Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Компьютерное зрение в микроскопии

248 байт добавлено, 21:02, 4 января 2021
Определение фазы клеточного цикла
Классификация клеток является базовой задачей микроскопии. Существует множество признаков, по которым можно поделить клетки, но для части из них уже существуют готовые архитектуры сверточных нейросетей.
=== Определение фазы клеточного цикла ===
Для определения Одним из признаков, по которым можно разделить клетки, является определение фазы клеточного цикла, в которой находится клетка, . Такое деление имеет важное значение для биологии. Для такой классификации используется сверточная нейросеть, которая обучается с помощью категориальных меток.
На основе изученных признаков сеть дает на выходе классификацию каждой клетки, а также визуализирует процесс клеточного цикла.
[[Файл:Cell cycle classification.png|center|900px|thumb|Архитектура сверточной нейронной сети для определения фазы клетки из [https://www.nature.com/articles/s41467-017-00623-3#supplementary-information/ статьи.]]]
Особенностью работы данной сверточной нейросети является необходимость разметить только небольшую часть данных, на основании чего она далее учится размечать самостоятельно.
 
=== Идентификация раковых клеток ===
Для классификации раковых клеток используется сверточная нейронная сеть с архитектурой VGG-16, а также трансферное обучение, то есть модель предварительно обучается на другом огромном объеме данных.
462
правки

Навигация