1632
правки
Изменения
м
rollbackEdits.php mass rollback
* Негативное влияние ошибочных прогнозов усиливается с обучением. В таком случае существуют эвристические решения, например "удаление" метки с объекта, достоверность прогноза которого оказалась ниже определённого порога
* Трудно достичь сходимости алгоритма. Однако, существуют частные случаи, когда самообучение эквивалентно работе [[EM-алгоритм|EM-алгоритма]], а также при использовании например его модификация под байесовский классификатор, использующий неразмеченные данные. Также у задач, использующих некоторые классы функций (например, линейныхлинейные), где известно решение существуют решения в виде сходящегося алгоритма.
=== Совместное обучение (Co-training) ===
# [https://www.molgen.mpg.de/3659531/MITPress--SemiSupervised-Learning.pdf MIT Press {{---}} Semi-Supervised Learning]
# [http://web.mit.edu/cocosci/Papers/man_nips.pdf Mapping a manifold of perceptual observations]
# [http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/pub/thesis.pdf Semi-Supervised Learning with Graphs]
[[Категория:Машинное обучение]]
[[Категория:Обучение с частичным привлечением учителя]]
