alpha_{k+1}e_{k+1} +\ ...\ + \alpha_{n}e_n</tex>  | ||
| Строка 35: | Строка 46: | ||
Рассмотрим <tex>\mathcal{A}z = \alpha_{k+1}\mathcal{A}e_{k+1} +\ ...\ + \alpha_n\mathcal{A}e_n = 0</tex> в соответствии с <tex>(*)</tex>  | Рассмотрим <tex>\mathcal{A}z = \alpha_{k+1}\mathcal{A}e_{k+1} +\ ...\ + \alpha_n\mathcal{A}e_n = 0</tex> в соответствии с <tex>(*)</tex>  | ||
| − | Получаем, что <tex>z \in Ker\mathcal{A}</tex>, что противоречит выбору <tex>z</tex>  | + | Получаем, что <tex>z \in Ker\mathcal{A} \Rightarrow z=\sum\limits_{i=1}^{k} \alpha_ie_i</tex>, что противоречит выбору <tex>z</tex>  | 
Значит, <tex>\dim Im\mathcal{A} = n - k</tex>  | Значит, <tex>\dim Im\mathcal{A} = n - k</tex>  | ||
}}  | }}  | ||
| + | |||
| + | == Функции от линейного оператора ==  | ||
| + | |||
| + | Пусть <tex>\mathcal{A} \colon X \to X</tex>  | ||
| + | |||
| + | <tex>\mathcal{A}^n = \mathcal{A} \cdot\ ...\ \cdot \mathcal{A}</tex> (n раз)  | ||
| + | |||
| + | <tex> p_m(\lambda) = \sum\limits_{j = 0}^m \alpha_j \lambda^j \longrightarrow p_m(\mathcal{A}) = \sum\limits_{j = 0}^m \alpha_j \mathcal{A}^j \  (\mathcal{A}^0 = J)</tex>  | ||
| + | |||
| + | |||
| + | Если <tex>\exists \mathcal{A}^{-1}</tex>, то переходим к квазиполиномам:  | ||
| + | <tex>p_{m, k} = \sum\limits_{j = -k}^m \alpha_j \mathcal{A}^j</tex>  | ||
| + | |||
== Источники ==  | == Источники ==  | ||
| − | * Анин конспект  | + | * Анин конспект. Гы  | 
[[Категория: Алгебра и геометрия 1 курс]]  | [[Категория: Алгебра и геометрия 1 курс]]  | ||
| + | [[Категория: Линейные операторы]]  | ||
Текущая версия на 19:17, 4 сентября 2022
| Определение: | 
| Пусть  — линейный оператор. Ядром линейного оператора называется множество  | 
| Определение: | 
| Пусть  — линейный оператор. Образом линейного оператора называется множество (множество значений)  | 
| Лемма: | 
Ядро и образ линейного оператора являются подпространствами линейных пространств  и  соответственно.  | 
| Теорема (O ядре и базисе): | 
| Доказательство: | 
| 
 — подпространство Шаг 1. Пусть — базис Дополним до базиса , получим базис , где Шаг 2. Докажем, что — линейная оболочка Рассмотрим 
 Шаг 3. Осталось доказать следующее: Л.О. Докажем от противного. Пусть — линейно зависимы существует нетривиальная линейная комбинация, что Пусть Рассмотрим в соответствии с Получаем, что , что противоречит выбору Значит, | 
Функции от линейного оператора
Пусть
(n раз)
Если , то переходим к квазиполиномам:
Источники
- Анин конспект. Гы