Суффиксный бор — различия между версиями
Shagal (обсуждение | вклад) (→Применение) |
Shagal (обсуждение | вклад) (→Хранение в памяти) |
||
Строка 31: | Строка 31: | ||
==Хранение в памяти== | ==Хранение в памяти== | ||
− | Пусть <tex>s \in \Sigma^*</tex>, <tex>\lvert s\rvert = n</tex>. Из третьего свойства следует, что для хранения суффиксного бора в худшем случае потребуется <tex>O(n^2 |\Sigma|)</tex> памяти. Например, если строка состоит из всех символов алфавита. | + | Пусть <tex>s \in \Sigma^*</tex>, <tex>\lvert s\rvert = n</tex>. Из третьего свойства следует, что для хранения суффиксного бора в худшем случае потребуется <tex>O(n^2 |\Sigma|)</tex> памяти. Например, если строка состоит из всех символов алфавита. В таком случаи из корня дерева будет выходить n ветвей, и в каждой из них будет O(n) вершин. |
Количество разветвлений будет равно количеству суффиксов, так как каждый лист соответствует единственному суффиксу. Количество суффиксов <tex>n</tex>. Тогда количество вершин, в которых больше одного перехода будет <tex>O(n)</tex>. Поэтому, если вместо массива переходов для вершин хранить map<char, integer>, то можно получить оценку <tex>O(n^2 + n|\Sigma|)</tex>. Улучшением суффиксного бора, расходующим всего <tex>O( n|\Sigma|)</tex> памяти, является [[сжатое суффиксное дерево]]. | Количество разветвлений будет равно количеству суффиксов, так как каждый лист соответствует единственному суффиксу. Количество суффиксов <tex>n</tex>. Тогда количество вершин, в которых больше одного перехода будет <tex>O(n)</tex>. Поэтому, если вместо массива переходов для вершин хранить map<char, integer>, то можно получить оценку <tex>O(n^2 + n|\Sigma|)</tex>. Улучшением суффиксного бора, расходующим всего <tex>O( n|\Sigma|)</tex> памяти, является [[сжатое суффиксное дерево]]. | ||
[[Категория:Алгоритмы и структуры данных]] | [[Категория:Алгоритмы и структуры данных]] | ||
[[Категория:Словарные структуры данных]] | [[Категория:Словарные структуры данных]] |
Версия 00:08, 27 апреля 2012
Суффиксный бор (англ. suffix trie) — бор, содержащий все суффиксы данной строки.
По определению, в суффиксном боре для строки
(где ) содержатся все строки . Сделаем следующее наблюдение: если в суффиксном боре находится строка , то все ее префиксы уже содержатся в нашем боре.Содержание
Применение
Суффиксный бор можно использовать для поиска подстроки в строке
(чтобы бор формально содержал все подстроки , нужно пометить все его вершины терминальными, при этом корень будет соответствовать пустой строке ). Для поиска подстроки p в суффиксном боре нужно искать совпадения для символов из p вдоль единственного пути в боре до тех пор, пока либо p не исчерпается, либо дальнейшее совпадение будет невозможным. Если p исчерпалось, то подстрока найдена за , если дальнейшее совпадение невозможно, то p нет в суффиксном дереве.Свойства
Суффиксный бор для строки
:- Можно использовать для поиска образца в строке за время .
- Можно построить за время , последовательно добавив все суффиксы .
- Имеет порядка вершин.
Реализация
struct Trie
int [length^2][alphabet] trie
number
Add(i, j) current0 for (char c s[i, j]) if (trie[current][c] -1) trie[current][c] number number++; current trie[current][c]
Build(String s) for(int i = 0, i < n, i++) Add(i, n)
Хранение в памяти
Пусть сжатое суффиксное дерево.
, . Из третьего свойства следует, что для хранения суффиксного бора в худшем случае потребуется памяти. Например, если строка состоит из всех символов алфавита. В таком случаи из корня дерева будет выходить n ветвей, и в каждой из них будет O(n) вершин. Количество разветвлений будет равно количеству суффиксов, так как каждый лист соответствует единственному суффиксу. Количество суффиксов . Тогда количество вершин, в которых больше одного перехода будет . Поэтому, если вместо массива переходов для вершин хранить map<char, integer>, то можно получить оценку . Улучшением суффиксного бора, расходующим всего памяти, является