Классические теоремы теории измеримых функций — различия между версиями
Komarov (обсуждение | вклад) (~25% complete) |
|||
Строка 7: | Строка 7: | ||
<tex>\mu E(|f_n - f_m| \geq \delta) \leq \mu E(|f_n - f| \geq \frac{\delta}{3})(\rightarrow 0) + E(|f_m - f| \geq \frac{\delta}{3})(\rightarrow 0)</tex> | <tex>\mu E(|f_n - f_m| \geq \delta) \leq \mu E(|f_n - f| \geq \frac{\delta}{3})(\rightarrow 0) + E(|f_m - f| \geq \frac{\delta}{3})(\rightarrow 0)</tex> | ||
(т.е. из сходимости по мере вытекает сходимость по мере в себе) | (т.е. из сходимости по мере вытекает сходимость по мере в себе) | ||
+ | |||
+ | Возьмём <tex>\forall \varepsilon_k > 0, \sum\limits_{k = 1}^\infty \varepsilon_k < +\infty</tex>. Например, <tex>\varepsilon_k = \frac{1}{2^k}</tex>. | ||
+ | |||
+ | В силу условия леммы, <tex>\forall \varepsilon_k\ \exists n_1\ forall n, m > n_1 : \mu E(|f_n - f_m| \geq \varepsilon_1) < \varepsilon_1</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>m = n_1</tex>, <tex>\forall n \geq m</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\varepsilon_2 : \exists n_2 > n_1\ \forall n > n_2 : \mu E(|f_n - f_{n_2}| \geq \varepsilon_2) < \varepsilon_2</tex> | ||
+ | |||
+ | Раз <tex>n_2 > n_1</tex>, <tex>\mu E(|f_{n_2} - f_{n_1}| \geq \varepsilon_1) < \varepsilon_1</tex> (По выбору <tex>n_1</tex>) | ||
+ | |||
+ | <tex>\varepsilon_3 : \exists n_3 > n_2\ \forall n > n_3 : \mu E(|f_n - f_{n_3}| \geq \varepsilon_3) < \varepsilon_3</tex> | ||
+ | |||
+ | Раз <tex>n_3 > n_2</tex>, <tex>\mu E(|f_{n_3} - f_{n_2}| \geq \varepsilon_2) < \varepsilon_2</tex> | ||
+ | |||
+ | Продолжаем по индукции <tex>n_1 < n_2 < n_3 < \cdots</tex>: | ||
+ | |||
+ | <tex>\mu E(|f_{n_{k + 1}} - f_{n_k}| \geq \varepsilon_k) < \varepsilon_k</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>B_k = \bigcup\limits_{j=k}^\infty E(|f_{n_{j + 1}} - f_{n_j}| \geq \varepsilon_j)</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\mu B_k \leq \sum\limits_{j=k}^\infty \mu E(|f_{n_{j + 1}} - f_{n_j}| \geq \varepsilon_j) < \sum\limits_{j = k}^\infty \varepsilon_j \o 0</tex> как остаток сходящегося положительного ряда <tex>\varepsilon_k</tex>. | ||
+ | |||
+ | <tex>B = \bigcap\limits_{k=1}^\infty B_k</tex>, <tex>B \subset B_k</tex>, по монотонности меры, <tex>\mu B \leq \mu B_k \to 0</tex>. Значит, <tex>\mu B = 0</tex>. | ||
+ | |||
+ | <tex>B</tex> {{---}} нульмерное множество. Рассмотрим <tex>A = E \setminus B</tex> и установим, что на этом множестве последовательность функций <tex>\{f_{n_k}\}</tex> сходится. А тогда, в силу нульмерности <tex>B</tex>, что она сходится на <tex>E</tex> уже почти всюду. | ||
+ | |||
+ | <tex>A = \bar B = \bigcap\limits_{k=1}^\infty \bar B_k</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>x \in A : \exists k_x : x \in \bar B_{k_x}</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\bar B_{k_x} = \bigcap\limits_{j=k_x}^\infty E(|f_{n_{j + 1}} - f_{n_j} < \varepsilon_j|)</tex> | ||
+ | |||
+ | Раз <tex>x \in \bar B_{k_x}</tex>, <tex>\forall j \geq k_x : |f_{n_{j + 1}}(x) - f_{n_j}(x)| < \varepsilon_j</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>f_{n_1}(x) + \sum\limits_{j = 1}^\infty(f_{n_{j + 1}}(x) - f_{n_j}(x))</tex> | ||
+ | |||
+ | Для заданного <tex>x</tex> начиная с <tex>j = k</tex>, <tex>|f_{n_{j + 1}}(x) - f_{n_j}(x) | </tex> начнут мажорироваться сходящимся рядом <tex>\varepsilon_k</tex>. Тогда этот ряд сходится. Значит, <tex>\forall x\leq A</tex> функциональная последовательность сходится. | ||
}} | }} |
Версия 00:07, 13 декабря 2011
Лемма: |
(Иначе - из сходимости в себе следует сходимость почти всюду на подпоследовательности). |
Доказательство: |
Возьмём . Например, .В силу условия леммы, ,
Раз , (По выбору )
Раз ,Продолжаем по индукции :
как остаток сходящегося положительного ряда . , , по монотонности меры, . Значит, . — нульмерное множество. Рассмотрим и установим, что на этом множестве последовательность функций сходится. А тогда, в силу нульмерности , что она сходится на уже почти всюду.
Раз ,Для заданного начиная с , начнут мажорироваться сходящимся рядом . Тогда этот ряд сходится. Значит, функциональная последовательность сходится. |