Методы генерации случайного сочетания — различия между версиями
Loboda (обсуждение | вклад) м |
Loboda (обсуждение | вклад) (→Псевдокод) |
||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
===Псевдокод=== | ===Псевдокод=== | ||
| − | + | '''for''' i = 1 '''to''' k | |
| − | + | r = rand(1..n); | |
| + | cur = 0; | ||
| + | '''for''' j = 1 '''to''' n | ||
| + | '''if''' exist[j] | ||
| + | cur++; | ||
| + | '''if''' cur == r | ||
| + | insertInAns(a[j]); | ||
| + | exist[j] = false; | ||
===Доказательство корректности алгоритма=== | ===Доказательство корректности алгоритма=== | ||
Версия 09:00, 27 декабря 2012
Содержание
Постановка задачи
Необходимо сгенерировать случайное сочетание из элементов по с равномерным распределением вероятности, если есть в наличии функция для генерации случайного числа в заданном интервале.
Решение за время O(n2)
Пусть S - множество из n элементов, тогда для генерации случайного сочетания сделаем следующее:
- Выберем в множестве случайный элемент
- Добавим его в сочетание
- Удалим элемент из множества
Эту процедуру необъодимо повторить раз.
Псевдокод
for i = 1 to k
r = rand(1..n);
cur = 0;
for j = 1 to n
if exist[j]
cur++;
if cur == r
insertInAns(a[j]);
exist[j] = false;
Доказательство корректности алгоритма
Решение за время O(n)
Для более быстрого решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом: пусть задан для определенности массив размера , состоящий из единиц и нулей. Применим к нему алгоритм генерации случайной перестановки. Тогда все элементы , для которых , включим в сочетание.
Псевдокод
for i = 1 to n
if i <= k
a[i] = 1;
else
a[i] = 0;
random_shuffle(a);
for i = 1 to n
if a[i] == 1
insertInAnswer(i);
Доказательство корректности алгоритма
Оценка временной сложности
Заметим, что алгоритм состоит из 2 невложенных циклов по итераций каждый и функции генерации случайной перестановки , работающей за по алгоритму Фишера Йетcа. Следовательно, временная сложность и всего алгоритма