Матрица смежности графа — различия между версиями
|  (→Оценка памяти и времени работы) | м (rollbackEdits.php mass rollback) | ||
| (не показано 11 промежуточных версий 2 участников) | |||
| Строка 36: | Строка 36: | ||
| ==Оценка памяти и времени работы== | ==Оценка памяти и времени работы== | ||
| − | + | ||
| − | + | Матрица смежности занимает <tex>O(|V|^2)</tex> памяти. За <tex>O(1)</tex> можно определить вес ребра или его наличие между любыми двумя вершинами. Такой способ хранения графа хорошо подходит для плотных графов, в которых число рёбер между различными парами вершин <tex>\Omega(|V|^2)</tex>. | |
| − | |||
| − | Матрица смежности занимает <tex>O(|V|^2)</tex> памяти. За <tex>O(1)</tex> можно определить вес ребра или его наличие между любыми двумя вершинами. Такой способ хранения графа хорошо подходит для плотных графов. | ||
| == Свойства == | == Свойства == | ||
| Строка 48: | Строка 46: | ||
| |statement=Для графов без петель и кратных рёбер главная диагональ матрицы смежности целиком состоит из нулей. | |statement=Для графов без петель и кратных рёбер главная диагональ матрицы смежности целиком состоит из нулей. | ||
| }} | }} | ||
| − | + | ||
| {{Утверждение | {{Утверждение | ||
| + | |about=о сумме элементов строки матрицы смежности для ориентированного графа | ||
| |statement=Сумма элементов <tex>i</tex>-й строки равна <tex>deg^- v_i</tex>, то есть <tex>\sum\limits_{j=1}^{n}\alpha_{i,j} = deg^- v_i</tex>. | |statement=Сумма элементов <tex>i</tex>-й строки равна <tex>deg^- v_i</tex>, то есть <tex>\sum\limits_{j=1}^{n}\alpha_{i,j} = deg^- v_i</tex>. | ||
| Аналогично сумма элементов <tex>j</tex>-го стоблца равна <tex>deg^+ v_j</tex>, то есть <tex>\sum\limits_{i=1}^{n}\alpha_{i,j} = deg^+ v_j</tex>. | Аналогично сумма элементов <tex>j</tex>-го стоблца равна <tex>deg^+ v_j</tex>, то есть <tex>\sum\limits_{i=1}^{n}\alpha_{i,j} = deg^+ v_j</tex>. | ||
| }} | }} | ||
| − | + | ||
| {{Утверждение | {{Утверждение | ||
| + | |about=о сумме элементов строки матрицы смежности для неориентированного графа | ||
| |statement=Матрица смежности является симметричной. | |statement=Матрица смежности является симметричной. | ||
| |proof= | |proof= | ||
| Строка 61: | Строка 61: | ||
| }} | }} | ||
| − | + | ||
| {{Теорема | {{Теорема | ||
| − | |statement= Пусть <tex>A_{[V\times{}V]}=\alpha_{i,j}</tex> — [[Матрица смежности графа|матрица смежности]] [[Основные определения: граф, ребро, вершина, степень, петля, путь, цикл|ориентированного графа]] <tex>G(V,E)</tex> без петель и <tex>A^l=\gamma_{i,j}</tex>, где <tex>l\in\mathbb{N}</tex>. Тогда <tex>\gamma_{i,j}</tex> равно количеству путей <tex>v_i\leadsto{}v_j</tex> длины <tex>l</tex>. | + | |about=о поиске количества путей заданной длины с помощью матрицы смежности ориентированного графа | 
| + | |statement= Пусть <tex>A_{[V\times{}V]}=\alpha_{i,j}</tex> — [[Матрица смежности графа|матрица смежности]] [[Основные определения: граф, ребро, вершина, степень, петля, путь, цикл|ориентированного графа]] <tex>G=(V,E)</tex> без петель и <tex>A^l=\gamma_{i,j}</tex>, где <tex>l\in\mathbb{N}</tex>. Тогда <tex>\gamma_{i,j}</tex> равно количеству путей <tex>v_i\leadsto{}v_j</tex> длины <tex>l</tex>. | ||
| |proof=Утверждение очевидно при <tex>l = 1</tex>. Пусть <tex>l > 1</tex>, и утверждение верно для <tex>l - 1</tex>. Тогда <tex>A^{l-1}=\varepsilon_{i,j}</tex>, где <tex>\varepsilon_{i,j}</tex> равно количеству путей <tex>v_i\leadsto{}v_j</tex> длины <tex>l-1</tex>. Следовательно,   | |proof=Утверждение очевидно при <tex>l = 1</tex>. Пусть <tex>l > 1</tex>, и утверждение верно для <tex>l - 1</tex>. Тогда <tex>A^{l-1}=\varepsilon_{i,j}</tex>, где <tex>\varepsilon_{i,j}</tex> равно количеству путей <tex>v_i\leadsto{}v_j</tex> длины <tex>l-1</tex>. Следовательно,   | ||
Текущая версия на 19:20, 4 сентября 2022
| Определение: | 
| Матрицей смежности (англ. Adjacency matrix) невзвешенного графа называется матрица , в которой — количество рёбер, соединяющих вершины и , причём при каждую петлю учитываем дважды, если граф не является ориентированным, и один раз, если граф ориентирован. | 
| Определение: | 
| Матрицей смежности (англ. Adjacency matrix) взвешенного графа называется матрица , в которой — вес ребра, соединяющего вершины и . | 
Примеры матриц смежности:
| Взвешенность графа | Вид графа | Матрица смежности | 
|---|---|---|
| Не взвешенный граф |   | |
| Взвешенный граф |   | 
Оценка памяти и времени работы
Матрица смежности занимает памяти. За можно определить вес ребра или его наличие между любыми двумя вершинами. Такой способ хранения графа хорошо подходит для плотных графов, в которых число рёбер между различными парами вершин .
Свойства
| Утверждение: | 
| Для графов без петель и кратных рёбер матрица смежности бинарна (состоит из нулей и единиц). | 
| Утверждение: | 
| Для графов без петель и кратных рёбер главная диагональ матрицы смежности целиком состоит из нулей. | 
| Утверждение (о сумме элементов строки матрицы смежности для ориентированного графа): | 
| Сумма элементов -й строки равна , то есть .
Аналогично сумма элементов -го стоблца равна , то есть . | 
| Утверждение (о сумме элементов строки матрицы смежности для неориентированного графа): | 
| Матрица смежности является симметричной. | 
| Сумма элементов -й строки равна , то есть . Вследствие симметричности суммы элементов -й строки и -го столбца равны. | 
| Теорема (о поиске количества путей заданной длины с помощью матрицы смежности ориентированного графа): | 
| Пусть  — матрица смежности ориентированного графа  без петель и , где . Тогда  равно количеству путей  длины . | 
| Доказательство: | 
| Утверждение очевидно при . Пусть , и утверждение верно для . Тогда , где равно количеству путей длины . Следовательно, | 
См. также
Источники информации
- Харари Фрэнк Теория графов Пер. с англ. и предисл. В. П. Козырева. Под ред. Г.П.Гаврилова. Изд. 2-е. — М.: Едиториал УРСС, 2003. — 296 с. — ISBN 5-354-00301-6
- Асанов М. О., Баранский В. А., Расин В. В. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы — НИЦ РХД, 2001. — 288 с. — ISBN 5-93972-076-5
