Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Функция потерь и эмпирический риск

84 байта добавлено, 19:27, 4 сентября 2022
м
rollbackEdits.php mass rollback
Понятие функции потерь тесно связано с эмпирическим риском.
'''Эмпирический риск''' — средняя величина ошибки на обучающей выборке.:
: <tex>Q(a, X^m) = \dfrac{1}{m} \sum\limits_{x \in X} L(a, x)</tex>
: <tex>\DeclareMathOperator{\argmin}{argmin} a^{*} = \argmin\limits_{a \in A} Q(a, X^m)</tex>
Метод простой, общий, конструктивный и зачастую сводит задачу обучения к численному поиску минимума в [[Модель_алгоритма_и_её_выбор|модели алгоритма]]. Однако столь пристальное внимание к обучающей выборке приводит к явлению [[Переобучение|переобучения]].
1632
правки

Навигация