Теорема о декомпозиционном барьере — различия между версиями
Leugenea (обсуждение | вклад)  | 
				м (rollbackEdits.php mass rollback)  | 
				||
| (не показано 13 промежуточных версий 6 участников) | |||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
о декомпозиционном барьере  | о декомпозиционном барьере  | ||
|statement=  | |statement=  | ||
| − | Существуют положительные вещественные числа <tex>c_{1}</tex> и <tex>c_{2}</tex>, такие что для любых натуральных <tex>V</tex> и <tex>E</tex>, удовлетворяющих неравенствам <tex>c_{1}V \  | + | Существуют положительные вещественные числа <tex>c_{1}</tex> и <tex>c_{2}</tex>, такие что для любых натуральных <tex>V</tex> и <tex>E</tex>, удовлетворяющих неравенствам <tex>c_{1}V \leqslant E \leqslant c_{2}V^2</tex>, существует [[Определение сети, потока|сеть]] <tex>G</tex> с <tex>V</tex> вершинами и <tex>E</tex> ребрами, такая что для любого максимального потока <tex>f</tex> в <tex>G</tex>, любая его остаточная декомпозиция должна содержать <tex>\Omega (E)</tex> слагаемых (т.е. путей или циклов), причем каждый из путей (циклов) в декомпозиции должен иметь длину <tex>\Omega (V)</tex>.  | 
|proof=  | |proof=  | ||
| − | [[Файл:  | + | [[Файл:DecompositionBarierExample.png|300px|thumb|right|Пример для <tex>V = 16</tex>, в который надо добавить нужное количество ребер]]  | 
| − | + | <div>Возьмем <tex>c_{1} = \dfrac{11}{10}</tex> и <tex>c_{2} = \dfrac{1}{9}</tex>. Константа <tex>c_1</tex> выбрана таким образом, чтобы между <tex>A</tex> и <tex>B</tex> было <tex>\Omega(E)</tex> ребер, а константа <tex>c_2</tex> выбрана такой, потому что в рассматриваемой сети нельзя провести большее количество ребер. Чтобы получить искомую сеть, строится сеть, изображенная на рисунке, после чего добавляется нужное количество ребер из <tex>A</tex> в <tex>B</tex>. Пропускные способности ребер из <tex>A</tex> в <tex>B</tex> равны <tex>1</tex>, остальных — <tex>+\infty</tex> (или просто достаточно большое число, например, <tex>V^2</tex>).</div>  | |
| + | Теперь докажем саму теорему:  | ||
| + | * Максимальный поток по модулю равен потоку через разрез, который разделяет <tex>A</tex> и <tex>B</tex> (т.е. пересекает все ребра с пропускной способностью <tex>1</tex>). Поток по каждому пути в декомпозиции не превышает 1, а значит, этих путей не меньше, чем ребер между <tex>A</tex> и <tex>B</tex>, а их <tex>\Omega (E)</tex>.  | ||
| + | * По построению сети, любой путь из <tex>s</tex> в <tex>t</tex> содержит хотя бы <tex>\left(\dfrac{V}{3} + 3\right)</tex> ребер, что является <tex>\Omega (V)</tex>.  | ||
}}  | }}  | ||
| + | |||
| + | '''Следствие:''' Алгоритмы, которые могут выписать декомпозицию потока вместе с поиском самого потока ([[Схема алгоритма Диница|Алгоритм Диница]], [[Алгоритм Эдмондса-Карпа]], [[Алгоритм Форда-Фалкерсона, реализация с помощью поиска в глубину| Алгоритм Форда-Фалкерсона]] и подобные) не могут работать быстрее чем за <tex>O(VE)</tex>, так как декомпозиция может быть сама по себе большой.  | ||
| + | |||
| + | ==См. также==  | ||
| + | *[[Алгоритм Форда-Фалкерсона, реализация с помощью поиска в глубину| Алгоритм Форда-Фалкерсона]]  | ||
| + | *[[Алгоритм Эдмондса-Карпа]]  | ||
| + | *[[Схема алгоритма Диница| Алгоритм Диница]]  | ||
| + | *[[Алгоритм поиска блокирующего потока в ациклической сети]]  | ||
| + | |||
| + | ==Источники информации==  | ||
| + | * [https://youtu.be/PMqO0UCezqo?t=1h39m57s Андрей Станкевич: Лекториум, дополнительные главы алгоритмов, лекция 11]  | ||
| + | |||
| + | [[Категория: Алгоритмы и структуры данных]]  | ||
| + | [[Категория: Задача о максимальном потоке ]]  | ||
Текущая версия на 19:05, 4 сентября 2022
| Теорема (о декомпозиционном барьере): | 
Существуют положительные вещественные числа  и , такие что для любых натуральных  и , удовлетворяющих неравенствам , существует сеть  с  вершинами и  ребрами, такая что для любого максимального потока  в , любая его остаточная декомпозиция должна содержать  слагаемых (т.е. путей или циклов), причем каждый из путей (циклов) в декомпозиции должен иметь длину .  | 
| Доказательство: | 
| 
 Возьмем  и . Константа  выбрана таким образом, чтобы между  и  было  ребер, а константа  выбрана такой, потому что в рассматриваемой сети нельзя провести большее количество ребер. Чтобы получить искомую сеть, строится сеть, изображенная на рисунке, после чего добавляется нужное количество ребер из  в . Пропускные способности ребер из  в  равны , остальных —  (или просто достаточно большое число, например, ). 
Теперь докажем саму теорему: 
  | 
Следствие: Алгоритмы, которые могут выписать декомпозицию потока вместе с поиском самого потока (Алгоритм Диница, Алгоритм Эдмондса-Карпа, Алгоритм Форда-Фалкерсона и подобные) не могут работать быстрее чем за , так как декомпозиция может быть сама по себе большой.