Получение следующего объекта

Алгоритм

Определение:

Получение следующего объекта — это нахождение объекта, следующего за данным в лексикографическом порядке.

Объект [math]Q[/math] называется следующим за [math]P[/math], если [math]P \lt Q[/math] и не найдется такого [math]R[/math], что [math]P \lt R \lt Q[/math].

Отсюда понятен алгоритм:

• Находим суффикс минимальной длины, который можно изменить без изменения префикса текущего объекта [math]P[/math]
• К оставшейся части дописываем минимальный возможный элемент (чтобы было выполнено правило [math]P \lt Q[/math])
• Дописываем минимальный возможный хвост

По построению получаем, что [math]Q[/math] — минимально возможный.

Специализация алгоритма для генерации следующего битового вектора

• Находим минимальный суффикс, в котором есть 0, его можно увеличить, не меняя оставшейся части
• Вместо 0 записываем 1
• Дописываем минимально возможный хвост из нулей

    function nextVector(a:array[1..n] of byte):array[1..n] of byte; // n - длина вектора
     for i = n downto 1
      if a[i] == 0
       a[i] = 1
       for j = i + 1 to n
        a[j] = 0
        break
     return(a);

Пример работы

0	1	0	1	1	исходный битовый вектор
		^			находим элемент 0 (самый правый)
0	1	1	1	1	меняем его на 1
0	1	1	0	0	меняем элементы правее на нули
0	1	1	0	0	следующий битовый вектор

Специализация алгоритма для генерации следующей перестановки

• Двигаясь справа налево, находим элемент, нарушающий убывающую последовательность (в обычном порядке, слева направо, см. пример)
• Меняем его с минимальным элементом, большим нашего, стоящим правее
• Перевернем правую часть

 function nextPermutation(a:array[1..n] of integer):array[1..n] of integer; // n - длина перестановки
  for i = n - 1 downto 1
      if a[i] < a[i + 1]
          for j = i + 1 to n
           if (a[j] < a[min]) and (a[j] > a[i])
            min==j
          swap(a[i], a[j])
          reverse(a[i + 1]..a[n])
          break
  return(a);

Пример работы

1	3	2	5	4	исходная перестановка
		^			находим элемент, нарушающий убывающую последовательность
				^	минимальный элемент больше нашего
1	3	4	5	2	меняем их местами
1	3	4	2	5	разворачивам правую часть
1	3	4	2	5	следующая перестановка

Специализация алгоритма для генерации следующей мультиперестановки

• Двигаясь справа налево, находим элемент, нарушающий убывающую последовательность (в обычном порядке, слева направо, см. пример).
• Меняем его с минимальным элементом, большим нашего, стоящим правее.
• Переворачиваем правую часть.

function nextMultiperm(var b:array[1..N] of integer): array[1..N] of integer;
  var i , j : integer;
  begin
   i := N - 1;
   while (i > 0) and (b[i] >= b[i + 1]) do
    dec(i);
   if i > 0 then
    begin
      j := i + 1;
      while (j < N) and (b[j + 1] > b[i]) do
        inc(j);
      swap(b[i] , b[j]);
      for j := i + 1 to (N + i) div 2 do
        swap(b[j], b[N - j + i + 1]);
      return(b[1..N]);
    end
   else
    begin
      return(null);
    end;
  end;

Пример работы

1	2	3	1	2	3	Исходная перестановка.
				^		Находим элемент, нарушающий убывающую последовательность.
					^	Минимальный элемент больше нашего.
1	2	3	1	3	2	Меняем их местами.
1	2	3	1	3	2	Следующая мультиперестановка.

Специализация алгоритма для генерации следующего сочетания

• Добавим в конец массива с сочетанием N+1 – максимальный элемент.
• Пойдём справа налево. Будем искать номер элемента, который отличается от предыдущего на 2.
• Увеличим найденный элемент на 1, и допишем в конец минимально возможный хвост, если такого элемента нет – на вход было дано последнее сочетание.

function nextChoose(var a:array[1..k] of integer): array[1..k] of integer; // n,k - параметры сочетания.
 var 
  i,j : integer;
  b:array[1..k+1] of integer;
 begin
  for i := 1 to k do
   b[i]:=a[i];
  b[k + 1] := n + 1;
  i := n;
  while (i > 0) and ((b[i + 1] - b[i]) < 2) do
    i := i - 1;
  if i > 0 then
   begin
     b[i] := b[i] + 1;
     for j := i + 1 to k do
      b[j] := b[j - 1] + 1;
     for i := 1 to k do
      a[i] := b[i];
     return(a[1..k]);
   end
  else
   return(null);
 end;

Пример работы

1	2	5	6	7	Дописываем 7 в конец сочетания.
1	2	5	6	7
	^				Находим элемент i, a[i + 1] - a[ i ] >= 2
1	3	5	6	7	Увеличиваем его на 1.
1	3	4	5	6	Дописываем минимальный хвост.
1	3	4	5		Следующее сочетание.

Специализация алгоритма для генерации следующего разбиения на слагаемые

Рассматриваемый алгоритм находит следующее разбиение на слагаемые, при этом разбиение упорядоченно по возрастанию.

• Увеличим предпоследнее слагаемое на 1, уменьшим последнее слагаемое на 1.
  • Если предпоследнее слагаемое стало больше последнего, то увеличиваем предпоследнее слагаемое на величину последнего.
  • Если предпоследнее слагаемое меньше последнего, то разбиваем последнее слагаемое [math]s[/math] на два слагаемых [math]a[/math] и [math]b[/math] таких, что [math]a[/math] равно предпоследнему слагаемому, а [math]b = s - a[/math]. Повторяем этот процесс, пока разбиение остается корректным, то есть предпоследнее слагаемое хотя бы в два раза меньше последнего.

// b – список, содержащий разбиение данного числа, length – его размер.
function nextPartition(var b: list<int>): list<int>;
 var i : integer;
  begin   
   b[b.size] := b[b.size] - 1;
   b[b.size - 1] := b[b.size - 1] + 1;
   if b[b.size - 1] > b[b.size] then
    begin
      b[b.size - 1] := b[b.size - 1] + b[b.size];
      b.pop();
    end
   else
    begin
     while b[b.size - 1] * 2 <= b[b.size] do
      begin
       b.add(b[b.size] - b[b.size - 1]);
       b[b.size - 1] := b[b.size - 2];
      end;
    end;
   return b;
  end;

Пример работы

1	1	7			Прибавим 1 + 1, вычтем 7 - 1.
1	2	6			Проверяем: 2<6, значит разбиваем 6 пока оно не станет <4
1	2	2	4
1	2	2	2	2
1	2	2	2	2	Следующее разбиение на слагаемые числа 9.

1	4	5	Прибавим 4 + 1, вычтем 5 - 1.
1	5	4	Проверяем: 5>4, значит прибавим к 5 + 4.
1	9	4	Удалим последний элемент.
1	9		Следующее разбиение на слагаемые числа 10.

Специализация алгоритма для генерации следующего разбиения на подмножества

Рассмотрим множество первых n натуральных чисел:[math]N_n = \{1, 2, ..., n\}[/math]

Упорядочим все разбиения на множества [math]N_n[/math] лексикографически. Для этого, во-первых, в каждом разбиении упорядочим множества лексикографически. Будем говорить, что подмножество [math] A \subset N_n [/math] лексикографически меньше подмножества [math] B \subset N_n [/math] , если верно одно из следующих условий:

• существует [math]i[/math] такое, что [math]i \in A[/math] , [math]i \notin B[/math], для всех [math]j \lt i: j \in A[/math] если и только если [math]j \in B[/math] , и существует [math]k \gt i[/math] такое что [math]k \in B[/math];
• [math] A \subset B [/math] и [math]i \lt j[/math] для всех [math]i \in A[/math] и [math]j \in B[/math] \ [math] A [/math].

Разбиения упорядочены лексикографически следующим образом. Разбиение [math]N_n = A_1 \cup A_2 \cup . . . \cup A_k[/math] лексикографически меньше разбиения [math]N_n = B_1 \cup B_2 \cup . . . \cup B_l[/math] если существует такое [math]i[/math], что [math]A_1 = B_1, A_2 = B_2, . . . ,A_{i - 1} = B_{i - 1}, A_i \lt B_i[/math].

Рассмотрим алгоритм нахождения лексикографически следующего разбиения на подмножества:

• Будем хранить подмножества в списке списков, например, разбиение [math] \{1, 2, 3\}~ \{4, 5\}[/math] будет выглядеть так:

1	2	3
4	5

• Двигаясь снизу вверх и справа налево, будем удалять элементы, записывая их в отдельный массив. Будем повторять эту операцию, пока не сможем выполнить одно из действий, описанных ниже:
  • Заменить рассматриваемый элемент уже удаленным. Из всех подходящих элементов выбираем минимальный. Важное замечание: мы не можем заменить 1ый элемент подмножества, мы можем только удалить его.
  • Дополнить рассматриваемое подмножество уже удаленным элементом. Из всех подходящих элементов выбираем минимальный.
• Допишем лексикографически минимальный хвост подмножеств из оставшихся элементов.

function nextSetPartition(a:list<list<int>>):list<list<int>>;
 // индексация списка идет от 0
 // a - список, содержащий подмножества
 // used - список, в котором мы храним удаленные элементы
 used = list<int>();
 fl = false
 for i = a.size - 1 downto 0
     if  used[used.size] > a[i][a[i].size] then   //если можем добавить в конец подмножества элемент из used
         a[i].add(used[used.size]);   //добавляем
         break
     for j = a[i].size - 1 downto 0
         if (j <> 1) and used[used.size] > a[i][j] then   //если можем заменить элемент, другим элементом из списка used 
            a[i][j] = used[used.size];   //заменяем
            fl = true
            break
         used.add(a[i][j]);
         a[i].pop(j);   // удаляем j элемент i подмножества и добавляем его в список
     if (fl) break
 // далее выведем все получившиеся подмножества
 sort(used)
 for i = 0 to used.size - 1
    a.add(used[i]);        // добавляем лексикографически минимальных хвост
 return(a);

Пример работы

Рассмотрим следующее разбиение:

1	2	3
4	5

1 Шаг:

1	2	3
4	5
	^		Удалили элемент 5.
			used

2 Шаг:

1	2	3
4
^			Удалили элемент 4. Так как он является первым в подмножестве, то мы не можем заменить его на другой.
5			used

3 Шаг:

1	2	3	4
			^	Дополнили первое подмножество элементом 4
5				used

4 Шаг:

1	2	3	4
5				Дописали лексикографически минимальный хвост
				used

Ссылки

• Получение объекта по номеру
• Получение номера по объекту
• Визуализатор перестановок
• Пример компактного кода для перестановок (С++)