Теорема Ладнера — различия между версиями
м (→Время работы алгоритма) |
Kirelagin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | '''Теорема Ладнера''' (Ladner's Theorem) утверждает, что если [[Класс P|P]] не совпадает с [[Класс NP|NP]], то существует язык, принадлежащий | + | '''Теорема Ладнера''' (Ladner's Theorem) утверждает, что если [[Класс P|P]] не совпадает с [[Класс NP|NP]], то существует язык, принадлежащий NP, но не являющийся ни полиномиальным, ни [[NP-полнота|NP-полным]]. |
== Доказательство == | == Доказательство == | ||
− | Предположим, что <tex>\mathrm{P} \neq \mathrm{NP}</tex>. Из этого следует, что <tex>\mathrm{NP}</tex>-полный язык (например, <tex>\mathrm{SAT}</tex>) нельзя свести по Карпу к полиномиальному. Будем искать язык <tex>A</tex>, удовлетворяющий следующим условиям: | + | Предположим, что <tex>\mathrm{P} \neq \mathrm{NP}</tex>. Из этого следует, что никакой <tex>\mathrm{NP}</tex>-полный язык (например, <tex>\mathrm{SAT}</tex>) нельзя свести по Карпу к полиномиальному. Будем искать язык <tex>A</tex>, удовлетворяющий следующим условиям: |
# <tex>A \in \mathrm{P}</tex> (что влечёт за собой <tex>\mathrm{SAT} \cap A \in \mathrm{NP}</tex>); | # <tex>A \in \mathrm{P}</tex> (что влечёт за собой <tex>\mathrm{SAT} \cap A \in \mathrm{NP}</tex>); | ||
Строка 20: | Строка 20: | ||
=== Построение <tex>g</tex> === | === Построение <tex>g</tex> === | ||
− | Определим <tex>g</tex> рекурсивно. | + | Определим <tex>g</tex> рекурсивно. Положим <tex>g(0) = g(1) = 1</tex>. |
− | + | Для <tex>n \ge 1</tex>: | |
− | Иначе <tex> n > log_2^{g(n)} | + | * Если <tex>(\log_2 n)^{g(n)} \ge n</tex>, <tex>g(n+1) := g(n)</tex>. |
+ | |||
+ | Иначе <tex> n > (\log_2 n)^{g(n)} \ge \log_2 n</tex>; значения <tex>g(m)</tex> для <tex>m \le \log_2 n</tex> уже известны. | ||
* <tex>g(n) = 2i</tex>. | * <tex>g(n) = 2i</tex>. | ||
− | for <tex>x</tex>: <tex>|x| \le log_2 n</tex> | + | for <tex>x</tex>: <tex>|x| \le \log_2 n</tex> |
if <tex>M_i(x)</tex> and (<tex>g(|x|) \% 2 = 1</tex> or <tex>x \not \in \mathrm{SAT})</tex> | if <tex>M_i(x)</tex> and (<tex>g(|x|) \% 2 = 1</tex> or <tex>x \not \in \mathrm{SAT})</tex> | ||
− | <tex>g(n+1) := g(n)+1</tex> | + | <tex>g(n+1) := g(n)+1</tex> |
− | if <tex>! M_i(x)</tex> and (<tex>g(|x|) \% 2 = 0</tex> and <tex>x \in \mathrm{SAT})</tex> | + | else if <tex>! M_i(x)</tex> and (<tex>g(|x|) \% 2 = 0</tex> and <tex>x \in \mathrm{SAT})</tex> |
− | <tex>g(n+1) := g(n)+1</tex> | + | <tex>g(n+1) := g(n)+1</tex> |
− | <tex>g(n+1) := g(n)</tex> | + | else |
+ | <tex>g(n+1) := g(n)</tex> | ||
* <tex>g(n) = 2i + 1</tex>. | * <tex>g(n) = 2i + 1</tex>. | ||
− | for <tex>x</tex>: <tex>|x| \le log_2 n, |f_i(x)| \le log_2 n</tex> | + | for <tex>x</tex>: <tex>|x| \le \log_2 n, |f_i(x)| \le \log_2 n</tex> |
if <tex>x \in \mathrm{SAT}</tex> and (<tex>g(|f_i(x)|) \% 2 = 1</tex> or <tex>f_i(x) \not \in \mathrm{SAT})</tex> | if <tex>x \in \mathrm{SAT}</tex> and (<tex>g(|f_i(x)|) \% 2 = 1</tex> or <tex>f_i(x) \not \in \mathrm{SAT})</tex> | ||
− | <tex>g(n+1) := g(n)+1</tex> | + | <tex>g(n+1) := g(n)+1</tex> |
− | if <tex>x \not \in \mathrm{SAT}</tex> and (<tex>g(|f_i(x)|) \% 2 = 0</tex> and <tex>f_i(x) \in \mathrm{SAT})</tex> | + | else if <tex>x \not \in \mathrm{SAT}</tex> and (<tex>g(|f_i(x)|) \% 2 = 0</tex> and <tex>f_i(x) \in \mathrm{SAT})</tex> |
− | <tex>g(n+1) := g(n)+1</tex> | + | <tex>g(n+1) := g(n)+1</tex> |
− | <tex>g(n+1) := g(n)</tex> | + | else |
− | + | <tex>g(n+1) := g(n)</tex> | |
− | |||
=== Корректность алгоритма === | === Корректность алгоритма === | ||
Строка 68: | Строка 70: | ||
* проверка неравенства: | * проверка неравенства: | ||
− | <tex>T_1(n) \le g(n) T_*(log_2^{g(n)} n, log_2^{g(n)} n)</tex> | + | <tex>T_1(n) \le g(n) T_*(\log_2^{g(n)} n, \log_2^{g(n)} n)</tex> |
− | <tex>T_1(n) \le c_1 g(n) (log_2 (log_2^{g(n)} n))^2</tex> | + | <tex>T_1(n) \le c_1 g(n) (\log_2 (\log_2^{g(n)} n))^2</tex> |
− | <tex>T_1(n) \le c_1 g^3(n) log_2^2 log_2 n</tex> | + | <tex>T_1(n) \le c_1 g^3(n) \log_2^2 \log_2 n</tex> |
− | <tex>T_1(n) \le c_1 n^3 log_2^2 log_2 n</tex> | + | <tex>T_1(n) \le c_1 n^3 \log_2^2 \log_2 n</tex> |
<tex>T_1(n) \le c_1 n^5</tex>, | <tex>T_1(n) \le c_1 n^5</tex>, | ||
Строка 82: | Строка 84: | ||
* <tex>g(n) = 2i</tex>: | * <tex>g(n) = 2i</tex>: | ||
− | <tex>T_2(n) \le 2^{log_2 n} (T(M_i(x)) + T(g(|x|)) + T(x \in \mathrm{SAT}))</tex> | + | <tex>T_2(n) \le 2^{\log_2 n} (T(M_i(x)) + T(g(|x|)) + T(x \in \mathrm{SAT}))</tex> |
<tex>T_2(n) \le c_2 n (|x|^i + T^g(|x|) + 2^{|x|}|x|)</tex> | <tex>T_2(n) \le c_2 n (|x|^i + T^g(|x|) + 2^{|x|}|x|)</tex> | ||
− | <tex>T_2(n) \le c_2 n (log_2^{i} n + T^g(|x|) + 2^{log_2 n} log_2 n)</tex> | + | <tex>T_2(n) \le c_2 n (\log_2^{i} n + T^g(|x|) + 2^{\log_2 n} \log_2 n)</tex> |
− | <tex>T_2(n) \le c_2 n (log_2^{g(n)} n + T^g(log_2 n) + n log_2 n)</tex> | + | <tex>T_2(n) \le c_2 n (\log_2^{g(n)} n + T^g(\log_2 n) + n \log_2 n)</tex> |
− | <tex>T_2(n) \le c_2 (n^2 + n^2 log_2 n + n T^g(log_2 n))</tex> // а не n^3 ли здесь в первом слагаемом? | + | <tex>T_2(n) \le c_2 (n^2 + n^2 \log_2 n + n T^g(\log_2 n))</tex> // а не n^3 ли здесь в первом слагаемом? |
− | <tex>T_2(n) \le c_2 (2n^3 + n T^g(log_2 n))</tex> | + | <tex>T_2(n) \le c_2 (2n^3 + n T^g(\log_2 n))</tex> |
* <tex>g(n) = 2i + 1</tex>: | * <tex>g(n) = 2i + 1</tex>: | ||
− | <tex>T_3(n) \le 2^{log_2 n} (T(x \in \mathrm{SAT}) + T^g(|f_i(x)|) + T(f_i(x) \in \mathrm{SAT}))</tex> | + | <tex>T_3(n) \le 2^{\log_2 n} (T(x \in \mathrm{SAT}) + T^g(|f_i(x)|) + T(f_i(x) \in \mathrm{SAT}))</tex> |
− | <tex>T_3(n) \le c_3 n (2^{log_2 n} log_2 n + T^g(log_2 n) + 2^{log_2 n} log_2 n)</tex> | + | <tex>T_3(n) \le c_3 n (2^{\log_2 n} \log_2 n + T^g(\log_2 n) + 2^{\log_2 n} \log_2 n)</tex> |
− | <tex>T_3(n) \le c_3 (2n^2 log_2 n + n T^g(log_2 n))</tex> | + | <tex>T_3(n) \le c_3 (2n^2 \log_2 n + n T^g(\log_2 n))</tex> |
− | <tex>T_3(n) \le c_3 (2n^3 + n T^g(log_2 n))</tex> | + | <tex>T_3(n) \le c_3 (2n^3 + n T^g(\log_2 n))</tex> |
Таким образом, | Таким образом, | ||
− | <tex>T^g(n) \le T^g(n-1) + c_1 n^5 + c_2 (2n^3 + n T^g(log_2 n)) + c_3 (2n^3 + n T^g(log_2 n))</tex> | + | <tex>T^g(n) \le T^g(n-1) + c_1 n^5 + c_2 (2n^3 + n T^g(\log_2 n)) + c_3 (2n^3 + n T^g(\log_2 n))</tex> |
− | <tex>T^g(n) \le T^g(n-1) + k_1 n^5 + k_2 n T^g(log_2 n)</tex> | + | <tex>T^g(n) \le T^g(n-1) + k_1 n^5 + k_2 n T^g(\log_2 n)</tex> |
Пусть <tex>T^g(1) = const = d</tex>. Существует константа <tex>c \ge d</tex>, для которой при любом <tex>n</tex> верно | Пусть <tex>T^g(1) = const = d</tex>. Существует константа <tex>c \ge d</tex>, для которой при любом <tex>n</tex> верно | ||
− | <tex>c (n-1)^7 + k_1 n^5 + k_2 n c (log_2 n)^7 \le c n^7</tex> | + | <tex>c (n-1)^7 + k_1 n^5 + k_2 n c (\log_2 n)^7 \le c n^7</tex> |
Тогда, в силу <tex>T^g(1) = d \le c 1^7</tex> и неравенства выше, по индукции легко доказать, что <tex>T^g(n)</tex> ограничено сверху <tex>c n^7</tex>, то есть <tex>g \in \tilde{\mathrm{P}}</tex>, а, в свою очередь, <tex>A \in \mathrm{P}</tex>. | Тогда, в силу <tex>T^g(1) = d \le c 1^7</tex> и неравенства выше, по индукции легко доказать, что <tex>T^g(n)</tex> ограничено сверху <tex>c n^7</tex>, то есть <tex>g \in \tilde{\mathrm{P}}</tex>, а, в свою очередь, <tex>A \in \mathrm{P}</tex>. |
Версия 12:58, 2 июня 2012
Теорема Ладнера (Ladner's Theorem) утверждает, что если P не совпадает с NP, то существует язык, принадлежащий NP, но не являющийся ни полиномиальным, ни NP-полным.
Содержание
Доказательство
Предположим, что
. Из этого следует, что никакой -полный язык (например, ) нельзя свести по Карпу к полиномиальному. Будем искать язык , удовлетворяющий следующим условиям:- (что влечёт за собой );
- ;
- .
Если такой язык существует, то
является искомым примером множества из .Пусть
— все машины Тьюринга из , причём для любого .Пусть
— аналогичное множество полиномиальных функций: для любого .Для простоты будем считать, что
. Построим такую неубывающую функцию , что для выполняются три названных свойства.Построение
Определим
рекурсивно. Положим .Для
:- Если , .
Иначе
; значения для уже известны.- .
for: if and ( or else if and ( and else
- .
for: if and ( or else if and ( and else
Корректность алгоритма
Проверим выполнение второго и третьего свойств языка
.- Пусть не имеет предела при . Значит, для любой в существует элемент, на котором «ошибается»; аналогично, для любой полиномиальной функции существует элемент, на котором неверно сводит к . Оба свойства выполнены.
- Пусть . Значит, в нашем множестве существует машина Тьюринга , распознающая : . С одной стороны, работает за полином, и . С другой стороны, по определению , различается с в конечном числе элементов, значит, . Получено противоречие с предположением .
- Пусть . Тогда в нашем множестве полиномиальных функций существует : . С одной стороны, с помощью . С другой стороны, из определения выходит, что язык конечен, значит, . Снова получено противоречие с предположением.
Таким образом, при верности предположения
второе и третье свойства выполнены.Время работы алгоритма
Проверим первое свойство — полиномиальность языка
.Пусть
— время вычисления .Заметим, что
по построению для .Время выполнения шагов составляет:
- проверка неравенства:
,
где
— время нахождения произведения чисел и- :
// а не n^3 ли здесь в первом слагаемом?
- :
Таким образом,
Пусть
. Существует константа , для которой при любом верно
Тогда, в силу
и неравенства выше, по индукции легко доказать, что ограничено сверху , то есть , а, в свою очередь, .Источник
- William Gasarch, Lance Fortnow. Two Proofs of Ladner’s Theorem