Теория вероятностей — различия между версиями
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
== Теория вероятностей == | == Теория вероятностей == | ||
Текущая версия на 19:36, 4 сентября 2022
Содержание
Теория вероятностей
Базовые определения
- Вероятностное пространство, элементарный исход, событие
- Независимые события
- Условная вероятность
- Дискретная случайная величина
- Независимые случайные величины
- Математическое ожидание случайной величины
- Ковариация случайных величин
- Корреляция случайных величин
Формулы расчёта вероятности
- Формула полной вероятности
- Формула Байеса
- Дисперсия случайной величины
- Неравенство Маркова
- Граница Чернова
- Энтропия случайного источника
- Симуляция одним распределением другого
- Арифметическое кодирование
- Парадоксы теории вероятностей
- Схема Бернулли
- Локальная лемма Ловаса
Марковские цепи
Основные определения и свойства
- Марковская цепь
- Теорема о поглощении
- Фундаментальная матрица
- Математическое ожидание времени поглощения
- Расчет вероятности поглощения в состоянии
- Эргодическая марковская цепь
- Регулярная марковская цепь
- Примеры использования Марковских цепей
- Скрытые Марковские модели
