Терпеливая сортировка — различия между версиями
(→Псевдокод) |
|||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
Для получения отсортированного массива выполним <tex>n</tex> шагов: на <tex>i</tex>-м шаге выберем из всех вершин стопок наименьшую, извлечём её и запишем в массив <tex>ans [0..n]</tex> на <tex>i-1</tex>-ю позицию. | Для получения отсортированного массива выполним <tex>n</tex> шагов: на <tex>i</tex>-м шаге выберем из всех вершин стопок наименьшую, извлечём её и запишем в массив <tex>ans [0..n]</tex> на <tex>i-1</tex>-ю позицию. | ||
Длина наибольшей возрастающей подпоследовательности равна количеству стопок. Для получения наибольшей возрастающей подпоследовательности при формировании стопок проведём следующие операции: каждый раз, положив элемент на вершину стопки, будем создавать указатель на возможный предыдущий элемент (вершину ближайшей слева стопки). В конце для получения наибольшей возрастающей подпоследовательности нужно выполнить <tex>p</tex> шагов, начав с вершины самой правой стопки: на <tex>i</tex>-м шаге записать в <tex>lis[0..p-1]</tex>,где <tex>p</tex> — количество стопок, на <tex>p-i</tex>-ю позицию текущий элемент, перейти к предыдущему элементу по указателю. | Длина наибольшей возрастающей подпоследовательности равна количеству стопок. Для получения наибольшей возрастающей подпоследовательности при формировании стопок проведём следующие операции: каждый раз, положив элемент на вершину стопки, будем создавать указатель на возможный предыдущий элемент (вершину ближайшей слева стопки). В конце для получения наибольшей возрастающей подпоследовательности нужно выполнить <tex>p</tex> шагов, начав с вершины самой правой стопки: на <tex>i</tex>-м шаге записать в <tex>lis[0..p-1]</tex>,где <tex>p</tex> — количество стопок, на <tex>p-i</tex>-ю позицию текущий элемент, перейти к предыдущему элементу по указателю. | ||
| + | |||
| + | == Сложность == | ||
== Псевдокод == | == Псевдокод == | ||
Версия 13:15, 7 июня 2014
Терпеливая сортировка (англ. patience sorting) - алгоритм сортировки с худшей сложностью . Позволяет также вычислить длину наибольшей возрастающей подпоследовательности данного массива. Алгоритм назван по одному из названий карточной игры "Солитёр" — "Patience".
Содержание
Алгоритм
Имеем массив , элементы которого нужно отсортировать по возрастанию. Разложим элементы массива по стопкам: для того чтобы положить элемент в стопку, требуется выполнение условия — новый элемент меньше элемента, лежащего на вершине стопки; либо создадим новую стопку справа от уже имеющихся и сделаем её вершиной наш элемент. Используем жадную стратегию: каждый элемент кладётся в самую левую стопку из возможных, если же таковой нет, справа от существующих стопок создаётся новая. Для получения отсортированного массива выполним шагов: на -м шаге выберем из всех вершин стопок наименьшую, извлечём её и запишем в массив на -ю позицию. Длина наибольшей возрастающей подпоследовательности равна количеству стопок. Для получения наибольшей возрастающей подпоследовательности при формировании стопок проведём следующие операции: каждый раз, положив элемент на вершину стопки, будем создавать указатель на возможный предыдущий элемент (вершину ближайшей слева стопки). В конце для получения наибольшей возрастающей подпоследовательности нужно выполнить шагов, начав с вершины самой правой стопки: на -м шаге записать в ,где — количество стопок, на -ю позицию текущий элемент, перейти к предыдущему элементу по указателю.
Сложность
Псевдокод
//формирование стопок
List<Stack<E>> piles
for (i = 0..n - 1)
Stack<E> pile = Pile(source[i])
i = BinarySearch(piles, pile)
if (i == piles.size)
piles.Add(pile)
else
piles[i].Add(Pile(source[i]))
piles[i].Top.Previous() = piles[i - 1].Top // для последующего получения НВП
//Получение отсортированного массива
bool comparePiles (Stack<E> x, Stack<E> y)
return x.Peek() < y.Peek()
PriorityQueue<Stack<E>> q(piles, comparePiles)
for (i = 0..n - 1)
answer[i] = q.Min().Pop()
//Получение наибольшей возрастающей подпоследовательности
answer[n - 1] = piles[piles.size - 1].Top
E prev = answer[n - 1].Previous()
for (i = n - 2..0)
answer[i]=prev
prev = answer[i].Previous()
Пример
тест
Ссылки
Литература
- Sergei Bespamyatnikh and Michael Segal Pacific Inst. for the Math. Sci. Preprints, PIMS-99-3., pp.7–8