Алгоритм поиска подстроки в строке с помощью суффиксного массива — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Простейший поиск подстроки)
(Более быстрый поиск)
Строка 182: Строка 182:
 
=== Более быстрый поиск ===
 
=== Более быстрый поиск ===
  
На <tex> i </tex>-ом шаге алгоритма мы определяем диапазон, в котором <tex> i </tex> первых символов образца и суффиксов диапазона совпадают. На самом деле нам не обязательно на каждом шаге проверять лишь один новый символ. Воспользуемся <tex> lcp </tex>(longest common prefix). <br>
+
Существует более быстрый алгоритм поиска образца в строке. Для этого используется lcp (longest common prefix). <br>
Пусть левая и правая границы нашего диапазона на каком-то шаге - это <tex> L </tex> и <tex> R </tex> соответственно. Допустим, что мы знаем длину общего префикса образца с суффиксами, лежащими на краях текущего диапазона: <tex> l </tex> - общий префикс образца и суффикса с левого края (<tex> l = lcp(p, array[L]) </tex>), а <tex> r </tex> - общий префикс образца и суффикса с правого края (<tex> r = lcp(p, array[R]) </tex>). Будем поддерживать <tex> l </tex> и <tex> r </tex> после каждого уточнения границ диапазона. <br>
+
Пусть при построении суффиксного массива для строки <tex> s </tex> был построен еще и массив <tex> LCP </tex>, <tex> i </tex>-ой позиции которого соответствует наибольший общий префикс <tex> i </tex>-ого и <tex> (i+1) </tex>-ого суффиксов. <br>
Для каждой пары суффиксов внутри текущего диапазона их lcp не меньше, чем минимум из <tex> l </tex> и <tex> r </tex>, то есть
+
Пусть <tex> L </tex> - левая граница текущего диапазона (изначально равна 1), а <tex> R </tex> - правая граница текущего диапазона (изначально равна длине строки).
общий префикс образца и любого суффикса внутри диапазона не меньше <tex> m = min(l,r) </tex>. Значит <tex> m </tex> символов можно пропускать сразу, зная, что они совпадают в любом случае, и сравнивать уже <tex> m + 1 </tex> символ.
 
 
 
[[Файл:pic.png|450px]]
 
 
 
В худшем случае, конечно, ничего мы от этого не выиграем: если искомый элемент находится на краю массива, но соседи совсем не похожи по <tex> lcp </tex>, то <tex> r </tex> (или <tex> l </tex>) будет мало каждый раз, <tex> m </tex> будет тоже мало, что сведет оптимизацию на нет. Таким образом в наихудшем случае результат будет прежним <tex> O(|p|log|s|) </tex>, но в среднем <tex> O(|p| + log|s|) </tex>.
 
  
 
==Литература==
 
==Литература==
 
* http://habrahabr.ru/blogs/algorithm/115346/
 
* http://habrahabr.ru/blogs/algorithm/115346/

Версия 03:28, 16 мая 2011

Рассмотрим такую задачу: у нас есть образец [math] p [/math], строка [math] s [/math], суффиксный массив [math] array [/math], построенный для строки [math] s [/math]. Необходимо найти все вхождения образца [math] p [/math] в строку [math] s [/math].

Для наглядности рассмотрим такой пример: образец iss , строка mississippi .
Вот суффиксный массив для данной строки:

# суффикс номер суффикса
1 i 11
2 ippi 8
3 issippi 5
4 ississippi 2
5 mississippi 1
6 pi 10
7 ppi 9
8 sippi 7
9 sissippi 4
10 ssippi 6
11 ssissippi 3

Способы поиска

Простейший поиск подстроки

Простейший способ узнать, встречается ли образец в тексте, используя суффиксный массив, это взять первый символ образца и бинарным поиском по суффиксному массиву (массив у нас отсортирован) найти диапазон с суффиксами, начинающимися на такую же букву. Так как все элементы в полученном диапазоне отсортированы, а первые символы одинаковые, то оставшиеся после отбрасывания первого символа суффиксы тоже отсортированы. А значит, можно повторять процедуру сужения диапазона поиска уже по второму, затем третьему и так далее символу образца до получения либо пустого диапазона, либо успешного нахождения всех символов образца. Бинарный поиск работает за время равное [math] O(log|s|) [/math], а сравнение суффикса с образцом не может превышать длины образца. Таким образом время работы алгоритмы [math] O(|p|log|s|)[/math].
В примере поиск будет выглядеть так:

образец iss iss iss
i i i
ippi ippi ippi
issippi issippi issippi
ississippi ississippi ississippi
mississippi mississippi mississippi
pi pi pi
ppi ppi ppi
sippi sippi sippi
sissippi sissippi sissippi
ssippi ssippi ssippi
ssissippi ssissippi ssissippi

В примере показано, какие суффиксы на каждом шаге алгоритма удовлетворяют нашему образцу: на [math] i [/math]-ом шаге суффикс является подходящим, если [math] i [/math] его первых символов совпадают с [math] i [/math] первыми символами образца. Каждый шаг к рассмотрению добавляется лишь один новый символ образца. В графе "образец" розовым цветом выделен префикс образца, который ищется на данном шаге, а под образцом располагаются суффиксы строки, префиксы которых выделены розовым цветом, если на данном шаге суффикс подходит.
Как видно из примера образцу удовлетворяют суффиксы 3 и 4, начинающиеся на 5 и 2 позициях в строке соответственно(позицию можно посмотреть в таблице повыше).

Псевдокод

Поиск диапазона

/*p - образец
n - длина образца
left - левая граница диапазона // изначально равна единице
right - правая граница диапазона // изначально равна длине строки
lh - вспомогательная переменная для определения левой границы диапазона  
rg - вспомогательная переменная для определения правой границы диапазона
find - функция уточнения диапазона
элементы строк и массивов нумеруются с единицы*/
for i = 1 to n {
  lh = n + 1
  rh = 0
  find(left, right, i)
  left = lh
  right = rh
}
if (left != 0 && right != n + 1) { // если диапазон не пуст
  yield left // вывод левой границы диапазона 
  yield right // вывод правой границы диапазона
} else
 yield "No matches" // вывод информации об отсутствии вхождений

Бинарный поиск для уточнения диапазона - функция find(l, r, k)

/*l - левая граница диапазона при поиске
r - правая граница диапазона при поиске
k - номер символа образца, с которым происходит проверка на данном шаге
s - строка
length - длина строки
array - суффиксный массив
x - индекс, стоящий по середине между l и r*/
if (l > r)
  return
x = (l + r) / 2
if (array[x] + k - 1 <= length){
  if (s[array[x] + k - 1] == p[k]){
    if (x < lh)
      lh = x
    if (x > rh)
      rh = x
    find(l, x - 1, k)
    find(x + 1, r, k)
  } else { 
  if (s[array[x] + k - 1] > p[k]) {
    find(l, x - 1, k)
  } else {
  if (s[array[x] + k - 1] < p[k]) {
    find(x + 1, r, k)
  }
} else { 
  find(l, x - 1, k)
  find(x + 1, r, k)
}

Более быстрый поиск

Существует более быстрый алгоритм поиска образца в строке. Для этого используется lcp (longest common prefix).
Пусть при построении суффиксного массива для строки [math] s [/math] был построен еще и массив [math] LCP [/math], [math] i [/math]-ой позиции которого соответствует наибольший общий префикс [math] i [/math]-ого и [math] (i+1) [/math]-ого суффиксов.
Пусть [math] L [/math] - левая граница текущего диапазона (изначально равна 1), а [math] R [/math] - правая граница текущего диапазона (изначально равна длине строки).

Литература