Алгоритм Куна для поиска максимального паросочетания — различия между версиями
(→Алгоритм) |
(→Алгоритм) |
||
Строка 21: | Строка 21: | ||
:Краткое описание алгоритма: | :Краткое описание алгоритма: | ||
− | :* Возьмём пустое паросочетание | + | :* Возьмём пустое паросочетание; |
− | :* Разобьем граф на две доли | + | :* Разобьем граф на две доли; |
− | :* Проходя по всем вершинам первой доли пытаемся найти увеличивающую цепь с началом в текущей вершине | + | :* Проходя по всем вершинам первой доли пытаемся найти увеличивающую цепь с началом в текущей вершине; |
::* Если удается найти увеличивающую цепь, выполняем чередование паросочетания вдоль этой цепи. | ::* Если удается найти увеличивающую цепь, выполняем чередование паросочетания вдоль этой цепи. | ||
:* Найденное паросочетание и является максимальным. | :* Найденное паросочетание и является максимальным. | ||
Строка 30: | Строка 30: | ||
:Будем считать, что граф уже разбит на две доли. | :Будем считать, что граф уже разбит на две доли. | ||
:Просматриваем все вершины <tex>v</tex> первой доли графа <tex>v = 1 ... n_1</tex>: | :Просматриваем все вершины <tex>v</tex> первой доли графа <tex>v = 1 ... n_1</tex>: | ||
− | :*Если текущая вершина уже насыщена текущим паросочетанием (т.е. уже выбрано какое-то смежное ей ребро), то эту вершину пропускаем | + | :*Если текущая вершина уже насыщена текущим паросочетанием (т.е. уже выбрано какое-то смежное ей ребро), то эту вершину пропускаем; |
− | :*Иначе | + | :*Иначе алгоритм пытается насытить эту вершину, для чего запускается поиск увеличивающей цепи, начинающейся с этой вершины. |
Строка 39: | Строка 39: | ||
:* Если вершина <tex>to</tex> ещё не насыщена паросочетанием, то, значит, мы смогли найти увеличивающую цепь: она состоит из единственного ребра <tex>(v, to)</tex>. | :* Если вершина <tex>to</tex> ещё не насыщена паросочетанием, то, значит, мы смогли найти увеличивающую цепь: она состоит из единственного ребра <tex>(v, to)</tex>. | ||
:** Включаем это ребро в паросочетание и прекращаем поиск увеличивающей цепи из вершины <tex>v</tex>. | :** Включаем это ребро в паросочетание и прекращаем поиск увеличивающей цепи из вершины <tex>v</tex>. | ||
− | :* Иначе, | + | :* Иначе, если уже насыщена каким-то ребром <tex>(p, to)</tex> и не посещена, то попытаемся пройти вдоль этого ребра: тем самым мы попробуем найти увеличивающую цепь, проходящую через рёбра <tex>(v, t_0), (t_0, p)</tex>. Для этого просто перейдем в нашем обходе в вершину <tex>p</tex>. |
:** Пробуем найти увеличивающую цепь из вершины <tex>p</tex>. | :** Пробуем найти увеличивающую цепь из вершины <tex>p</tex>. | ||
Версия 20:03, 9 января 2012
Содержание
Теорема
Теорема: |
Если из вершины не существует дополняющей цепи относительно паросочетания и паросочетание получается из изменением вдоль дополняющей цепи, тогда из не существует дополняющей цепи в . |
Доказательство: |
|
Алгоритм
- Алгоритм просматривает все вершины графа по очереди, запуская из каждой обход (в глубину или в ширину), пытающийся найти увеличивающую цепь, начинающуюся в этой вершине.
- Краткое описание алгоритма:
- Возьмём пустое паросочетание;
- Разобьем граф на две доли;
- Проходя по всем вершинам первой доли пытаемся найти увеличивающую цепь с началом в текущей вершине;
- Если удается найти увеличивающую цепь, выполняем чередование паросочетания вдоль этой цепи.
- Найденное паросочетание и является максимальным.
- Будем считать, что граф уже разбит на две доли.
- Просматриваем все вершины
- Если текущая вершина уже насыщена текущим паросочетанием (т.е. уже выбрано какое-то смежное ей ребро), то эту вершину пропускаем;
- Иначе алгоритм пытается насытить эту вершину, для чего запускается поиск увеличивающей цепи, начинающейся с этой вершины.
первой доли графа :
- Рассмотрим поиск увеличивающей цепи обходом в глубину.
- Изначально обход в глубину стоит в текущей ненасыщенной вершине первой доли.
- Просматриваем все рёбра из этой вершины, пусть текущее ребро — .
- Если вершина
- Включаем это ребро в паросочетание и прекращаем поиск увеличивающей цепи из вершины .
ещё не насыщена паросочетанием, то, значит, мы смогли найти увеличивающую цепь: она состоит из единственного ребра .
- Иначе, если уже насыщена каким-то ребром
- Пробуем найти увеличивающую цепь из вершины .
и не посещена, то попытаемся пройти вдоль этого ребра: тем самым мы попробуем найти увеличивающую цепь, проходящую через рёбра . Для этого просто перейдем в нашем обходе в вершину .
- Этот обход, запущенный из вершины , либо найдёт увеличивающую цепь, и тем самым насытит вершину, либо же такой увеличивающей цепи не найдёт (и, следовательно, эта вершина уже не сможет стать насыщенной).
- После того, как все вершины будут просмотрены, текущее паросочетание будет максимальным.
- Корректность алгоритма следует из теоремы Бержа и теоремы, описанной выше.
Релизация
- Граф хранится списками смежности
- Функция — обход в глубину, возвращает если есть увеличивающая цепь из вершины .
- В массиве хранятся паросочетания. Паросочетание есть ребро .
bool dfs(int v) { if (used[v]) return false; used[v] = true; for (int i = 0; i < g[v].size(); i++) { int to = g[v][i]; if (mt[to] == -1 || dfs(mt[to])) { mt[to] = v; return true; } } return false; } int main() { ... чтение графа ... mt.assign (k, -1); for (int v = 0; v < n; v++) { used.assign(n, false); dfs(v); } for (int i = 0; i < k; i++) if (mt[i] != -1) ... вывод ... }
Время работы
- Итак, алгоритм Куна можно представить как серию из запусков обхода в глубину на всём графе.
- Следовательно, всего этот алгоритм исполняется за время , где — количество ребер, что в худшем случае есть .
- Более точная оценка:
- В описанной выше реализации запуски обхода в глубину/ширину происходят только из вершин первой доли, поэтому весь алгоритм исполняется за время , где — число вершин первой доли. В худшем случае это составляет , где — число вершин второй доли.
Источники
- MAXimal :: algo :: Алгоритм Куна нахождения наибольшего паросочетания
- Асанов М., Баранский В., Расин В. — Дискретная математика: Графы, матроиды, алгоритмы — СПб.: Издательство "Лань", 2010. — 291 стр.