Получение номера по объекту — различия между версиями
Watson (обсуждение | вклад) (→Битовые вектора) |
Watson (обсуждение | вклад) (→Общий алгоритм получения номера в лексикографическом порядке по комбинаторному объекту) |
||
Строка 4: | Строка 4: | ||
numOfObject=1 ''// numOfObject {{---}} искомый номер комбинаторного объекта | numOfObject=1 ''// numOfObject {{---}} искомый номер комбинаторного объекта | ||
'''for''' i = 1 '''to''' n '''do''' ''//перебираем элементы комбинаторного объекта'' | '''for''' i = 1 '''to''' n '''do''' ''//перебираем элементы комбинаторного объекта'' | ||
− | '''for''' j = 1 '''to''' i-1 '''do''' | + | '''for''' j = 1 '''to''' i-1 '''do''' ''//перебираем элементы которые в лексикографическом порядке меньше рассматриваемого'' |
'''if''' элемент j можно поставить на i-e место | '''if''' элемент j можно поставить на i-e место | ||
'''then''' numOfObject+=(коллличество комбинаторных объектов с данным префиксом) | '''then''' numOfObject+=(коллличество комбинаторных объектов с данным префиксом) | ||
т.е. он правильно находит номер данного объекта. | т.е. он правильно находит номер данного объекта. | ||
− | |||
Сложность алгоритма <tex>O(n^{2}f(1..i)) </tex>, где <tex>f(1..i)</tex> - сложность вычисления количества комбинаторных объектов с данным префиксом. Основную сложность при построении алгоритмов генерации комбинаторных объектов составляет вычисление количества комбинаторных объектов с данным префиксом. Приведем примеры способов нахождения количества некоторых из [[Комбинаторные объекты|комбинаторных объектов]]. | Сложность алгоритма <tex>O(n^{2}f(1..i)) </tex>, где <tex>f(1..i)</tex> - сложность вычисления количества комбинаторных объектов с данным префиксом. Основную сложность при построении алгоритмов генерации комбинаторных объектов составляет вычисление количества комбинаторных объектов с данным префиксом. Приведем примеры способов нахождения количества некоторых из [[Комбинаторные объекты|комбинаторных объектов]]. | ||
Версия 07:45, 30 октября 2011
Содержание
Общий алгоритм получения номера в лексикографическом порядке по комбинаторному объекту
Номер данного комбинаторного объекта равен количеству меньших в лексикографическом порядке комбинаторных объектов плюс 1(нумерацию ведём с 1).Все объекты меньшие нашего можно разбить на непересекающиеся группы по длине совпадающего префикса.Тогда количество меньших объектов можно представить как сумму количеств объектов у которых префикс длины i совпадает , а i+1 элемент лексикографически меньше i+1-го в данном объекте(i=0..n-1). Следующий алгоритм вычисляет эту сумму
numOfObject=1 // numOfObject — искомый номер комбинаторного объекта for i = 1 to n do //перебираем элементы комбинаторного объекта for j = 1 to i-1 do //перебираем элементы которые в лексикографическом порядке меньше рассматриваемого if элемент j можно поставить на i-e место then numOfObject+=(коллличество комбинаторных объектов с данным префиксом)
т.е. он правильно находит номер данного объекта.
Сложность алгоритма комбинаторных объектов.
, где - сложность вычисления количества комбинаторных объектов с данным префиксом. Основную сложность при построении алгоритмов генерации комбинаторных объектов составляет вычисление количества комбинаторных объектов с данным префиксом. Приведем примеры способов нахождения количества некоторых изПерестановки
Рассмотрим алгоритм получения номера в лексикографическом порядке по данной перестановки размера n.
— количество перестановок размера n permutation[n] — данная перестановка was[n] — использовали ли мы уже эту цифру в перестановке for i = 1 to n do //n - количество цифр в перестановке for j = 1 to a[i]-1 do // перебираем элемент который может стоять на i-м месте лексикографически меньше нашего if was[j] = false // если элемент j ранее не был использован then numOfPermutation += //все перестановки с префиксом длиной i-1 равным нашему, и i-й элемент у которых меньше //нашего в лексикографическом порядке идут раньше данной престановки was[i] = true // элемент i использован
Данный алгоритм работает за
.Битовые вектора
Для некоторых комбинаторных объектов, например битовых векторов, можно привести явную биекцию из множества объектов в множество натуральных чисел.В данном случае номером n будет десятичное представление числа, полученное из битового вектора, взятого как двоичное представление числа.
См. также
Программирование в алгоритмах / С. М. Окулов. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2002. стр.31