Наивный алгоритм поиска подстроки в строке — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Постановка задачи)
(Алгоритм)
Строка 3: Строка 3:
  
 
==Алгоритм==
 
==Алгоритм==
В наивном алгоритме поиск всех допустимых сдвигов производится с помощью цикла, в котором проверяется условие <tex>T[s + 1 .. s + m] = P[1..m] </tex> для каждого из <tex> n - m + 1 </tex>  возможных значений <tex>s</tex>.
+
В наивном алгоритме поиск всех допустимых сдвигов производится с помощью цикла, в котором проверяется условие <tex>t[s + 1 .. s + m] = p[1..m] </tex> для каждого из <tex> n - m + 1 </tex>  возможных значений <tex>s</tex>.
  
 
==Псевдокод==
 
==Псевдокод==

Версия 14:03, 5 мая 2014

Постановка задачи

Имеются строки [math]t[1 .. n][/math] и [math]p[1 .. m][/math] такие, что [math]n[/math] [math]\ge[/math] [math]m[/math] и элементы этих строк [math]-[/math] символы из конечного алфавита [math] \sum [/math]. Говорят, что строка [math]P[/math] встречается в строке [math]T[/math] со сдвигом [math]s[/math], если [math] 0 \le s \le n-m[/math] и [math]t[s + 1 .. s + m] = p[1..m].[/math] Если строка [math]p[/math] встречается в строке [math]t[/math], то [math]p[/math] является подстрокой [math]t[/math]. Требуется проверить, является ли строка [math]p[/math] подстрокой [math]t[/math].

Алгоритм

В наивном алгоритме поиск всех допустимых сдвигов производится с помощью цикла, в котором проверяется условие [math]t[s + 1 .. s + m] = p[1..m] [/math] для каждого из [math] n - m + 1 [/math] возможных значений [math]s[/math].

Псевдокод

Приведем пример псевдокода, который находит все вхождения строки [math]p[/math] в [math]t[/math] и возвращает массив позиций, откуда начинается вхождения.

int[] naiveStringMatcher (t, p)
   int n = t.length
   int m = p.length
   int[] ans;
   for i = 0 to n - m
      if t[i..i + m - 1] == p[1..m]
           ans.add(i)
   return ans

Время работы

Алгоритм работает за [math]O(m \cdot (n - m))[/math]. В худшем случае [math] m = [/math] [math] \frac{n}{2}, [/math] что дает [math] O(n^2/4) = O(n^2) [/math].

Литература

  • Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ.[1] — 2-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. — С. 1296.