Квадратичные формы — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Закон инерции квадратичной формы)
м (rollbackEdits.php mass rollback)
 
(не показано 12 промежуточных версий 4 участников)
Строка 47: Строка 47:
  
 
== Приведение к каноническому виду унитарным преобразованием ==
 
== Приведение к каноническому виду унитарным преобразованием ==
Рассмотрим (*) <tex>\Phi = T^T\cdot \Phi \cdot \overline{T}</tex>
+
Рассмотрим (*) <tex>\Phi = T^T\cdot \Phi \cdot \overline{T}</tex> (для С)
  
Рассмотрим <tex>\Phi = \Phi^* = \overline{\Phi^T} в \{e_1, e_2, ..., e_n\}</tex>
+
Рассмотрим <tex>\Phi = \Phi^* = \overline{\Phi^T} в \{e_1, e_2, ..., e_n\}</tex>  
  
 
1) <tex>\sigma_{\Phi} \in \mathcal{R}</tex>
 
1) <tex>\sigma_{\Phi} \in \mathcal{R}</tex>
Строка 55: Строка 55:
 
2) из собственных вектором <tex>\Phi</tex> можно сделать ортонормированный базис <tex>\mathcal{E}</tex>
 
2) из собственных вектором <tex>\Phi</tex> можно сделать ортонормированный базис <tex>\mathcal{E}</tex>
  
Пусть <tex>T</tex> - унитарная <tex>T^{-1} = \overline{T^T} => T^T = \overline{T^{-1}} = (\overline{T})^{-1}</tex>
+
Пусть <tex>T</tex> - унитарная <tex>T^{-1} = \overline{T^T} \Rightarrow T^T = \overline{T^{-1}} = (\overline{T})^{-1}</tex>
  
 
<tex>\widehat{\Phi} = (\overline{T})^{-1} \cdot \Phi \cdot T</tex>
 
<tex>\widehat{\Phi} = (\overline{T})^{-1} \cdot \Phi \cdot T</tex>
Строка 74: Строка 74:
 
|statement=
 
|statement=
 
Каким бы способом квадратичная форма не была бы приведена, количество положительных, отрицательных и нулевых <tex>\lambda</tex> постоянно.
 
Каким бы способом квадратичная форма не была бы приведена, количество положительных, отрицательных и нулевых <tex>\lambda</tex> постоянно.
 +
 +
индексы инерции:
  
 
<tex>n_{+}</tex>
 
<tex>n_{+}</tex>
Строка 88: Строка 90:
 
<tex>\Phi(x,x) = \widehat{\lambda}_{1}|\xi^{1}|^2 +...+\widehat{\lambda}_{\widehat{p}}|\xi^{\widehat{p}}|^2+\widehat{\lambda}_{\widehat{p}+1}|\xi^{\widehat{p}+1}|^2+...+\widehat{\lambda}_{\widehat{p}+\widehat{q}}|\xi^{\widehat{p}+\widehat{q}}|^2</tex>
 
<tex>\Phi(x,x) = \widehat{\lambda}_{1}|\xi^{1}|^2 +...+\widehat{\lambda}_{\widehat{p}}|\xi^{\widehat{p}}|^2+\widehat{\lambda}_{\widehat{p}+1}|\xi^{\widehat{p}+1}|^2+...+\widehat{\lambda}_{\widehat{p}+\widehat{q}}|\xi^{\widehat{p}+\widehat{q}}|^2</tex>
  
<tex>p+q<=dim E=n</tex>
+
<tex>p+q\leqslant dim E=n</tex>
  
 
<tex>\lambda_i > 0</tex> для <tex>i=1,...,p</tex>
 
<tex>\lambda_i > 0</tex> для <tex>i=1,...,p</tex>
  
<tex>\lambda_j < 0 для j=p+1,p+q</tex>
+
<tex>\lambda_j < 0</tex> для <tex>j=p+1,p+q</tex>
  
<tex>\widehat{p}+\widehat{q} <= n</tex>
+
<tex>\widehat{p}+\widehat{q} \leqslant n</tex>
  
<tex>\widehat{\lambda} > 0 для i=1,...,\widehat{p}</tex>
+
<tex>\widehat{\lambda_i} > 0</tex> для <tex>i=1,...,\widehat{p}</tex>
  
<tex>\widehat{\lambda} < 0 для j=\widehat{p}+1, \widehat{p}+\widehat{q}</tex>
+
<tex>\widehat{\lambda_j} < 0</tex> для <tex>j=\widehat{p}+1, \widehat{p}+\widehat{q}</tex>
  
 
Надо: <tex>p=\widehat{p}</tex> (?), <tex>q=\widehat{q}</tex> (?)
 
Надо: <tex>p=\widehat{p}</tex> (?), <tex>q=\widehat{q}</tex> (?)
Строка 110: Строка 112:
 
<tex>\dim L + \dim \widehat{L} = (p-\widehat{p})+n > n</tex>
 
<tex>\dim L + \dim \widehat{L} = (p-\widehat{p})+n > n</tex>
  
<tex>\dim L + dim \widehat{L} = dim (L+\widehat{l}) + dim (L per \widehat{L})</tex>
+
<tex>\dim L + dim \widehat{L} = dim (L+\widehat{L}) + dim (L \cap \widehat{L})</tex>
  
<tex>\dim L + dim \widehat{L} = 0</tex>
+
<tex>\dim L + dim \widehat{L} > n</tex>
  
<tex>dim (L+\widehat{l}) <= n</tex>
+
<tex>dim (L+\widehat{L}) \geqslant n</tex>
  
<tex>dim (L per \widehat{L}) >=1</tex>
+
<tex>dim (L \cap \widehat{L}) \geqslant 1</tex>
  
<tex>L per \widehat{L} \ne \{Ox\} => \exists z \in L, z \in \widehat{L} (z \ne 0)</tex>
+
<tex>L per \widehat{L} \ne \{Ox\} \Rightarrow \exists z \in L, z \in \widehat{L} (z \ne 0)</tex>
  
<tex>\Phi(z,z) > 0, \Phi(z,z) <= 0 => p>\widehat{p} и p < \widehat{p}</tex> - неверно <tex>=></tex> <tex>p<=\widehat{p}</tex> и <tex>p>=\widehat{p} => p = \widehat{p}</tex>, ч.т.д.
+
<tex>\Phi(z,z) > 0, \Phi(z,z) \leqslant 0 \Rightarrow p>\widehat{p} и p < \widehat{p}</tex> - неверно <tex>\Rightarrow</tex> <tex>p\leqslant\widehat{p}</tex> и <tex>p\geqslant\widehat{p} \Rightarrow p = \widehat{p}</tex>, ч.т.д.
 
}}
 
}}
  
Строка 131: Строка 133:
 
{{Теорема
 
{{Теорема
 
|statement=
 
|statement=
Пусть <tex>\Phi(x,x)</tex>,<tex>\Psi(x,x)</tex> - квадратичные формы в <tex>\mathcal{C}</tex>
+
Пусть <tex>\Phi(x,x)</tex>,<tex>\Psi(x,x)</tex> - квадратичные формы в <tex>\mathbb{C}</tex>
  
 
Пусть <tex>\Psi(x,x)</tex> - положительно определена.
 
Пусть <tex>\Psi(x,x)</tex> - положительно определена.
Строка 147: Строка 149:
 
<tex><e_i^{'},e_j^{'}>=<\widehat{e}_i,\widehat{e}_j>=\delta_{ij}</tex>
 
<tex><e_i^{'},e_j^{'}>=<\widehat{e}_i,\widehat{e}_j>=\delta_{ij}</tex>
  
<tex>\widehat{\Psi)(x,x)=\displaystyle \sum_{i=1}^n 1 \cdot |\widehat{\xi_i}}^2</tex>
+
<tex>\widehat{\Psi}(x,x)=\displaystyle \sum_{i=1}^n 1 \cdot |\widehat{\xi_i}|^2</tex>
  
<tex>\widehat{\Phi)(x,x)=\displaystyle \sum_{i=1}^n \lambda_i \cdot |\widehat{\xi_i}}^2</tex>
+
<tex>\widehat{\Phi}(x,x)=\displaystyle \sum_{i=1}^n \lambda_i \cdot |\widehat{\xi_i}|^2</tex>
  
 
Рассмотрим <tex>\det (\Phi-\lambda \cdot \Psi) = 0 -> ... -> \{\lambda_1,...,\lambda_n\}</tex>
 
Рассмотрим <tex>\det (\Phi-\lambda \cdot \Psi) = 0 -> ... -> \{\lambda_1,...,\lambda_n\}</tex>

Текущая версия на 19:15, 4 сентября 2022

Основные определения

R. Пусть Φ(x,y) - симметричная билинейная форма, т.е. Φ(x,y)=ni,k=1φikξkηk (1), причем: Φ=||φ||:φik=φki (т.е. Φ=ΦT, т.е. симметрична)

C. Пусть Φ(x,y) - эрмитова форма, т.е. Φ(x,y)=ni,k=1φikξi¯ηk (2), где Φ=||φik||:φik=¯φki (т.е. Φ=¯ΦT=Φ, т.е. эрмитова)


Определение:
Квадратичной формой называется Φ(x,x), полученная взятием y=x


Пример.

E=R3

Φ(x,x)=2(ξ1)2+4ξ1ξ2(ξ3)2

Φ=||{2,2,0},{2,0,0},{0,0,1}|| - матрица по строкам

Преобразование матрицы квадратичной формы при замене базиса.

С. {ei}n{ek}nk=1

φik=Φ(ei,ek)

^φik=Φ(^ei,^ek)=Φ(τsies,τtkek)=τsi¯τtkΦ(es,ek)=τisφsk¯τtk

ˆΦ=TTΦ¯T (для C) (*)

Φ=TTΦT (для R) (**)

Приведение к каноническому виду методом Лагранжа

Определение:
R: Φ(x,x)=ni=1λi(ξi)2 (3)
C: Φ(x,x)=ni=1λi|ξi|2 (4)


Пример.

Φ(x,x)=4x21+4x1x2+5x22=(2x1+x2)2+4x22

^x1=2x1+x2

^x2=x2

ˆΦ(x,x)=^x21+4^x22

Приведение к каноническому виду унитарным преобразованием

Рассмотрим (*) Φ=TTΦ¯T (для С)

Рассмотрим Φ=Φ=¯ΦTв{e1,e2,...,en}

1) σΦR

2) из собственных вектором Φ можно сделать ортонормированный базис E

Пусть T - унитарная T1=¯TTTT=¯T1=(¯T)1

ˆΦ=(¯T)1ΦT

Спектральный анализ Φ

1) σΦ={λ1,...,λn}R

2) Ортонормированный базис из собственных векторов {e1,...,en}

U=(e1,...,en)

¯T=U

ˆΦ=U1Φ

Закон инерции квадратичной формы

Теорема:
Каким бы способом квадратичная форма не была бы приведена, количество положительных, отрицательных и нулевых λ постоянно.

индексы инерции:

n+

n

n0

(n+,n,n0) - сигнатура квадратичной формы.
Доказательство:

Пусть Φ(x,x)=λ1|ξ1|2+...+λp|ξp|2+λp+1|ξp+1|2+...+λp+q|ξp+q|2

Φ(x,x)=ˆλ1|ξ1|2+...+ˆλˆp|ξˆp|2+ˆλˆp+1|ξˆp+1|2+...+ˆλˆp+ˆq|ξˆp+ˆq|2

p+qdimE=n

λi>0 для i=1,...,p

λj<0 для j=p+1,p+q

ˆp+ˆqn

^λi>0 для i=1,...,ˆp

^λj<0 для j=ˆp+1,ˆp+ˆq

Надо: p=ˆp (?), q=ˆq (?)

<U: 1) Пусть p>ˆp; п.п. L=л.о. {e1,...,ep}, dimL=p

ˆL= л.о. {ˆeˆp+1,...,ˆeˆp+ˆq,...,ˆen}

dimˆL=nˆp

dimL+dimˆL=(pˆp)+n>n

dimL+dimˆL=dim(L+ˆL)+dim(LˆL)

dimL+dimˆL>n

dim(L+ˆL)n

dim(LˆL)1

LperˆL{Ox}zL,zˆL(z0)

Φ(z,z)>0,Φ(z,z)0p>ˆpиp<ˆp - неверно pˆp и pˆpp=ˆp, ч.т.д.
Теорема:
Для того, чтобы квадратичная форма была бы положительно определенной необходимо и достаточно, чтобы её n+=n (размерность пространства)

Одновременное приведение пары квадратичных форм к сумме квадратов

Теорема:
Пусть Φ(x,x),Ψ(x,x) - квадратичные формы в C

Пусть Ψ(x,x) - положительно определена.

Тогда ортонормированный базис пространства E, в котором обе формы имеют канонический вид.
Доказательство:

1) Рассмотрим в Ψ(x,x)<> эрмитовы Ψ(x,y) - это м.б. <;>Y в E

Стало <x,y>Ψ=Ψ(x,y)

Пусть eini=1 - ортонормированный базис Φ,Ψ

<Ux,Uy>=<x,y>

<ei,ej>=<ˆei,ˆej>=δij

ˆΨ(x,x)=ni=11|^ξi|2

ˆΦ(x,x)=ni=1λi|^ξi|2

Рассмотрим det(ΦλΨ)=0>...>{λ1,...,λn}

det(ΦλE)=0

det(ΦλΨ)=det(T(ΦλE)¯TT)=0

detT0, det¯TT0