Протокол Голдвассер-Сипсера для оценки размера множества — различия между версиями
Rost (обсуждение | вклад) (→Описание протокола) |
Rost (обсуждение | вклад) (→Оценки вероятностей) |
||
Строка 19: | Строка 19: | ||
Покажем, что для каждого <tex>y \in \left\{0,1\right\}^k</tex> и случайно выбранной функции <tex>h \in H_{m,k}</tex> справедливо <tex>P[\exists x \in S \bigm| h(x) = y] \ge \frac{3}{4} p</tex>. | Покажем, что для каждого <tex>y \in \left\{0,1\right\}^k</tex> и случайно выбранной функции <tex>h \in H_{m,k}</tex> справедливо <tex>P[\exists x \in S \bigm| h(x) = y] \ge \frac{3}{4} p</tex>. | ||
− | Для каждого <tex>x \in S</tex> определим [[Вероятностное пространство, элементарный исход, событие|событие]] <tex>E_x = \left\{h \in H_{m, k} \bigm| h(x) = y\right\}</tex>. Тогда <tex>P[\exists x \in S \bigm| h(x) = y] = P[\bigcup \limits_{x \in S}E_x]</tex>, что [[Формула включения-исключения | формуле включения-исключения]] не превосходит <tex>\sum \limits_{x \in S}P[E_x] - \sum\limits_{x_1 \ne x_2 \in S}P[E_{x_1} \cap E_{x_2}]</tex>. Поскольку выбирались <tex>h \in H_{m, k}</tex>, то <tex>P[E_x] = \frac{1}{2^k}</tex> и <tex>P[E_{x_1} \cap E_{x_2}] = \frac{1}{2^{2k}}</tex>. Тогда <tex>P[\bigcup \limits_{x \in S}E_x] \ge \frac{|S|}{2^k} - \frac{1}{2}\frac{|S|^2}{2^{2k}} \ge \frac{3}{4}\frac{|S|}{2^k}</tex>. | + | Для каждого <tex>x \in S</tex> определим [[Вероятностное пространство, элементарный исход, событие|событие]] <tex>E_x = \left\{h \in H_{m, k} \bigm| h(x) = y\right\}</tex>. Тогда <tex>P[\exists x \in S \bigm| h(x) = y] = P[\bigcup \limits_{x \in S}E_x]</tex>, что [[Формула включения-исключения | формуле включения-исключения]] не превосходит <tex>\sum \limits_{x \in S}P[E_x] - \sum\limits_{x_1 \ne x_2 \in S}P[E_{x_1} \cap E_{x_2}]</tex>. Поскольку выбирались <tex>h \in H_{m, k}</tex>, то <tex>P[E_x] = \frac{1}{2^k}</tex> и <tex>P[E_{x_1} \cap E_{x_2}] = \frac{1}{2^{2k}}</tex>. Тогда <tex>P[\bigcup \limits_{x \in S}E_x] \ge \frac{|S|}{2^k} - \frac{1}{2}\frac{|S|^2}{2^{2k}} \ge \frac{3}{4}\frac{|S|}{2^k}</tex> \le \frac{3}{4}p. |
}} | }} | ||
Стоит отметить, что если <tex>|S| > 2^{k - 1}</tex>, то <tex>P</tex> может выбрать <tex>C \subseteq S</tex> так, чтобы <tex>K \le C \le 2^{k - 1}</tex>. А значит, в качестве оценки вероятности можно воспользоваться <tex>\frac{3}{4}p</tex>. | Стоит отметить, что если <tex>|S| > 2^{k - 1}</tex>, то <tex>P</tex> может выбрать <tex>C \subseteq S</tex> так, чтобы <tex>K \le C \le 2^{k - 1}</tex>. А значит, в качестве оценки вероятности можно воспользоваться <tex>\frac{3}{4}p</tex>. |
Версия 02:13, 4 июня 2012
Описание протокола
Рассмотрим множество интерактивный протокол, в котором старается принять множество , если , и отвергнуть, если .
, для которого существует сертификат проверки на принадлежность. Протоколом Голдвассера-Сипсера является двухуровневыйВыберем
так, чтобы . Тогда протокол устроен следующим образом:семейства универсальных попарно независимых хеш-функций и из .
Отправляет , случайным образом выбиранные изПытается , такой что . Отправляет найденный и сертификат , подтверждающий принадлежность множеству .
Если верно, что и , то множество принимается. В противном случае отвергает множество .
Оценки вероятностей
Пусть
. Если , тогда . Отсюда получаем, что . Необходимо показать, что в случае , будет принимать с вероятностью различимо большей .Утверждение: |
Если , то , где случайным образом выбрано из , а из . |
Покажем, что для каждого Для каждого и случайно выбранной функции справедливо . определим событие . Тогда , что формуле включения-исключения не превосходит . Поскольку выбирались , то и . Тогда \le \frac{3}{4}p. |
Стоит отметить, что если
, то может выбрать так, чтобы . А значит, в качестве оценки вероятности можно воспользоваться .Итого:
- если , то .
- если , то .
Источники
- Sanjeev Arora, Boaz Barak. Computational Complexity: A Modern Approach