ДНФ — различия между версиями
Permenko (обсуждение | вклад) |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
(не показано 57 промежуточных версий 13 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
+ | == ДНФ == | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition = | |definition = | ||
− | ДНФ ( | + | '''Простой конъюнкцией''' (англ. ''inclusive conjunction'') или '''конъюнктом''' (англ. ''conjunct'') называется конъюнкция одной или нескольких переменных или их отрицаний, причём каждая переменная встречается не более одного раза. |
+ | }} | ||
+ | Простая конъюнкция | ||
+ | * '''полная''', если в неё каждая переменная (или её отрицание) входит ровно <tex> 1 </tex> раз; | ||
+ | * '''монотонная''', если она не содержит отрицаний переменных. | ||
+ | |||
+ | {{Определение | ||
+ | |definition = | ||
+ | '''Дизъюнктивная нормальная форма, ДНФ''' (англ. ''disjunctive normal form, DNF'') {{---}} нормальная форма, в которой [[Определение булевой функции|булева функция]] имеет вид дизъюнкции нескольких простых конъюнктов. | ||
}} | }} | ||
Пример ДНФ: | Пример ДНФ: | ||
− | <tex>f(x,y) = (x \land y) \lor (y \land \ | + | <tex>f(x,y,z) = (x \land y) \lor (y \land \neg {z})</tex>. |
+ | == СДНФ == | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition = | |definition = | ||
− | СДНФ ( | + | '''Совершенная дизъюнктивная нормальная форма, СДНФ''' (англ. ''perfect disjunctive normal form, PDNF'') — ДНФ, удовлетворяющая условиям: |
− | * в ней нет одинаковых | + | * в ней нет одинаковых простых конъюнкций, |
− | + | * каждая простая конъюнкция полная. | |
− | * каждая | ||
}} | }} | ||
Пример СДНФ: | Пример СДНФ: | ||
− | <tex>f(x,y,z) = (x \land \ | + | <tex>f(x,y,z) = (x \land \neg {y} \land z) \lor (x \land y \land \neg {z})</tex>. |
+ | |||
{{Теорема | {{Теорема | ||
|statement= | |statement= | ||
− | Для любой булевой функции <tex>f(\vec{x})</tex>, не равной тождественному нулю, существует СДНФ, ее задающая. | + | Для любой булевой функции <tex>f(\vec {x})</tex>, не равной тождественному нулю, существует СДНФ, ее задающая. |
|proof = | |proof = | ||
− | Для любой булевой функции выполняется следующее соотношение, называемое '''разложением Шеннона'''. | + | Для любой булевой функции выполняется следующее соотношение, называемое '''разложением Шеннона''': |
+ | |||
+ | <tex>f(\vec{x}) = \neg x_i \wedge f(x_1, \ldots ,x_{i-1},0,x_{i+1}, \ldots ,x_n) \vee | ||
+ | x_i \wedge f(x_1, \ldots ,x_{i-1},1,x_{i+1}, \ldots ,x_n)</tex>. | ||
+ | |||
+ | Данное соотношение легко проверить подстановкой возможных значений <tex>x_i</tex> (<tex>0</tex> и <tex>1</tex>). Эта формула позволяет выносить <tex>x_i</tex> за знак функции. Последовательно вынося <tex>x_1</tex>, <tex>x_2</tex>,.., <tex>x_n</tex> за знак <tex>f(\vec{x})</tex>, получаем следующую формулу: | ||
+ | <tex> f(\vec{x}) = \neg x_1 \wedge \neg x_2 \wedge \ldots \wedge \neg x_{n-1} \wedge \neg x_n \wedge f(0,0,\ldots,0,0)~\vee~</tex> | ||
− | <tex> | + | <tex>\neg x_1 \wedge \neg x_2 \wedge \ldots \wedge \neg x_{n-1} \wedge x_n \wedge f(0,0,\ldots,0,1) ~\vee~ \\ |
− | + | \ldots \\ | |
+ | ~\vee~ x_1 \wedge x_2 \wedge \ldots \wedge x_{n-1} \wedge \neg x_n \wedge f(1,1,\ldots,1,0) ~\vee~\\ | ||
+ | x_1 \wedge x_2 \wedge \ldots \wedge x_{n-1} \wedge x_n \wedge f(1,1,\ldots,1) </tex> | ||
− | + | Так как применение данного соотношения к каждой из переменных увеличивает количество конъюнктов в два раза, то для функции от <tex>n</tex> переменных мы имеем <tex>2^n</tex> конъюнктов. Каждый из них соответствует значению функции на одном из <tex>2^n</tex> возможных наборов значений <tex> n </tex> переменных. Если на некотором наборе <tex>f(\vec{x})=0</tex>, то весь соответствующий конъюнкт также равен нулю и из представления данной функции его можно исключить. Если же <tex> f(\vec{x})=1</tex>, то в соответствующем конъюнкте само значение функции можно опустить. В результате для произвольной функции была построена СДНФ. | |
− | <tex> f(\vec{x}) = | + | }} |
− | <tex> | + | == Алгоритм построения СДНФ по таблице истинности == |
+ | # В таблице истинности отмечаем те наборы переменных, на которых значение функции равно <tex> 1 </tex>. | ||
+ | # Для каждого отмеченного набора записываем конъюнкцию всех переменных по следующему правилу: если значение некоторой переменной есть <tex> 1 </tex>, то в конъюнкцию включаем саму переменную, иначе ее отрицание. | ||
+ | # Все полученные конъюнкции связываем операциями дизъюнкции. | ||
− | <tex> | + | == Пример построения СДНФ для медианы== |
+ | === Построение СДНФ для медианы от трех аргументов === | ||
+ | 1. В таблице истинности отмечаем те наборы переменных, на которых значение функции равно <tex> 1 </tex>. | ||
− | <tex> | + | {| class="wikitable" style="width:10cm" border=1 |
+ | |+ | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#EEEEFF | ||
+ | |<tex> x </tex>||<tex> y </tex>||<tex> z </tex>|| <tex> \langle x,y,z \rangle </tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 0 || 0 | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 1 || 0 | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 1 || 0 || 0 | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 0 || 1 || 1 || 1 | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 1 || 0 || 0 || 0 | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 0 || 1 || 1 | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 0 || 1 | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 1 || 1 | ||
+ | |} | ||
− | <tex> | + | 2. Для каждого отмеченного набора записываем конъюнкцию всех переменных по следующему правилу: если значение некоторой переменной есть <tex> 1 </tex>, то в конъюнкцию включаем саму переменную, иначе ее отрицание. |
− | + | {| class="wikitable" style="width:16cm" border=1 | |
− | }} | + | |+ |
− | == | + | |-align="center" bgcolor=#EEEEFF |
− | + | |<tex> x </tex>||<tex> y </tex>||<tex> z </tex>|| <tex> \langle x,y,z \rangle </tex> || | |
− | + | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | |
− | + | | 0 || 0 || 0 || 0 || | |
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 1 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 1 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 0 || 1 || 1 || 1 || <tex>(\neg {x} \land y \land z)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 1 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 0 || 1 || 1 || <tex>(x \land \neg {y} \land z)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 0 || 1 || <tex>(x \land y \land \neg {z})</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 1 || 1 || <tex>(x \land y \land z)</tex> | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | 3. Все полученные конъюнкции связываем операциями дизъюнкции: | ||
+ | |||
+ | <tex> \langle x,y,z \rangle = (x \land y \land z) \lor (\neg {x} \land y \land z) \lor (x \land \neg {y} \land z) \lor (x \land y \land \neg {z})</tex>. | ||
+ | |||
+ | === Построение СДНФ для медианы от пяти аргументов === | ||
+ | {| class="wikitable" style="width:16cm" border=1 | ||
+ | |+ | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#EEEEFF | ||
+ | |<tex> x_1 </tex>||<tex> x_2 </tex>||<tex> x_3 </tex>||<tex>x_4</tex>||<tex> x_5 </tex>||<tex> \langle x_1, x_2, x_3, x_4, x_5 \rangle </tex> || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 0 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 0 || 0 || 1 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 0 || 1 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 0 || 1 || 1 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 1 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 1 || 0 || 1 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 0 || 1 || 1 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 0 || 0 || 1 || 1 || 1 || 1 || <tex>(\neg {x_1} \land \neg {x_2} \land x_3 \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 1 || 0 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 1 || 0 || 0 || 1 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 1 || 0 || 1 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 0 || 1 || 0 || 1 || 1 || 1 || <tex>(\neg {x_1} \land x_2 \land \neg {x_3} \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 0 || 1 || 1 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 0 || 1 || 1 || 0 || 1 || 1 || <tex>(\neg {x_1} \land x_2 \land x_3 \land \neg {x_4} \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 0 || 1 || 1 || 1 || 0 || 1 || <tex>(\neg {x_1} \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land \neg {x_5})</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 0 || 1 || 1 || 1 || 1 || 1 || <tex>(\neg {x_1} \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 1 || 0 || 0 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 1 || 0 || 0 || 0 || 1 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 1 || 0 || 0 || 1 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 0 || 0 || 1 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land \neg {x_2} \land \neg {x_3} \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 1 || 0 || 1 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 0 || 1 || 0 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land \neg {x_2} \land x_3 \land \neg {x_4} \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 0 || 1 || 1 || 0 || 1 || <tex>(x_1 \land \neg {x_2} \land x_3 \land x_4 \land \neg {x_5})</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 0 || 1 || 1 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land \neg {x_2} \land x_3 \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | | 1 || 1 || 0 || 0 || 0 || 0 || | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 0 || 0 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land \neg {x_3} \land \neg {x_4} \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 0 || 1 || 0 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land \neg {x_3} \land x_4 \land \neg {x_5})</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 0 || 1 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land \neg {x_3} \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 1 || 0 || 0 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land x_3 \land \neg {x_4} \land \neg {x_5})</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 1 || 0 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land x_3 \land \neg {x_4} \land x_5)</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 1 || 1 || 0 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land \neg {x_5})</tex> | ||
+ | |-align="center" bgcolor=#FFFFFF | ||
+ | ! 1 || 1 || 1 || 1 || 1 || 1 || <tex>(x_1 \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land x_5)</tex> | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | <tex> \langle x_1, x_2, x_3, x_4, x_5 \rangle = (\overline {x_1} \land \overline {x_2} \land x_3 \land x_4 \land x_5) \lor (\overline {x_1} \land x_2 \land \overline {x_3} \land x_4 \land x_5) \lor (\overline {x_1} \land x_2 \land x_3 \land \overline {x_4} \land x_5) \lor (\overline {x_1} \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land \overline {x_5}) \lor (\overline {x_1} \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land x_5) \lor (x_1 \land \overline {x_2} \land \overline {x_3} \land x_4 \land x_5) \lor (x_1 \land \overline {x_2} \land x_3 \land \overline {x_4} \land x_5) \lor (x_1 \land \overline {x_2} \land x_3 \land x_4 \land \overline {x_5}) \lor (x_1 \land \overline {x_2} \land x_3 \land x_4 \land x_5) \lor (x_1 \land x_2 \land \overline {x_3} \land \overline {x_4} \land x_5) \lor (x_1 \land x_2 \land \overline {x_3} \land x_4 \land \overline {x_5}) \lor (x_1 \land x_2 \land \overline {x_3} \land x_4 \land x_5) \lor (x_1 \land x_2 \land x_3 \land \overline {x_4} \land \overline {x_5}) \lor (x_1 \land x_2 \land x_3 \land \overline {x_4} \land x_5) \lor (x_1 \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land \overline {x_5}) \lor (x_1 \land x_2 \land x_3 \land x_4 \land x_5)</tex>. | ||
==Примеры СДНФ для некоторых функций== | ==Примеры СДНФ для некоторых функций== | ||
− | Стрелка Пирса: <tex> x \downarrow y = (\ | + | Стрелка Пирса: <tex> x \downarrow y = (\neg {x} \land \neg {y})</tex>. |
− | + | Исключающее или: <tex> x \oplus y \oplus z = (\overline{x} \land \overline{y} \land z) \lor (\overline{x} \land y \land \overline{z}) \lor (x \land \overline{y} \land \overline{z}) \lor (x \land y \land z)</tex>. | |
− | == | + | == См. также == |
− | * [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%94%D0%9D%D0%A4 Википедия | + | |
+ | * [[Сокращенная и минимальная ДНФ]] | ||
+ | * [[КНФ]] | ||
+ | |||
+ | ==Источники информации == | ||
+ | * [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%94%D0%9D%D0%A4 СДНФ — Википедия] | ||
* [http://dvo.sut.ru/libr/himath/w163rabk/index.htm Е.Л Рабкин, Ю.Б. Фарфоровская — Дискретная математика] | * [http://dvo.sut.ru/libr/himath/w163rabk/index.htm Е.Л Рабкин, Ю.Б. Фарфоровская — Дискретная математика] | ||
− | + | [[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]] | |
+ | |||
+ | [[Категория: Булевы функции ]] |
Текущая версия на 19:35, 4 сентября 2022
Содержание
ДНФ
Определение: |
Простой конъюнкцией (англ. inclusive conjunction) или конъюнктом (англ. conjunct) называется конъюнкция одной или нескольких переменных или их отрицаний, причём каждая переменная встречается не более одного раза. |
Простая конъюнкция
- полная, если в неё каждая переменная (или её отрицание) входит ровно раз;
- монотонная, если она не содержит отрицаний переменных.
Определение: |
Дизъюнктивная нормальная форма, ДНФ (англ. disjunctive normal form, DNF) — нормальная форма, в которой булева функция имеет вид дизъюнкции нескольких простых конъюнктов. |
Пример ДНФ:
.СДНФ
Определение: |
Совершенная дизъюнктивная нормальная форма, СДНФ (англ. perfect disjunctive normal form, PDNF) — ДНФ, удовлетворяющая условиям:
|
Пример СДНФ:
.
Теорема: |
Для любой булевой функции , не равной тождественному нулю, существует СДНФ, ее задающая. |
Доказательство: |
Для любой булевой функции выполняется следующее соотношение, называемое разложением Шеннона: . Данное соотношение легко проверить подстановкой возможных значений ( и ). Эта формула позволяет выносить за знак функции. Последовательно вынося , ,.., за знак , получаем следующую формулу:Так как применение данного соотношения к каждой из переменных увеличивает количество конъюнктов в два раза, то для функции от переменных мы имеем конъюнктов. Каждый из них соответствует значению функции на одном из возможных наборов значений переменных. Если на некотором наборе , то весь соответствующий конъюнкт также равен нулю и из представления данной функции его можно исключить. Если же , то в соответствующем конъюнкте само значение функции можно опустить. В результате для произвольной функции была построена СДНФ. |
Алгоритм построения СДНФ по таблице истинности
- В таблице истинности отмечаем те наборы переменных, на которых значение функции равно .
- Для каждого отмеченного набора записываем конъюнкцию всех переменных по следующему правилу: если значение некоторой переменной есть , то в конъюнкцию включаем саму переменную, иначе ее отрицание.
- Все полученные конъюнкции связываем операциями дизъюнкции.
Пример построения СДНФ для медианы
Построение СДНФ для медианы от трех аргументов
1. В таблице истинности отмечаем те наборы переменных, на которых значение функции равно
.0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 1 | 0 |
0 | 1 | 0 | 0 |
0 | 1 | 1 | 1 |
---|---|---|---|
1 | 0 | 0 | 0 |
1 | 0 | 1 | 1 |
1 | 1 | 0 | 1 |
1 | 1 | 1 | 1 |
2. Для каждого отмеченного набора записываем конъюнкцию всех переменных по следующему правилу: если значение некоторой переменной есть
, то в конъюнкцию включаем саму переменную, иначе ее отрицание.0 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 0 | |
0 | 1 | 0 | 0 | |
0 | 1 | 1 | 1 | |
---|---|---|---|---|
1 | 0 | 0 | 0 | |
1 | 0 | 1 | 1 | |
1 | 1 | 0 | 1 | |
1 | 1 | 1 | 1 |
3. Все полученные конъюнкции связываем операциями дизъюнкции:
.
Построение СДНФ для медианы от пяти аргументов
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | |
0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | |
---|---|---|---|---|---|---|
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | |
0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | |
0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | |
0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | |
0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |
1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | |
1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | |
1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | |
1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | |
1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | |
1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | |
1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | |
1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | |
1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | |
1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
.
Примеры СДНФ для некоторых функций
Стрелка Пирса:
.Исключающее или:
.