Алгоритм LZMA — различия между версиями
Da1s111 (обсуждение | вклад) (Новая страница: «LZMA (англ. Lempel-Ziv-Markov chain-Algorithm) — алгоритм сжатия данных без потерь, разрабатываемый с 2001 го...») |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
| (не показано 50 промежуточных версий 6 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | LZMA ( | + | '''LZMA''' (Lempel-Ziv-Markov chain Algorithm) — алгоритма сжатия без потерь. Он разрабатывался с 1996-1998 гг и впервые был использован в формате 7z архиватора 7-Zip<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Lempel%E2%80%93Ziv%E2%80%93Markov_chain_algorithm LZMA]</ref>. Алгоритм использует словарное сжатие , в чем-то схожее с алгоритмом [[Алгоритмы LZ77 и LZ78|LZ77]]. На сегодняшний день алгоритм LZMA используется в основном в LZMA SDK<ref>[http://www.7-zip.org/sdk.html 7-Zip — LZMA SDK]</ref> архиватора 7-Zip. |
| − | Алгоритм | + | ==Описание== |
| + | ===Основная идея=== | ||
| + | LZMA использует алгоритм словарного сжатия, выходные данные которого закодированы интервальным кодированием, использующим сложную модель вычисления вероятности появления каждого бита. Система сжатия находит соответствия, используя словарную структуру данных, и создает поток символов и ссылок фраз, уже находящихся в словаре, который закодирован <tex>1</tex> битом интервальным кодировщиком. | ||
| + | |||
| + | Главной инновацией LZMA было то, что вместо общей байтовой модели, модель LZMA использовала зависящие от контекста битовые поля в каждом представлении букв или фраз. Эта модель почти также проста как битовая, но дает лучший коэффициент сжатия, потому что избегает смешивания несвязных битов вместе в том же самом контексте. | ||
| + | |||
| + | ===Сравнение с другими алгоритмами=== | ||
| + | ====Основные преимущества==== | ||
| + | По сравнению с алгоритмом LZ77 алгоритм LZMA имеет следующие преимущества: более высокий коэффициент сжатия, изменяемый размер словаря, небольшие требования по памяти для «распаковки» данных. | ||
| + | ====Недостатки==== | ||
| + | Алгоритм LZMA не на всех типах входных данных работает одинаково эффективно. | ||
| + | |||
| + | ===Схема кодирования=== | ||
| + | В дополнении к алгоритмам, используемым в LZ77, LZMA использует Дельта-фильтр и интервальное кодирование. | ||
| + | |||
| + | Поступив на вход, данные пропускаются через дельта фильтр, где они преобразуются, для дальнейшего кодирования. После полученная последовательность подвергается словарному сжатию, алгоритм которого идентичен, алгоритму используемому в [[Алгоритмы LZ77 и LZ78|LZ77]]. | ||
| + | Пропустив данные через алгоритм «скользящего» окна, получаем код, который для достижения лучшего сжатия подвергнем интервальному кодированию. На выходе получаем интервал целых чисел который и будет отвечать исходной последовательности. | ||
| + | |||
| + | [[Файл:Lzma3.png]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ==Дельта-кодирование и декодирование== | ||
| + | Дельта фильтр перестраивает входные данные для эффективного сжатия скользящим окном. Первый байт на выходе совпадает с первым байтом на входе, последующие же байты представлены как разность между текущим и предыдущим байтом. Для постоянно меняющихся данных, дельта-кодирование делает работу скользящего окна более эффективной. | ||
| + | |||
| + | ===Пример=== | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | |style="background-color:#FFF;padding:2px 40px"|Входная последовательность: | ||
| + | |style="background-color:#FFF"| <tex>2,3,4,6,7,9,8,7,5,3,4</tex> | ||
| + | |- | ||
| + | |style="background-color:#FFF;padding:2px 40px"| Закодированная последовательность: | ||
| + | |style="background-color:#FFF"| <tex>2,1,1,2,1,2,-1,-1,-2,-2,1</tex> | ||
| + | |- | ||
| + | |style="background-color:#FFF;padding:2px 40px"| Количество различных символов в входных данных: | ||
| + | |style="background-color:#FFF"| <tex>8</tex> | ||
| + | |- | ||
| + | |style="background-color:#FFF;padding:2px 40px"| Количество различных символов после кодирования: | ||
| + | |style="background-color:#FFF"| <tex>4</tex> | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | ===Кодер и декодер=== | ||
| + | ====Кодер==== | ||
| + | |||
| + | #Функция принимает массив и длину массива как аргументы, если длина не была передана, то массив не обрабатывается. | ||
| + | #Инициализируем переменные <tex>tmp</tex>, для сохранения последнего элемента и <tex>last</tex> для хранения предыдущего числа.Инициализируем цикл. | ||
| + | #В цикле: | ||
| + | #:3.1 Сохраняем элемент с индексом <tex>i</tex>. | ||
| + | #:3.2 Вычисляем разницу между элементом под номером <tex>i</tex> и <tex>i-1</tex> и перезаписываем ее в элемент массива с индексом <tex>i</tex>. | ||
| + | |||
| + | '''function''' deltaEncode(bp: '''list<char>''', n: '''int'''): | ||
| + | '''char''' last = 0 | ||
| + | '''for''' i = 0 '''to''' n - 1 | ||
| + | '''char''' tmp = bp[i] | ||
| + | bp[i] -= last | ||
| + | last = tmp | ||
| + | ====Декодер==== | ||
| + | #Инициализируем переменную для хранения последнего символа. | ||
| + | #Инициализируем цикл. | ||
| + | #В цикле: | ||
| + | #:3.1 Добавляем к этому элементу значение предыдущего элемента. | ||
| + | #:3.2 Сохраняем значение текущего элемента. | ||
| + | '''function''' deltaDecode(bp:'''list<char>''', n:'''int'''): | ||
| + | '''char''' last = 0 | ||
| + | '''for''' i = 0 '''to''' n - 1 | ||
| + | bp[i] += last | ||
| + | last = bp[i] | ||
| + | ==Интервальное кодирование== | ||
| + | При интервальном кодировании все символы сообщения кодируются как одно число, для того чтобы достичь наилучшего коэффициента сжатия. Это работает эффективно с вероятностями появления символа не являющимися степенями двойки. | ||
| + | Интервальное кодирование работает так: | ||
| + | |||
| + | #Выделяется достаточно большой диапазон целых чисел и дается оценка вероятности вхождения для символов. | ||
| + | #Исходный диапазон чисел делится на поддиапазоны, размер которых пропорционален вероятности вхождения символа, за который они отвечают. | ||
| + | #Каждый символ сообщения кодируется, после чего диапазон сокращается до размера диапазона только что закодированного символа и вновь делится по вероятностям. | ||
| + | |||
| + | В декодере должны быть такое же распределение вероятностей как и при кодировании. | ||
| + | == Пример == | ||
| + | Закодируем строку <tex>abehhilopsu</tex>. | ||
| + | Для начала пропустим ее через дельта фильтр. | ||
| + | Тогда исходная строка <tex>abehhilopsu</tex> примет вид: | ||
| + | |||
| + | <tex>a</tex> <tex>1</tex> <tex>3</tex> <tex>3</tex> <tex>0</tex> <tex>1</tex> <tex>3</tex> <tex>3</tex> <tex>1</tex> <tex>3</tex> <tex>2</tex>. | ||
| + | |||
| + | Как мы видим, теперь в нашей строке вместо <tex>10</tex> различных символов <tex>5</tex> различных символа. | ||
| + | Далее применим к получившейся строке метод «скользящего» окна: | ||
| + | {| class="wikitable" style="text-align:center" | ||
| + | !Сообщение | ||
| + | !Подстрока | ||
| + | !Код | ||
| + | |- | ||
| + | |<tex>\fbox{a1330}133132 </tex> | ||
| + | | | ||
| + | |<tex>\langle0,0,a\rangle</tex> | ||
| + | |- | ||
| + | |<tex>a\fbox{13301}33132</tex> | ||
| + | | | ||
| + | |<tex>\langle0,0,1\rangle</tex> | ||
| + | |- | ||
| + | |<tex>a1\fbox{33013}3132</tex> | ||
| + | | | ||
| + | |<tex>\langle0,0,3\rangle</tex> | ||
| + | |- | ||
| + | |<tex>a13\fbox{30133}132</tex> | ||
| + | |<tex>3</tex> | ||
| + | |<tex>\langle1,1,0\rangle</tex> | ||
| + | |- | ||
| + | |<tex>a1330\fbox{13313}2</tex> | ||
| + | |<tex>133</tex> | ||
| + | |<tex>\langle4,3,1\rangle</tex> | ||
| + | |- | ||
| + | |<tex>a13301331\fbox{32}</tex> | ||
| + | |<tex>3</tex> | ||
| + | |<tex>\langle2,1,2\rangle</tex> | ||
| + | |} | ||
| + | Получаем код: <tex>00a001003110431212\$</tex>, где <tex>\$</tex> — это символ конца сообщения. | ||
| + | |||
| + | Для нашей строки получаем диапазон <tex>[0; 10^9]</tex> и распределение вероятностей: <tex>\{0: 0,37; 1: 0,26; 2: 0,11; 3: 0,11; 4: 0,05; a: 0,05; \$: 0,05\}</tex> | ||
| + | |||
| + | Таким образом, произведя интервальное кодирование нашей строки, получим диапазон который будет отвечать закодированному сообщению. | ||
| + | |||
| + | == См.также == | ||
| + | * [[Алгоритмы LZ77 и LZ78]] | ||
| + | * [[Алгоритм LZW]] | ||
| + | * [[Алгоритм LZSS]] | ||
| + | |||
| + | ==Примечания== | ||
| + | <references/> | ||
| + | |||
| + | == Источники информации == | ||
| + | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Lempel%E2%80%93Ziv%E2%80%93Markov_chain_algorithm Wikipedia — алгоритма LZMA] | ||
| + | * [http://research.ijais.org/volume5/number4/ijais12-450900.pdf E.Jebamalar Leavline — Статья подробно описывающая работу алгоритма LZMA и его аппаратную реализацию ] | ||
| + | * [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B0-%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Wikipedia — Дельта — кодирование ] | ||
| + | *[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Wikipedia — Интервальное кодирование ] | ||
| + | * [http://www.7-zip.org/sdk.html 7-zip — Описание преимуществ алгоритма LZMA, LZMA SDK] | ||
| + | |||
| + | [[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]] | ||
| + | |||
| + | [[Категория: Алгоритмы сжатия ]] | ||
Текущая версия на 19:31, 4 сентября 2022
LZMA (Lempel-Ziv-Markov chain Algorithm) — алгоритма сжатия без потерь. Он разрабатывался с 1996-1998 гг и впервые был использован в формате 7z архиватора 7-Zip[1]. Алгоритм использует словарное сжатие , в чем-то схожее с алгоритмом LZ77. На сегодняшний день алгоритм LZMA используется в основном в LZMA SDK[2] архиватора 7-Zip.
Описание
Основная идея
LZMA использует алгоритм словарного сжатия, выходные данные которого закодированы интервальным кодированием, использующим сложную модель вычисления вероятности появления каждого бита. Система сжатия находит соответствия, используя словарную структуру данных, и создает поток символов и ссылок фраз, уже находящихся в словаре, который закодирован битом интервальным кодировщиком.
Главной инновацией LZMA было то, что вместо общей байтовой модели, модель LZMA использовала зависящие от контекста битовые поля в каждом представлении букв или фраз. Эта модель почти также проста как битовая, но дает лучший коэффициент сжатия, потому что избегает смешивания несвязных битов вместе в том же самом контексте.
Сравнение с другими алгоритмами
Основные преимущества
По сравнению с алгоритмом LZ77 алгоритм LZMA имеет следующие преимущества: более высокий коэффициент сжатия, изменяемый размер словаря, небольшие требования по памяти для «распаковки» данных.
Недостатки
Алгоритм LZMA не на всех типах входных данных работает одинаково эффективно.
Схема кодирования
В дополнении к алгоритмам, используемым в LZ77, LZMA использует Дельта-фильтр и интервальное кодирование.
Поступив на вход, данные пропускаются через дельта фильтр, где они преобразуются, для дальнейшего кодирования. После полученная последовательность подвергается словарному сжатию, алгоритм которого идентичен, алгоритму используемому в LZ77. Пропустив данные через алгоритм «скользящего» окна, получаем код, который для достижения лучшего сжатия подвергнем интервальному кодированию. На выходе получаем интервал целых чисел который и будет отвечать исходной последовательности.
Дельта-кодирование и декодирование
Дельта фильтр перестраивает входные данные для эффективного сжатия скользящим окном. Первый байт на выходе совпадает с первым байтом на входе, последующие же байты представлены как разность между текущим и предыдущим байтом. Для постоянно меняющихся данных, дельта-кодирование делает работу скользящего окна более эффективной.
Пример
| Входная последовательность: | |
| Закодированная последовательность: | |
| Количество различных символов в входных данных: | |
| Количество различных символов после кодирования: |
Кодер и декодер
Кодер
- Функция принимает массив и длину массива как аргументы, если длина не была передана, то массив не обрабатывается.
- Инициализируем переменные , для сохранения последнего элемента и для хранения предыдущего числа.Инициализируем цикл.
- В цикле:
- 3.1 Сохраняем элемент с индексом .
- 3.2 Вычисляем разницу между элементом под номером и и перезаписываем ее в элемент массива с индексом .
function deltaEncode(bp: list<char>, n: int):
char last = 0
for i = 0 to n - 1
char tmp = bp[i]
bp[i] -= last
last = tmp
Декодер
- Инициализируем переменную для хранения последнего символа.
- Инициализируем цикл.
- В цикле:
- 3.1 Добавляем к этому элементу значение предыдущего элемента.
- 3.2 Сохраняем значение текущего элемента.
function deltaDecode(bp:list<char>, n:int):
char last = 0
for i = 0 to n - 1
bp[i] += last
last = bp[i]
Интервальное кодирование
При интервальном кодировании все символы сообщения кодируются как одно число, для того чтобы достичь наилучшего коэффициента сжатия. Это работает эффективно с вероятностями появления символа не являющимися степенями двойки. Интервальное кодирование работает так:
- Выделяется достаточно большой диапазон целых чисел и дается оценка вероятности вхождения для символов.
- Исходный диапазон чисел делится на поддиапазоны, размер которых пропорционален вероятности вхождения символа, за который они отвечают.
- Каждый символ сообщения кодируется, после чего диапазон сокращается до размера диапазона только что закодированного символа и вновь делится по вероятностям.
В декодере должны быть такое же распределение вероятностей как и при кодировании.
Пример
Закодируем строку . Для начала пропустим ее через дельта фильтр. Тогда исходная строка примет вид:
.
Как мы видим, теперь в нашей строке вместо различных символов различных символа. Далее применим к получившейся строке метод «скользящего» окна:
| Сообщение | Подстрока | Код |
|---|---|---|
Получаем код: , где — это символ конца сообщения.
Для нашей строки получаем диапазон и распределение вероятностей:
Таким образом, произведя интервальное кодирование нашей строки, получим диапазон который будет отвечать закодированному сообщению.
