Изменения
→Нахождение связей
* Анализ формальных понятий (англ. ''Formal Concept Analysis, FCA'')<ref>[https://wikipedia.org/wiki/Formal_concept_analysis#:~:text=Formal%20concept%20analysis%20(FCA)%20is,of%20objects%20and%20their%20properties. Wikipedia {{---}} Formal concept analysis]</ref> основан на том, что объекты могут иметь схожие атрибуты. Алгоритм на вход принимает матрицу связей объектов и атрибутов и находит в ней все естественные кластеры, что позволяет построить иерархию концептов и атрибутов.
* [[:Иерархическая_кластеризация|Иерархическая кластеризация]] группирует термы в кластеры для нахождения концептов и построения иерархий.
* Добыча ассоциативных правил (англ. ''Association rule mining, ARM'') находит правила, предугадывающие совпадение элементов в различных базах данных, для чего обычно применяют алгоритмы Apriori<ref>[https://wikipedia.org/wiki/Apriori_algorithm Wikipedia {{---}} Apriori algorithm]</ref> и FPG<ref>[https://en.wikibooks.org/wiki/Data_Mining_Algorithms_In_R/Frequent_Pattern_Mining/The_FP-Growth_Algorithm#FP-Growth_Algorithm Wikibooks {{---}} FP-Growth Algorithm]</ref>. Тут правило подразумевает импликацию <math>X \to Y</math>, где <math>X</math> и <math>Y</math> {{---}} непустые подмножества множества всех элементов, такие, что <math>X \cap Y = \varnothing</math>.
===Индуктивное логическое программирование===
