Неравенства Гёльдера, Минковского — различия между версиями
Komarov (обсуждение | вклад) (Новая страница: «<tex>\ln x</tex> выпукла вверх. Рассмотрим <tex>\alpha_k: \forall \alpha_k \geq 0</tex>, <tex>\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k = 1</tex> и на…») |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
(не показано 15 промежуточных версий 5 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
+ | == Неравенство Юнга == | ||
+ | |||
<tex>\ln x</tex> выпукла вверх. | <tex>\ln x</tex> выпукла вверх. | ||
− | Рассмотрим <tex> | + | Рассмотрим <tex>\alpha_k \geq 0</tex>, |
+ | <tex>\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k = 1</tex> и набор | ||
+ | <tex>\{x_1, x_2, \ldots, x_n\}</tex>. | ||
− | Применим неравенство <tex>\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k\ln x_k \leq \ln \sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k x_k</tex>. | + | Применим [[Выпуклые функции#Неравенство Йенсена|неравенство Йенсена]] |
+ | <tex>\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k\ln x_k \leq \ln \sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k x_k</tex>. Потенцируем. | ||
<tex>e^{\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k \ln x_k} \leq e^{\ln \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k x_k}</tex> | <tex>e^{\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k \ln x_k} \leq e^{\ln \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k x_k}</tex> | ||
Строка 9: | Строка 14: | ||
<tex>\prod\limits_{k = 1}^n x_k^{\alpha_k} \leq \sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k x_k</tex> | <tex>\prod\limits_{k = 1}^n x_k^{\alpha_k} \leq \sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k x_k</tex> | ||
+ | (неравенство между обобщенным средним геометрическим и средним арифметическим). | ||
− | + | При <tex dpi = "150">\alpha_k = \frac1n</tex> получается знакомая формула: | |
− | <tex>\sqrt[n]{\ | + | <tex dpi = "150">\sqrt[n]{x_1 x_2 \cdot \ldots \cdot x_n} \leq \frac{x_1 + x_2 + \ldots + x_n}n</tex> |
Пусть теперь <tex>n = 2</tex>. Тогда | Пусть теперь <tex>n = 2</tex>. Тогда | ||
− | <tex>x_1^{\alpha_1} \cdot x_2^{\alpha_2} \leq \alpha_1x_1 + \alpha_2x_2, \, \alpha_1+\alpha_2 = 1, \, \alpha_i \geq 0, \, i = \ | + | <tex>x_1^{\alpha_1} \cdot x_2^{\alpha_2} \leq \alpha_1x_1 + \alpha_2x_2, \, \alpha_1+\alpha_2 = 1, \, \alpha_i \geq 0, \, i = \overline{1, 2}</tex> |
<tex>u = x_1^{\alpha_1}$, $v = x_2^{\alpha_2}</tex> | <tex>u = x_1^{\alpha_1}$, $v = x_2^{\alpha_2}</tex> | ||
Строка 25: | Строка 31: | ||
{{Определение | definition = | {{Определение | definition = | ||
− | <tex>q</tex> | + | Числа <tex>p</tex> и <tex>q</tex> называются сопряженными показателями, если <tex dpi = "150">\frac1p + \frac1q = 1</tex> |
}} | }} | ||
− | <tex>\boxed{uv \leq \frac1p u^p + \frac1q v ^ q}<tex> — неравенство Юнга. | + | <tex dpi = "150">\boxed{uv \leq \frac1p u^p + \frac1q v ^ q}</tex> — неравенство Юнга. |
+ | |||
+ | == Теорема Гёльдера == | ||
{{Теорема | {{Теорема | ||
|about= | |about= | ||
− | + | Гёльдера | |
|statement= | |statement= | ||
− | Пусть <tex>a_1 | + | Пусть <tex>a_1, a_2 \ldots a_n, b_1, b_2 \ldots b_n > 0</tex>, <tex>p > 1</tex>, <tex dpi = "150">\frac1p + \frac1q = 1</tex> |
Тогда | Тогда | ||
<tex> | <tex> | ||
\sum\limits_{k=1}^n a_k b_k \leq | \sum\limits_{k=1}^n a_k b_k \leq | ||
− | \left(\sum\limits_{k = 1}^n a_k^p \right)^{1/p} | + | \left(\sum\limits_{k = 1}^n a_k^p \right)^{1/p} |
− | \left(\sum\limits_{k = 1}^n b_k^ | + | \left(\sum\limits_{k = 1}^n b_k^q \right)^{1/q} |
</tex> | </tex> | ||
|proof= | |proof= | ||
− | Обозначим <tex>A = \left( \sum\limits_{k = 1}^n a_k p \right)^{1/p}</tex>, <tex>B = \left( \sum\limits_{k = 1}^n b_k q \right)^{1/q}</tex> | + | Обозначим <tex>A = \left( \sum\limits_{k = 1}^n a_k^p \right)^{1/p}</tex>, <tex>B = \left( \sum\limits_{k = 1}^n b_k^q \right)^{1/q}</tex> |
По неравенству Юнга | По неравенству Юнга | ||
− | <tex> | + | <tex dpi = "150"> |
\forall k : \left(\frac{a_k}A\right) \cdot \left(\frac{b_k}B\right) \leq | \forall k : \left(\frac{a_k}A\right) \cdot \left(\frac{b_k}B\right) \leq | ||
\frac1p \left(\frac{a_k}A\right)^p + \frac1q \left(\frac{b_k}B\right)^q | \frac1p \left(\frac{a_k}A\right)^p + \frac1q \left(\frac{b_k}B\right)^q | ||
</tex> | </tex> | ||
− | Сложим по <tex>k = \ | + | Сложим по <tex>k = \overline{1, n}</tex>: |
− | <tex> | + | <tex dpi = "150"> |
\sum\limits_{k = 1}^n \frac{a_k}{A} \cdot \frac{b_k}{B} \leq | \sum\limits_{k = 1}^n \frac{a_k}{A} \cdot \frac{b_k}{B} \leq | ||
− | \frac1p \sum\limits_{k = 1}^n \left(\frac{a_k}A\right)^p + \frac1q \sum\limits_{k = 1}^n \left(\frac{b_k}B\right)^q = | + | \frac1p \sum\limits_{k = 1}^n \left(\frac{a_k}A\right)^p + \frac1q \sum\limits_{k = 1}^n \left(\frac{b_k}B\right)^q = </tex> |
− | \frac1p \frac1{A^p} \sum\limits_{k = 1}^n a_k^p + \frac1q \frac1{ | + | <tex dpi = "150">\frac1p \frac1{A^p} \sum\limits_{k = 1}^n a_k^p + \frac1q \frac1{B^q} \sum\limits_{k = 1}^n b_k^q = |
− | \frac1p \frac1{A^p} A^p + \frac1q \frac1{B^q} | + | \frac1p \frac1{A^p} A^p + \frac1q \frac1{B^q} B^q = |
1 | 1 | ||
</tex> | </tex> | ||
− | Получили, что <tex>\sum\limits_{k = 1}^n \frac{a_k}{A} \frac{b_k}{B} \leq 1 \Rightarrow | + | Получили, что <tex dpi = "150">\sum\limits_{k = 1}^n \frac{a_k}{A} \frac{b_k}{B} \leq 1 \Rightarrow |
\sum\limits_{k = 1}^n a_k b_k \leq AB</tex> | \sum\limits_{k = 1}^n a_k b_k \leq AB</tex> | ||
Строка 66: | Строка 74: | ||
=== Следствие === | === Следствие === | ||
− | + | Полагая <tex>p = q = 2</tex>, для <tex>a_k, b_k > 0</tex> получаем неравенство Коши для сумм: | |
<tex> | <tex> | ||
− | \sum\limits_{k = 1}^n a_k b_k \leq \sqrt{\sum\limits_{k = 1}^n a_k^2} | + | \sum\limits_{k = 1}^n a_k b_k \leq \sqrt{\sum\limits_{k = 1}^n a_k^2}\sqrt{\sum\limits_{k = 1}^n b_k^2} |
</tex> | </tex> | ||
− | + | == Теорема Минковского == | |
{{Теорема | {{Теорема | ||
Строка 78: | Строка 86: | ||
Минковского | Минковского | ||
|statement= | |statement= | ||
− | Пусть снова <tex>a_1; a_2 \ldots a_n > 0</tex>, <tex>b_1; b_2 \ldots b_n > 0</tex>, <tex>p \ | + | Пусть снова <tex>a_1; a_2 \ldots a_n > 0</tex>, <tex>b_1; b_2 \ldots b_n > 0</tex>, <tex>p \ge 1</tex>. |
Тогда | Тогда | ||
Строка 91: | Строка 99: | ||
<tex>p > 1: (a_k + b_k)^p = a_k(a_k + b_k)^{p - 1} + b_k(a_k + b_k)^{p - 1}$, $p - 1 > 0</tex>. | <tex>p > 1: (a_k + b_k)^p = a_k(a_k + b_k)^{p - 1} + b_k(a_k + b_k)^{p - 1}$, $p - 1 > 0</tex>. | ||
− | Так как <tex>p > 1</tex>, положим <tex>q = \frac{p}{p - 1}</tex>. Применяем к | + | Так как <tex>p > 1</tex>, положим <tex dpi = "150">q = \frac{p}{p - 1}</tex>. Применяем к |
− | <tex>\sum\limits_{k = 1}^n a_k (a_k + b_k)^{p - 1}</tex> неравенство | + | <tex>\sum\limits_{k = 1}^n a_k (a_k + b_k)^{p - 1}</tex> неравенство Гёльдера: |
<tex> | <tex> | ||
\sum\limits_{k = 1}^n a_k(a_k + b_k)^{p - 1} \leq | \sum\limits_{k = 1}^n a_k(a_k + b_k)^{p - 1} \leq | ||
− | \left(\sum\limits_{k = 1}^n a_k^p \right)^{1/p} \cdot \left(\sum\limits_{k = 1}^n (a_k + b_k)^{p | + | \left(\sum\limits_{k = 1}^n a_k^p \right)^{1/p} \cdot \left(\sum\limits_{k = 1}^n (a_k + b_k)^{(p-1)q\,=\,p}\right)^{1/q} |
</tex> | </tex> | ||
+ | |||
+ | Используем аналогичное неравенство для <tex>\sum\limits_{k = 1}^n b_k(a_k + b_k)^{p - 1}</tex> : | ||
<tex> | <tex> | ||
Строка 111: | Строка 121: | ||
</tex> | </tex> | ||
− | + | Сокращая обе части на <tex>\left(\sum\limits_{k = 1}^n (a_k + b_k)^p\right)^{1/q}</tex>, окончательно получаем: | |
<tex> | <tex> | ||
Строка 131: | Строка 141: | ||
\sqrt{\sum\limits_{k = 1}^n b_k^2} | \sqrt{\sum\limits_{k = 1}^n b_k^2} | ||
</tex> | </tex> | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Математический анализ 1 курс]] |
Текущая версия на 19:21, 4 сентября 2022
Неравенство Юнга
выпукла вверх. Рассмотрим , и набор .
Применим неравенство Йенсена . Потенцируем.
Запишем сумму логарифмов как логарифм произведения:
(неравенство между обобщенным средним геометрическим и средним арифметическим).
При
получается знакомая формула:
Пусть теперь
. Тогда
.
Определение: |
Числа | и называются сопряженными показателями, если
— неравенство Юнга.
Теорема Гёльдера
Теорема (Гёльдера): |
Пусть , ,
Тогда |
Доказательство: |
Обозначим ,По неравенству Юнга Сложим по :Получили, что |
Следствие
Полагая
, для получаем неравенство Коши для сумм:
Теорема Минковского
Теорема (Минковского): |
Пусть снова , , .
Тогда |
Доказательство: |
При неравенство тривиально. Пусть тогда .. Так как , положим . Применяем к неравенство Гёльдера:
Используем аналогичное неравенство для :
Сокращая обе части на , окончательно получаем: |
Следствие
Неравенство Коши для сумм: