Класс PCP — различия между версиями
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
|||
(не показано 10 промежуточных версий 3 участников) | |||
Строка 2: | Строка 2: | ||
Классом '''PCP[r(n), q(n)]''' ('''PCP''' - Probabilistically Checkable Proof), где <tex>n</tex> - длина входного слова, называется множество языков, распознаваемых машиной <tex>V^{\pi}(x)</tex>, обладающей следующими свойствами: | Классом '''PCP[r(n), q(n)]''' ('''PCP''' - Probabilistically Checkable Proof), где <tex>n</tex> - длина входного слова, называется множество языков, распознаваемых машиной <tex>V^{\pi}(x)</tex>, обладающей следующими свойствами: | ||
− | + | # Время работы <tex>V^{\pi}(x)</tex> ограничено сверху некоторым полиномом от длины <tex>x</tex>. | |
+ | # <tex>\pi</tex> - некоторая строка, выступающая в качестве средства доказательства (аналогично P в [[Класс IP|интерактивном протоколе доказательства]]). Очевидно, ее длина не превосходит 2<sup>poly(x)</sup>, так как только к такому множеству позиций сможет обратиться <tex>V</tex>. | ||
+ | # <tex>V</tex> - [[Вероятностная машина Тьюринга|вероятностная машина Тьюринга]], обращающаяся к случайной ленте не более <tex>r(n)</tex> раз. | ||
+ | # <tex>V</tex> обращается к строке <tex>\pi</tex> не более <tex>q(n)</tex> раз. | ||
+ | # <tex>x \in L \Rightarrow \exists \pi : Pr(V^{\pi}(x)=1)=1 \ </tex> , где <tex>Pr(V^{\pi}(x)=1)</tex> - вероятность того, что <tex>V</tex> допустит <tex>x</tex>. | ||
+ | # <tex>\ x \notin L \Rightarrow \forall \pi : Pr(V^{\pi}(x)=1)\le \frac{1}{2} </tex>. | ||
− | + | Можно считать, что строка <tex>\pi</tex> всегда такая, что пытается убедить <tex>V</tex> с максимальной вероятностью принять <tex>x</tex>. Если <tex>x \in L </tex>, то это происходит с вероятностью 1, иначе с вероятностью не более <tex> \frac{1}{2} </tex>. | |
− | + | ==Свойства== | |
− | + | # '''PCP'''[0, 0] = '''[[P]]''' (по определению '''P''' - нет случайности и обращений к <tex>\pi</tex>) | |
+ | # '''PCP'''[''log(n)'', 0] = '''P''' (логарифмическое число обращений к случайной ленте не помогают, так как можно за полиномиальное время перебрать всевозможные результаты обращений) | ||
+ | # '''PCP'''[0, ''log(n)''] = '''P''' (логарифмическое число обращений к строке <tex>\pi</tex> также не помогают, так как можно аналогичным образом перебрать всевозможные результаты обращений за полиномиальное время) | ||
+ | # '''PCP'''[''poly(n)'', 0] = '''[[Сложностные_классы_RP_и_coRP|co-RP]]''' (по определению '''co-RP''') | ||
+ | # '''PCP'''[0, ''poly(n)''] = '''[[NP]]''' (по определению '''NP''' на языке сертификатов) | ||
+ | # '''PCP'''[''log(n)'', ''O''(1)] = '''NP''' ([[PCP-теорема]]) | ||
− | + | ==Пример== | |
− | + | '''[[GNI]]''' ∈ '''PCP[poly(n), O(1)]''' | |
− | == | + | ==Доказательство== |
− | + | Алгоритм работы машины <tex>V</tex> аналогичен алгоритму работы при доказательстве того, что '''[[GNI]]''' ∈ '''IP'''. | |
− | + | В строке <tex>\pi</tex> для каждого графа (введена некоторая нумерация графов) записано, кому из данных графов <tex>G_1, G_2</tex> он изоморфен. | |
− | + | # <tex>V</tex> случайным образом выбирает число <tex>i = rand(2)</tex>. | |
+ | # <tex>V</tex> строит новый граф <tex>F</tex>, изоморфный графу <tex>G_i</tex>, перенумеровав в нём вершины случайным образом. | ||
+ | # <tex>V</tex> смотрит в <tex>\pi</tex> кому граф <tex>F</tex> изоморфен, пусть это <tex>j</tex> | ||
+ | # <tex>V</tex> возвращает 1, если <tex>j = i</tex>, и 0 в противном случае. | ||
− | + | В случае, если графы неизоморфны, то в <tex>\pi</tex> для каждого графа однозначно определено, кому он изоморфен и потому, посмотрев на позицию соответствующую графу <tex>f</tex>, <tex>V</tex> точно получит <tex>j = i</tex>. | |
− | + | Если же графы изоморфны, то полученное <tex>j</tex> может быть равновероятно равно <tex>1</tex> или <tex>2</tex>, потому вероятность "обмана" <tex>V</tex> равна <tex>\frac{1}{2}</tex>. | |
− | + | ==Дополнительные материалы== | |
+ | *[http://en.wikipedia.org/wiki/Probabilistically_checkable_proof] Wikipedia - The Free Encyclopedia |
Текущая версия на 19:25, 4 сентября 2022
Определение
Классом PCP[r(n), q(n)] (PCP - Probabilistically Checkable Proof), где
- длина входного слова, называется множество языков, распознаваемых машиной , обладающей следующими свойствами:- Время работы ограничено сверху некоторым полиномом от длины .
- интерактивном протоколе доказательства). Очевидно, ее длина не превосходит 2poly(x), так как только к такому множеству позиций сможет обратиться . - некоторая строка, выступающая в качестве средства доказательства (аналогично P в
- вероятностная машина Тьюринга, обращающаяся к случайной ленте не более раз. -
- обращается к строке не более раз.
- , где - вероятность того, что допустит .
- .
Можно считать, что строка
всегда такая, что пытается убедить с максимальной вероятностью принять . Если , то это происходит с вероятностью 1, иначе с вероятностью не более .Свойства
- PCP[0, 0] = P (по определению P - нет случайности и обращений к )
- PCP[log(n), 0] = P (логарифмическое число обращений к случайной ленте не помогают, так как можно за полиномиальное время перебрать всевозможные результаты обращений)
- PCP[0, log(n)] = P (логарифмическое число обращений к строке также не помогают, так как можно аналогичным образом перебрать всевозможные результаты обращений за полиномиальное время)
- PCP[poly(n), 0] = co-RP (по определению co-RP)
- PCP[0, poly(n)] = NP (по определению NP на языке сертификатов)
- PCP[log(n), O(1)] = NP (PCP-теорема)
Пример
GNI ∈ PCP[poly(n), O(1)]
Доказательство
Алгоритм работы машины GNI ∈ IP.
аналогичен алгоритму работы при доказательстве того, чтоВ строке
для каждого графа (введена некоторая нумерация графов) записано, кому из данных графов он изоморфен.- случайным образом выбирает число .
- строит новый граф , изоморфный графу , перенумеровав в нём вершины случайным образом.
- смотрит в кому граф изоморфен, пусть это
- возвращает 1, если , и 0 в противном случае.
В случае, если графы неизоморфны, то в
для каждого графа однозначно определено, кому он изоморфен и потому, посмотрев на позицию соответствующую графу , точно получит .Если же графы изоморфны, то полученное
может быть равновероятно равно или , потому вероятность "обмана" равна .Дополнительные материалы
- [1] Wikipedia - The Free Encyclopedia