Алгоритм LZMA — различия между версиями
Facmad (обсуждение | вклад) |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
| (не показано 15 промежуточных версий 3 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | '''LZMA''' (Lempel-Ziv-Markov chain Algorithm) — алгоритма сжатия без потерь. Он разрабатывался с 1996-1998 гг и впервые был использован в формате 7z архиватора 7-Zip. Алгоритм использует словарное сжатие , в чем-то схожее с алгоритмом [[Алгоритмы LZ77 и LZ78|LZ77]]. | + | '''LZMA''' (Lempel-Ziv-Markov chain Algorithm) — алгоритма сжатия без потерь. Он разрабатывался с 1996-1998 гг и впервые был использован в формате 7z архиватора 7-Zip<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Lempel%E2%80%93Ziv%E2%80%93Markov_chain_algorithm LZMA]</ref>. Алгоритм использует словарное сжатие , в чем-то схожее с алгоритмом [[Алгоритмы LZ77 и LZ78|LZ77]]. На сегодняшний день алгоритм LZMA используется в основном в LZMA SDK<ref>[http://www.7-zip.org/sdk.html 7-Zip — LZMA SDK]</ref> архиватора 7-Zip. |
==Описание== | ==Описание== | ||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
Главной инновацией LZMA было то, что вместо общей байтовой модели, модель LZMA использовала зависящие от контекста битовые поля в каждом представлении букв или фраз. Эта модель почти также проста как битовая, но дает лучший коэффициент сжатия, потому что избегает смешивания несвязных битов вместе в том же самом контексте. | Главной инновацией LZMA было то, что вместо общей байтовой модели, модель LZMA использовала зависящие от контекста битовые поля в каждом представлении букв или фраз. Эта модель почти также проста как битовая, но дает лучший коэффициент сжатия, потому что избегает смешивания несвязных битов вместе в том же самом контексте. | ||
| − | ===Основные преимущества=== | + | ===Сравнение с другими алгоритмами=== |
| + | ====Основные преимущества==== | ||
По сравнению с алгоритмом LZ77 алгоритм LZMA имеет следующие преимущества: более высокий коэффициент сжатия, изменяемый размер словаря, небольшие требования по памяти для «распаковки» данных. | По сравнению с алгоритмом LZ77 алгоритм LZMA имеет следующие преимущества: более высокий коэффициент сжатия, изменяемый размер словаря, небольшие требования по памяти для «распаковки» данных. | ||
| − | ===Недостатки=== | + | ====Недостатки==== |
Алгоритм LZMA не на всех типах входных данных работает одинаково эффективно. | Алгоритм LZMA не на всех типах входных данных работает одинаково эффективно. | ||
| Строка 19: | Строка 20: | ||
[[Файл:Lzma3.png]] | [[Файл:Lzma3.png]] | ||
| + | |||
==Дельта-кодирование и декодирование== | ==Дельта-кодирование и декодирование== | ||
| Строка 24: | Строка 26: | ||
===Пример=== | ===Пример=== | ||
| − | {| | + | {| class="wikitable" |
|- | |- | ||
| − | |Входная последовательность: <tex>2,3,4,6,7,9,8,7,5,3,4</tex> | + | |style="background-color:#FFF;padding:2px 40px"|Входная последовательность: |
| + | |style="background-color:#FFF"| <tex>2,3,4,6,7,9,8,7,5,3,4</tex> | ||
|- | |- | ||
| − | |Закодированная последовательность: <tex>2,1,1,2,1,2,-1,-1,-2,-2,1</tex> | + | |style="background-color:#FFF;padding:2px 40px"| Закодированная последовательность: |
| + | |style="background-color:#FFF"| <tex>2,1,1,2,1,2,-1,-1,-2,-2,1</tex> | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | |style="background-color:#FFF;padding:2px 40px"| Количество различных символов в входных данных: |
| + | |style="background-color:#FFF"| <tex>8</tex> | ||
|- | |- | ||
| − | |Количество различных символов | + | |style="background-color:#FFF;padding:2px 40px"| Количество различных символов после кодирования: |
| − | |- | + | |style="background-color:#FFF"| <tex>4</tex> |
| − | |||
|} | |} | ||
| Строка 44: | Строка 48: | ||
#В цикле: | #В цикле: | ||
#:3.1 Сохраняем элемент с индексом <tex>i</tex>. | #:3.1 Сохраняем элемент с индексом <tex>i</tex>. | ||
| − | #:3.2 Вычисляем разницу между элементом под номером <tex>i</tex> и <tex>i-1</tex> и перезаписываем ее в элемент массива с индексом <tex>i</tex> | + | #:3.2 Вычисляем разницу между элементом под номером <tex>i</tex> и <tex>i-1</tex> и перезаписываем ее в элемент массива с индексом <tex>i</tex>. |
'''function''' deltaEncode(bp: '''list<char>''', n: '''int'''): | '''function''' deltaEncode(bp: '''list<char>''', n: '''int'''): | ||
'''char''' last = 0 | '''char''' last = 0 | ||
| − | '''for''' | + | '''for''' i = 0 '''to''' n - 1 |
'''char''' tmp = bp[i] | '''char''' tmp = bp[i] | ||
bp[i] -= last | bp[i] -= last | ||
| Строка 78: | Строка 82: | ||
<tex>a</tex> <tex>1</tex> <tex>3</tex> <tex>3</tex> <tex>0</tex> <tex>1</tex> <tex>3</tex> <tex>3</tex> <tex>1</tex> <tex>3</tex> <tex>2</tex>. | <tex>a</tex> <tex>1</tex> <tex>3</tex> <tex>3</tex> <tex>0</tex> <tex>1</tex> <tex>3</tex> <tex>3</tex> <tex>1</tex> <tex>3</tex> <tex>2</tex>. | ||
| − | + | ||
Как мы видим, теперь в нашей строке вместо <tex>10</tex> различных символов <tex>5</tex> различных символа. | Как мы видим, теперь в нашей строке вместо <tex>10</tex> различных символов <tex>5</tex> различных символа. | ||
Далее применим к получившейся строке метод «скользящего» окна: | Далее применим к получившейся строке метод «скользящего» окна: | ||
| Строка 115: | Строка 119: | ||
Таким образом, произведя интервальное кодирование нашей строки, получим диапазон который будет отвечать закодированному сообщению. | Таким образом, произведя интервальное кодирование нашей строки, получим диапазон который будет отвечать закодированному сообщению. | ||
| − | |||
== См.также == | == См.также == | ||
* [[Алгоритмы LZ77 и LZ78]] | * [[Алгоритмы LZ77 и LZ78]] | ||
| + | * [[Алгоритм LZW]] | ||
| + | * [[Алгоритм LZSS]] | ||
| + | |||
| + | ==Примечания== | ||
| + | <references/> | ||
| − | + | == Источники информации == | |
| − | == | ||
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Lempel%E2%80%93Ziv%E2%80%93Markov_chain_algorithm Wikipedia — алгоритма LZMA] | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Lempel%E2%80%93Ziv%E2%80%93Markov_chain_algorithm Wikipedia — алгоритма LZMA] | ||
* [http://research.ijais.org/volume5/number4/ijais12-450900.pdf E.Jebamalar Leavline — Статья подробно описывающая работу алгоритма LZMA и его аппаратную реализацию ] | * [http://research.ijais.org/volume5/number4/ijais12-450900.pdf E.Jebamalar Leavline — Статья подробно описывающая работу алгоритма LZMA и его аппаратную реализацию ] | ||
| − | * [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Wikipedia — Дельта — кодирование ] | + | * [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B0-%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Wikipedia — Дельта — кодирование ] |
*[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Wikipedia — Интервальное кодирование ] | *[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Wikipedia — Интервальное кодирование ] | ||
* [http://www.7-zip.org/sdk.html 7-zip — Описание преимуществ алгоритма LZMA, LZMA SDK] | * [http://www.7-zip.org/sdk.html 7-zip — Описание преимуществ алгоритма LZMA, LZMA SDK] | ||
Текущая версия на 19:31, 4 сентября 2022
LZMA (Lempel-Ziv-Markov chain Algorithm) — алгоритма сжатия без потерь. Он разрабатывался с 1996-1998 гг и впервые был использован в формате 7z архиватора 7-Zip[1]. Алгоритм использует словарное сжатие , в чем-то схожее с алгоритмом LZ77. На сегодняшний день алгоритм LZMA используется в основном в LZMA SDK[2] архиватора 7-Zip.
Описание
Основная идея
LZMA использует алгоритм словарного сжатия, выходные данные которого закодированы интервальным кодированием, использующим сложную модель вычисления вероятности появления каждого бита. Система сжатия находит соответствия, используя словарную структуру данных, и создает поток символов и ссылок фраз, уже находящихся в словаре, который закодирован битом интервальным кодировщиком.
Главной инновацией LZMA было то, что вместо общей байтовой модели, модель LZMA использовала зависящие от контекста битовые поля в каждом представлении букв или фраз. Эта модель почти также проста как битовая, но дает лучший коэффициент сжатия, потому что избегает смешивания несвязных битов вместе в том же самом контексте.
Сравнение с другими алгоритмами
Основные преимущества
По сравнению с алгоритмом LZ77 алгоритм LZMA имеет следующие преимущества: более высокий коэффициент сжатия, изменяемый размер словаря, небольшие требования по памяти для «распаковки» данных.
Недостатки
Алгоритм LZMA не на всех типах входных данных работает одинаково эффективно.
Схема кодирования
В дополнении к алгоритмам, используемым в LZ77, LZMA использует Дельта-фильтр и интервальное кодирование.
Поступив на вход, данные пропускаются через дельта фильтр, где они преобразуются, для дальнейшего кодирования. После полученная последовательность подвергается словарному сжатию, алгоритм которого идентичен, алгоритму используемому в LZ77. Пропустив данные через алгоритм «скользящего» окна, получаем код, который для достижения лучшего сжатия подвергнем интервальному кодированию. На выходе получаем интервал целых чисел который и будет отвечать исходной последовательности.
Дельта-кодирование и декодирование
Дельта фильтр перестраивает входные данные для эффективного сжатия скользящим окном. Первый байт на выходе совпадает с первым байтом на входе, последующие же байты представлены как разность между текущим и предыдущим байтом. Для постоянно меняющихся данных, дельта-кодирование делает работу скользящего окна более эффективной.
Пример
| Входная последовательность: | |
| Закодированная последовательность: | |
| Количество различных символов в входных данных: | |
| Количество различных символов после кодирования: |
Кодер и декодер
Кодер
- Функция принимает массив и длину массива как аргументы, если длина не была передана, то массив не обрабатывается.
- Инициализируем переменные , для сохранения последнего элемента и для хранения предыдущего числа.Инициализируем цикл.
- В цикле:
- 3.1 Сохраняем элемент с индексом .
- 3.2 Вычисляем разницу между элементом под номером и и перезаписываем ее в элемент массива с индексом .
function deltaEncode(bp: list<char>, n: int):
char last = 0
for i = 0 to n - 1
char tmp = bp[i]
bp[i] -= last
last = tmp
Декодер
- Инициализируем переменную для хранения последнего символа.
- Инициализируем цикл.
- В цикле:
- 3.1 Добавляем к этому элементу значение предыдущего элемента.
- 3.2 Сохраняем значение текущего элемента.
function deltaDecode(bp:list<char>, n:int):
char last = 0
for i = 0 to n - 1
bp[i] += last
last = bp[i]
Интервальное кодирование
При интервальном кодировании все символы сообщения кодируются как одно число, для того чтобы достичь наилучшего коэффициента сжатия. Это работает эффективно с вероятностями появления символа не являющимися степенями двойки. Интервальное кодирование работает так:
- Выделяется достаточно большой диапазон целых чисел и дается оценка вероятности вхождения для символов.
- Исходный диапазон чисел делится на поддиапазоны, размер которых пропорционален вероятности вхождения символа, за который они отвечают.
- Каждый символ сообщения кодируется, после чего диапазон сокращается до размера диапазона только что закодированного символа и вновь делится по вероятностям.
В декодере должны быть такое же распределение вероятностей как и при кодировании.
Пример
Закодируем строку . Для начала пропустим ее через дельта фильтр. Тогда исходная строка примет вид:
.
Как мы видим, теперь в нашей строке вместо различных символов различных символа. Далее применим к получившейся строке метод «скользящего» окна:
| Сообщение | Подстрока | Код |
|---|---|---|
Получаем код: , где — это символ конца сообщения.
Для нашей строки получаем диапазон и распределение вероятностей:
Таким образом, произведя интервальное кодирование нашей строки, получим диапазон который будет отвечать закодированному сообщению.
