Универсальное семейство хеш-функций — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 
==Универсальное семейство хеш-функций==
 
==Универсальное семейство хеш-функций==
 +
 
Качественная хеш-функция удовлетворяет (приближенно) условию простого равномерного хеширования: для каждого ключа, независимо от хеширования других ключей, равновероятно помещение его в любую из <tex> m </tex> ячеек. Но это условие обычно невозможно проверить, так как распределение вероятностей, с которыми поступают входные данные, как правило, неизвестно. К тому же, вставляемые ключи могут и не быть независимыми. Если злой человек будет умышленно выбирать ключи для хеширования при помощи конкретной хеш-функции, то может получится так, что все ключи будут записанны в одну и ту же ячейку таблицы, что приведет к среднему времени выборки <tex> \theta(n) </tex>. Таким образом,  любая фиксированная хеш-функция становится уязвимой. И единственный эффективный выход из данной ситуации - случайный выбор хеш-функции. Такой подход называется универсальным хешированием. Он гарантирует хорошую производительность в среднем, вне зависимости от данных, выбранных злым человеком.
 
Качественная хеш-функция удовлетворяет (приближенно) условию простого равномерного хеширования: для каждого ключа, независимо от хеширования других ключей, равновероятно помещение его в любую из <tex> m </tex> ячеек. Но это условие обычно невозможно проверить, так как распределение вероятностей, с которыми поступают входные данные, как правило, неизвестно. К тому же, вставляемые ключи могут и не быть независимыми. Если злой человек будет умышленно выбирать ключи для хеширования при помощи конкретной хеш-функции, то может получится так, что все ключи будут записанны в одну и ту же ячейку таблицы, что приведет к среднему времени выборки <tex> \theta(n) </tex>. Таким образом,  любая фиксированная хеш-функция становится уязвимой. И единственный эффективный выход из данной ситуации - случайный выбор хеш-функции. Такой подход называется универсальным хешированием. Он гарантирует хорошую производительность в среднем, вне зависимости от данных, выбранных злым человеком.
 +
 
{{Определение
 
{{Определение
 
|definition=
 
|definition=
Строка 6: Строка 8:
 
Такое множество называется '''универсальным''', если для каждой пары ключей <tex> k, l \in U </tex> количество хеш-функций <tex> h \in H </tex>, для которых <tex> h(k) = h(l) </tex> не превышает <tex> |H| / m </tex>.
 
Такое множество называется '''универсальным''', если для каждой пары ключей <tex> k, l \in U </tex> количество хеш-функций <tex> h \in H </tex>, для которых <tex> h(k) = h(l) </tex> не превышает <tex> |H| / m </tex>.
 
}}
 
}}
 +
 
Иными словами, при случайном выборе хеш-функции из <tex> H </tex> вероятность коллизии между различными ключами <tex> k, l </tex> не превышает вероятности совпадения двух случайным образом выбранных хеш-значений из множества <tex> \{0, 1, 2, .. , m - 1\} </tex>, которая равна <tex> 1/m </tex>
 
Иными словами, при случайном выборе хеш-функции из <tex> H </tex> вероятность коллизии между различными ключами <tex> k, l </tex> не превышает вероятности совпадения двух случайным образом выбранных хеш-значений из множества <tex> \{0, 1, 2, .. , m - 1\} </tex>, которая равна <tex> 1/m </tex>
 +
 +
==Источники==
 +
 +
* Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест: Алгоритмы: построение и анализ, 2-е изд

Версия 21:44, 15 июня 2011

Универсальное семейство хеш-функций

Качественная хеш-функция удовлетворяет (приближенно) условию простого равномерного хеширования: для каждого ключа, независимо от хеширования других ключей, равновероятно помещение его в любую из [math] m [/math] ячеек. Но это условие обычно невозможно проверить, так как распределение вероятностей, с которыми поступают входные данные, как правило, неизвестно. К тому же, вставляемые ключи могут и не быть независимыми. Если злой человек будет умышленно выбирать ключи для хеширования при помощи конкретной хеш-функции, то может получится так, что все ключи будут записанны в одну и ту же ячейку таблицы, что приведет к среднему времени выборки [math] \theta(n) [/math]. Таким образом, любая фиксированная хеш-функция становится уязвимой. И единственный эффективный выход из данной ситуации - случайный выбор хеш-функции. Такой подход называется универсальным хешированием. Он гарантирует хорошую производительность в среднем, вне зависимости от данных, выбранных злым человеком.


Определение:
Пусть [math] H [/math] — конечное множество хеш-функций, которые отображают пространство ключей [math]\ U [/math] в диапазон [math] \{0, 1, 2, .. , m - 1\} [/math]. Такое множество называется универсальным, если для каждой пары ключей [math] k, l \in U [/math] количество хеш-функций [math] h \in H [/math], для которых [math] h(k) = h(l) [/math] не превышает [math] |H| / m [/math].


Иными словами, при случайном выборе хеш-функции из [math] H [/math] вероятность коллизии между различными ключами [math] k, l [/math] не превышает вероятности совпадения двух случайным образом выбранных хеш-значений из множества [math] \{0, 1, 2, .. , m - 1\} [/math], которая равна [math] 1/m [/math]

Источники

  • Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест: Алгоритмы: построение и анализ, 2-е изд