1632
правки
Изменения
м
rollbackEdits.php mass rollback
==Применение==
Модели рекурсивных сетей используют иерархические структуры образцов при обучении, поэтому они преуспели в следующих областях:
*Обработка естественного языка. В Модели используются для предсказания тональности предложения <ref name=Socher>[https://www-nlp.stanford.edu/~socherrpubs/EMNLP2013_RNTNSocherLinNgManning_ICML2011.pdf Richard Socher et al, Cliff Chiung-Yu Lin, Andrew Y. Ng, Christopher D. Manning.(2013c)Parsing Natural Scenes and Natural Language with Recursive Neural Networks] они используются для предсказания тональности предложения</ref>:
[[File:NLP via RvNN.png|400px|frameless]]
*Обработка изображений с природными ландшафтами (<ref name=Socher2>[https://www-nlp.stanford.edu/pubs/SocherLinNgManning_ICML2011.pdf Richard Socher et al, Cliff Chiung-Yu Lin, Andrew Y. Ng, Christopher D. Manning.(2011)Parsing Natural Scenes and Natural Language with Recursive Neural Networks])</ref>.
[[File:Parsing Natural Scenes Images RvNN.png|500px|frameless]]
[[File:RNN.png|450px|thumb|[http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ RNN и ее развернутое представление]]]
Рекуррентная нейронная сеть представляет собой рекурсивную сеть со специфической структурой - в виде линейной цепочки. Рекурсивные сети работают на структурах общего типа, включающих иерархию, рекуррентные сети работают исключительно на линейной прогрессии во времени, связывая предыдущий момент времени со следующим через скрытый нейронный слой.<ref name=RNN>[https://ru.wikipedia.org/wiki/Рекурсивные_нейронные_сети Рекурсивные нейронные сети. Википедия]</ref>
==Примеры кода==
*[https://nlp.stanford.edu/~socherr/EMNLP2013_RNTN.pdf] - Richard Socher, Alex Perelygin, Jean Y. Wu, Jason Chuang, Christopher D. Manning, Andrew Y. Ng, Christopher Potts. Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank. Stanford University, Stanford
*[http://cs224d.stanford.edu/lectures/CS224d-Lecture10.pdf] - Richard Socher. Wrap up: LSTMs and Recursive Neural Networks
*[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8] - Статья на ВикипедииРекурсивные нейронные сети. Википедия
[[Категория: Машинное обучение]] [[Категория: Нейронные сети]]
