Построение суффиксного массива с помощью стандартных методов сортировки — различия между версиями
(→Алгоритм за O(N^2 log(N)) (наивно)) |
(→Алгоритм за O(N log^2(N)) (хэши)) |
||
Строка 22: | Строка 22: | ||
== Алгоритм за O(N log^2(N)) (хэши) == | == Алгоритм за O(N log^2(N)) (хэши) == | ||
− | Данный алгоритм является некоторым улучшением предыдущего. Основная цель - сократить оценку времени сравнения двух циклических сдвигов до <tex>O(log(n))</tex>, тогда мы по аналогии с предыдущим алгоритмом получим оценку <tex>O(N log^2(N))</tex>. | + | Данный алгоритм является некоторым улучшением предыдущего. Основная цель - сократить оценку времени сравнения двух циклических сдвигов до <tex>O(log(n))</tex>, тогда мы по аналогии с предыдущим алгоритмом получим оценку <tex>O(N log^2(N))</tex>. У нас есть возможность быстро сравнивать на равенство подстроки используя метод, описанный в [[Поиск_подстроки_в_строке_с_использованием_хеширования._Алгоритм_Рабина-Карпа | здесь]]. |
Далее пусть нам необходимо сравнить два циклических сдвига <tex>s[i_1..i_1-1]</tex> и <tex>s[i_2..i_2-1]</tex>. Найдем сначала их наибольший общий префикс (<tex>lcp(i_1,i_2)</tex>), для этого будем использовать двоичный поиск по длине совпадающего префикса, а проверку осуществлять с помощью посчитанных хэшей префиксов. | Далее пусть нам необходимо сравнить два циклических сдвига <tex>s[i_1..i_1-1]</tex> и <tex>s[i_2..i_2-1]</tex>. Найдем сначала их наибольший общий префикс (<tex>lcp(i_1,i_2)</tex>), для этого будем использовать двоичный поиск по длине совпадающего префикса, а проверку осуществлять с помощью посчитанных хэшей префиксов. | ||
Строка 28: | Строка 28: | ||
Если оказалось, что <tex>lcp(i_1,i_2) = N</tex>, то строки равны. Если же <tex>lcp(i_1,i_2) < N</tex>, то символы <tex>s[i_1 + lcp]</tex> и <tex>s[i_2+lcp]</tex> точно различаются, их сравнение позволяет сделать вывод, какой из циклических сдвигов меньше в лексикографическом порядке. И так двоичный поиск работает за <tex>O(log(N))</tex> остальные операции требуют константного времени, получаем оценку времени, необходимого на сравнение двух циклических сдвигов <tex>O(log(N))</tex>. | Если оказалось, что <tex>lcp(i_1,i_2) = N</tex>, то строки равны. Если же <tex>lcp(i_1,i_2) < N</tex>, то символы <tex>s[i_1 + lcp]</tex> и <tex>s[i_2+lcp]</tex> точно различаются, их сравнение позволяет сделать вывод, какой из циклических сдвигов меньше в лексикографическом порядке. И так двоичный поиск работает за <tex>O(log(N))</tex> остальные операции требуют константного времени, получаем оценку времени, необходимого на сравнение двух циклических сдвигов <tex>O(log(N))</tex>. | ||
+ | |||
+ | === Псевдокод === | ||
+ | |||
+ | suf <tex>\leftarrow \{0, 1, \dots, |s|\}</tex> | ||
+ | '''sort''' (suf, compare) | ||
+ | |||
+ | '''compare''' (<tex>j_1</tex>, <tex>j_2</tex>) | ||
+ | same <tex>\leftarrow</tex> '''lcp'''(<tex>j_1</tex>, <tex>j_2</tex>) | ||
+ | '''ret''' s[<tex>j_1</tex> + same] - s[<tex>j_2</tex> + same] | ||
+ | |||
+ | '''lcp''' (<tex>j_1</tex>, <tex>j_2</tex>) | ||
+ | <tex>l</tex> <tex>\leftarrow</tex> <tex>-1</tex> | ||
+ | <tex>r</tex> <tex>\leftarrow</tex> <tex>|S|+1</tex> | ||
+ | '''while''' (<tex>r - l > 1</tex>) | ||
+ | <tex>m</tex> <tex>\leftarrow</tex> <tex>(r + l) / 2</tex> | ||
+ | '''if''' (hash[<tex>j_1\dots j_1 +m</tex>] = hash[<tex>j+2\dots j_2 + m</tex>]) | ||
+ | <tex>l \leftarrow m </tex> | ||
+ | '''else''' | ||
+ | <tex> r \leftarrow m </tex> | ||
+ | '''ret''' <tex>l</tex> | ||
== Алгоритм за O(N log^2(N)) (префиксы циклических сдвигов) == | == Алгоритм за O(N log^2(N)) (префиксы циклических сдвигов) == |
Версия 15:32, 17 мая 2011
Содержание
Идея построения суффиксного массива
Согласно определению суффиксного массива, для его построения достаточно отсортировать все суффиксы строки. Заменим сортировку суффиксов строки на сортировку циклических сдвигов строки , где символ строго меньше любого символа из . Тогда если в упорядоченных циклических сдвигах отбросить суффикс, начинающийся на , то получим упорядоченные суффиксы исходной строки . В дальнейшем положим (заметим, что все циклические сдвиги также длины ), а также .
Алгоритм за O(N^2 log(N)) (наивно)
Данный алгоритм достаточно тривиален. Отсортируем все циклические сдвиги строки
воспользовавшись любым известным ранее методом логарифмической сортировки (например "сортировка слиянием"). Тогда время на сравнение любых двух циклических сдвигов будет осуществляться за и суммарная сложность алгоритмы составит .Псевдокод
sufsort (suf, compare) compare ( , ) for = 0 to do if (s[( ) mod ] > s[( ) mod ]) ret 1 if (s[( ) mod ] < s[( ) mod ]) ret -1 ret 0
Алгоритм за O(N log^2(N)) (хэши)
Данный алгоритм является некоторым улучшением предыдущего. Основная цель - сократить оценку времени сравнения двух циклических сдвигов до здесь.
, тогда мы по аналогии с предыдущим алгоритмом получим оценку . У нас есть возможность быстро сравнивать на равенство подстроки используя метод, описанный вДалее пусть нам необходимо сравнить два циклических сдвига
и . Найдем сначала их наибольший общий префикс ( ), для этого будем использовать двоичный поиск по длине совпадающего префикса, а проверку осуществлять с помощью посчитанных хэшей префиксов.
Если оказалось, что , то строки равны. Если же , то символы и точно различаются, их сравнение позволяет сделать вывод, какой из циклических сдвигов меньше в лексикографическом порядке. И так двоичный поиск работает за остальные операции требуют константного времени, получаем оценку времени, необходимого на сравнение двух циклических сдвигов .
Псевдокод
sufsort (suf, compare) compare ( , ) same lcp( , ) ret s[ + same] - s[ + same] lcp ( , ) while ( ) if (hash[ ] = hash[ ]) else ret
Алгоритм за O(N log^2(N)) (префиксы циклических сдвигов)
Этот алгоритм сильно отличается от двух предыдущих и от него не сложно перейти к алгоритму за
. И так основная идея: на каждом шаге будем сортировать префиксы циклических сдвигов длины . Еще одно важное дополнение: после каждой фазы, каждому префиксу циклического сдвига будет присваиваться номер класса эквивалентности среди этих префиксов. Причем классы эквивалентности должны быть пронумерованы в лексикографическом порядке соответствующих представителей.В начале легко можно отсортировать за
префиксы длины , т.е. символы. А номера классов поставить в соответствии с порядковым номером символа в алфавите.Рассмотрим теперь переход от префиксов длины
к префиксам длины . Научимся сравнивать два префикса длины за : Пусть даны префиксы , , сравним сначала их левые половинки, использовав значения с предыдущего шага, если , то префиксы соотносятся так как же, как и , если , то переходим к сравнению и . И так отсортировать префиксы длины можно за . Вычислить новые можно легко просто пробежавшись в лексикографическом порядке по префиксам, и увеличивая значение соответствующего класса на если текущий префикс не совпадает с предыдущим (сравнивать с помощью старых ).После шага
. Все циклические сдвиги будут отсортированы. Всего шагов , каждый шаг проводится за , итоговая асимптотика .