Вероятностная машина Тьюринга — различия между версиями
(→Свойство) |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
(не показаны 4 промежуточные версии 2 участников) | |||
Строка 7: | Строка 7: | ||
==Вероятности событий, связанных с машиной Тьюринга== | ==Вероятности событий, связанных с машиной Тьюринга== | ||
− | Рассмотрим некоторое событие, связанное с машиной Тьюринга. Так как машина заканчивает свою работу за конечное время, она успевает рассмотреть конечное число | + | Рассмотрим некоторое событие, связанное с машиной Тьюринга. Так как машина заканчивает свою работу за конечное время, она успевает рассмотреть конечное число ячеек на вероятностной ленте. Поэтому любое такое событие можно представить в виде <tex>A = \bigcup_{p_i} \Omega_{p_i}</tex>, где <tex>\Omega_{p_i}</tex> дизъюнктны. Заметим, что оно измеримое, так как представляет собой объединение отрезков. Вероятностная мера <tex>p(A) = \sum \frac{1}{2^{|p_i|}}</tex>. |
==Пример== | ==Пример== |
Текущая версия на 19:20, 4 сентября 2022
Определение
Вероятностной называется машина Тьюринга с дополнительной односторонне-бесконечной лентой, называемой вероятностной. На ленте записана последовательность из 0 и 1 с некоторым распределением. Обычно рассматривается равномерное распределение, при котором 0 и 1 равновероятны.
Рассмотрим
— множество всех вероятностных лент и — множество всех вероятностных лент с префиксом .Вероятностная мера
.Вероятности событий, связанных с машиной Тьюринга
Рассмотрим некоторое событие, связанное с машиной Тьюринга. Так как машина заканчивает свою работу за конечное время, она успевает рассмотреть конечное число ячеек на вероятностной ленте. Поэтому любое такое событие можно представить в виде
, где дизъюнктны. Заметим, что оно измеримое, так как представляет собой объединение отрезков. Вероятностная мера .Пример
Вероятность того, что вероятностная машина Тьюринга
допускает слово равна мере множества вероятностных лент , при которых допускает .