Многомерное дерево отрезков — различия между версиями
VVolochay (обсуждение | вклад) |
VVolochay (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | Дерево отрезков можно обобщить в многомерный случай. | + | Дерево отрезков можно обобщить в многомерный случай для решения таких задач, как поиск суммы на прямоугольнике(или гиперпрямоугольной области). |
+ | {{Задача | ||
+ | |definition= | ||
+ | Рассматривается задача регионального поиска. Задано множество точек в <tex>p-</tex>мерном евклидовом пространстве. Образцом для поиска является гиперпрямоугольная область.Найти сумму/минимум/максимум. | ||
+ | }} | ||
==Построение== | ==Построение== | ||
Пусть задано <tex>p</tex>-мерное пространство с координатными осями <tex>x_1, x_2, x_3...x_p</tex>.Т.к. при построении одномерного дерева, индексы массива разбиваются на отрезки, тогда при построении многомерного дерева координаты будут обрабатываться сначала по <tex>x_1 </tex>, затем по <tex>x_2</tex> и так далее...Далее дерево строится рекурсивно: далее координаты по <tex>x_1</tex> обрабатываем по координатам <tex>x_2</tex>, <tex>x_3</tex>(по всем возможным координатам)и далее по аналогии...То есть получается, что основная идея построения многомерного дерева отрезков - вкладывание деревьев отрезка друг в друга. | Пусть задано <tex>p</tex>-мерное пространство с координатными осями <tex>x_1, x_2, x_3...x_p</tex>.Т.к. при построении одномерного дерева, индексы массива разбиваются на отрезки, тогда при построении многомерного дерева координаты будут обрабатываться сначала по <tex>x_1 </tex>, затем по <tex>x_2</tex> и так далее...Далее дерево строится рекурсивно: далее координаты по <tex>x_1</tex> обрабатываем по координатам <tex>x_2</tex>, <tex>x_3</tex>(по всем возможным координатам)и далее по аналогии...То есть получается, что основная идея построения многомерного дерева отрезков - вкладывание деревьев отрезка друг в друга. | ||
+ | Пример задачи, в которой удобно использовать многомерное дерево отрезков | ||
==Пример двумерного дерева== | ==Пример двумерного дерева== | ||
Рассмотрим процесс построения предельного случая при <tex>p = 2</tex>. | Рассмотрим процесс построения предельного случая при <tex>p = 2</tex>. | ||
Пусть задан массив элементов размера <tex>n \times m</tex>.Упорядочим массив по первой координате и построим на нем дерево отрезков.После этого для каждого узла дерева строим еще одно дерево отрезков по координате <tex>y</tex>, которые находятся на том же отрезке. | Пусть задан массив элементов размера <tex>n \times m</tex>.Упорядочим массив по первой координате и построим на нем дерево отрезков.После этого для каждого узла дерева строим еще одно дерево отрезков по координате <tex>y</tex>, которые находятся на том же отрезке. | ||
+ | |||
+ | К примеру,двумерное дерево размером <tex>4 \times 4 :</tex> | ||
[[Файл:Многомерное до.jpg]] | [[Файл:Многомерное до.jpg]] | ||
Строка 14: | Строка 21: | ||
Структура использует <tex>O(n^p)</tex> памяти, и отвечает на запрос за <tex>O(log^{p} n)</tex>, где <tex>p</tex>-размерность дерева. | Структура использует <tex>O(n^p)</tex> памяти, и отвечает на запрос за <tex>O(log^{p} n)</tex>, где <tex>p</tex>-размерность дерева. | ||
− | Ответ на запрос в таком дереве будет производиться так же,как и построение: сначала по координате <tex>x_1</tex>, затем, когда дошли до какой-либо вершины по первой координате, вызвать от этого же дерева по <tex>x_2</tex> и так далее.Получается, что для <tex>n-</tex>мерного дерева запрос выполняется за <tex>O(log (s_{x_1})* log (s_{x_2})...log (s_{x_n})</tex> (для рассмотренного двумерного дерева будет <tex>log (n) * log (m) </tex> ) | + | Ответ на запрос в таком дереве будет производиться так же,как и построение: сначала по координате <tex>x_1</tex>, затем, когда дошли до какой-либо вершины по первой координате, вызвать запрос от этого же дерева по <tex>x_2</tex> и так далее.Получается, что для <tex>n-</tex>мерного дерева запрос выполняется за <tex>O(log (s_{x_1})* log (s_{x_2})...log (s_{x_n})</tex> (для рассмотренного двумерного дерева будет <tex>log (n) * log (m) </tex> ) |
Версия 09:14, 15 июня 2011
Дерево отрезков можно обобщить в многомерный случай для решения таких задач, как поиск суммы на прямоугольнике(или гиперпрямоугольной области).
Задача: |
Рассматривается задача регионального поиска. Задано множество точек в | мерном евклидовом пространстве. Образцом для поиска является гиперпрямоугольная область.Найти сумму/минимум/максимум.
Построение
Пусть задано
-мерное пространство с координатными осями .Т.к. при построении одномерного дерева, индексы массива разбиваются на отрезки, тогда при построении многомерного дерева координаты будут обрабатываться сначала по , затем по и так далее...Далее дерево строится рекурсивно: далее координаты по обрабатываем по координатам , (по всем возможным координатам)и далее по аналогии...То есть получается, что основная идея построения многомерного дерева отрезков - вкладывание деревьев отрезка друг в друга.Пример задачи, в которой удобно использовать многомерное дерево отрезков
Пример двумерного дерева
Рассмотрим процесс построения предельного случая при
. Пусть задан массив элементов размера .Упорядочим массив по первой координате и построим на нем дерево отрезков.После этого для каждого узла дерева строим еще одно дерево отрезков по координате , которые находятся на том же отрезке.К примеру,двумерное дерево размером
Анализ и оценка структуры
Строится такое дерево за линейное время. Структура использует
памяти, и отвечает на запрос за , где -размерность дерева.Ответ на запрос в таком дереве будет производиться так же,как и построение: сначала по координате
, затем, когда дошли до какой-либо вершины по первой координате, вызвать запрос от этого же дерева по и так далее.Получается, что для мерного дерева запрос выполняется за (для рассмотренного двумерного дерева будет )