|
|
Строка 1: |
Строка 1: |
− | {| class="wikitable" align="center" style="color: red; background-color: black; font-size: 56px; width: 800px;"
| |
− | |+
| |
− | |-align="center"
| |
− | |'''НЕТ ВОЙНЕ'''
| |
− | |-style="font-size: 16px;"
| |
− | |
| |
− | 24 февраля 2022 года российское руководство во главе с Владимиром Путиным развязало агрессивную войну против Украины. В глазах всего мира это военное преступление совершено от лица всей страны, всех россиян.
| |
− |
| |
− | Будучи гражданами Российской Федерации, мы против своей воли оказались ответственными за нарушение международного права, военное вторжение и массовую гибель людей. Чудовищность совершенного преступления не оставляет возможности промолчать или ограничиться пассивным несогласием.
| |
− |
| |
− | Мы убеждены в абсолютной ценности человеческой жизни, в незыблемости прав и свобод личности. Режим Путина — угроза этим ценностям. Наша задача — обьединить все силы для сопротивления ей.
| |
− |
| |
− | Эту войну начали не россияне, а обезумевший диктатор. И наш гражданский долг — сделать всё, чтобы её остановить.
| |
− |
| |
− | ''Антивоенный комитет России''
| |
− | |-style="font-size: 16px;"
| |
− | |Распространяйте правду о текущих событиях, оберегайте от пропаганды своих друзей и близких. Изменение общественного восприятия войны - ключ к её завершению.
| |
− | |-style="font-size: 16px;"
| |
− | |[https://meduza.io/ meduza.io], [https://www.youtube.com/c/popularpolitics/videos Популярная политика], [https://novayagazeta.ru/ Новая газета], [https://zona.media/ zona.media], [https://www.youtube.com/c/MackNack/videos Майкл Наки].
| |
− | |}
| |
− |
| |
| '''Обращение Лагранжа''' (англ. ''Lagrange Inversion'') позволяет получить формулу для коэффициентов функции <tex>f(x)</tex>, являющейся решением уравнения <tex>f(x) = xG(f(x))</tex>. | | '''Обращение Лагранжа''' (англ. ''Lagrange Inversion'') позволяет получить формулу для коэффициентов функции <tex>f(x)</tex>, являющейся решением уравнения <tex>f(x) = xG(f(x))</tex>. |
| | | |
Текущая версия на 19:32, 4 сентября 2022
Обращение Лагранжа (англ. Lagrange Inversion) позволяет получить формулу для коэффициентов функции [math]f(x)[/math], являющейся решением уравнения [math]f(x) = xG(f(x))[/math].
Формула обращения Лагранжа
Теорема (об обращении Лагранжа): |
Пусть [math]f(s) = \sum\limits_{n=1}^{\infty} {f_n s^n}[/math].
Тогда уравнение [math]T(z) = z f(T(z))[/math] имеет единственное решение [math]T(z) = \sum\limits_{n=1}^{\infty} {t_n z^n}[/math], где [math]t_n = \dfrac{1}{n} [s ^ {n - 1}] (f(s))^n[/math]. |
Доказательство: |
[math]\triangleright[/math] |
Во-первых, заметим, что [math]T(z)[/math] — аналитическая функция, а значит она является аналитической в точке [math]0[/math] и конформно отображает окрестность [math]0[/math] в другую окрестность [math]0[/math].
[math]T'(z) = \sum\limits_{n = 0}^{\infty}{ n t_n z ^ {n - 1} }[/math], отсюда следует, что [math]n t_n = [z ^ {n - 1} ]T'(z)[/math].
Воспользуемся интегральной формулой Коши [1]:
[math]n t_n = \dfrac{1}{2i\pi} \int\limits_{0+} {\dfrac{T'(z)}{z ^ n} dz} = \dfrac{1}{2i\pi} \int\limits_{0+} {\dfrac{ds}{(s / f(s))^n}}= [s^{n-1}](f(s))^n[/math]
Отсюда следует искомое: [math]t_n= \dfrac{1}{n}[s ^ {n - 1}] (f(s))^n[/math] |
[math]\triangleleft[/math] |
Примеры
Числа Каталана
[math]C(z) = z\dfrac{1}{1 - C(z)}[/math], соответствующая функция [math]f(s)[/math] равна [math]\dfrac{1}{1 - s}[/math].
По формуле обращения Лагранжа: [math]c_n = \dfrac{1}{n} [s ^ {n - 1} ] (\dfrac{1}{1 - s})^n = \dfrac {1}{n} [s^{n - 1}] (1 + \dfrac{-n}{1}(-s) + \dfrac{(-n)(-n-1)} {1 \cdot 2} (-s)^2 + \ldots + \dfrac{(-n)(-n-1)\ldots (-n - (n - 1))}{1 \cdot 2 \cdot \ldots \cdot (n - 1)} (-s)^{n - 1} + \ldots) =[/math]
[math]= \dfrac{1}{n} \cdot \dfrac{(2n - 2)(2n - 1) \ldots n}{1 \cdot 2 \cdot \ldots \cdot n} = \dfrac{\dbinom{2n - 2}{n - 1}}{n}[/math]
Формула Кэли
Вычислим число помеченных подвешенных деревьев без порядка на детях с помощью формулы обращения Лагранжа:
[math]T(z) = z \cdot Set(T) = z \cdot exp(T(z))[/math], [math]f(s) = e^s[/math].
Воспользуемся формулой обращения Лагранжа:
[math]\dfrac{t_n}{n!} = \dfrac{1}{n} \cdot [s^{n - 1}] e^{ns} = \dfrac{1}{n} \cdot (1 + \dfrac{1}{1!}\cdot ns + \dfrac{1}{2!}\cdot (ns)^2 + \ldots + \dfrac{1}{(n - 1)!}\cdot (ns)^{n-1} + \ldots) = \dfrac{1}{n} \cdot \dfrac{1}{(n - 1)!} \cdot n^{n-1} = \dfrac {n ^ {n - 1}}{n!}[/math]
Из этого следует, что [math]t_n = n^{n- 1}[/math]
См. также
Примечания
Источники информации
- Philippe Flajolet, Robert Sedgewick. «Analytic Combinatorics» — «Cambridge University Press», 2009 г. — 732-733 стр. — ISBN 978-0521898065