Алгоритм LZSS — различия между версиями
(→Пример) |
Shersh (обсуждение | вклад) м (→Реализация "скольжения") |
||
Строка 7: | Строка 7: | ||
===Реализация "скольжения"=== | ===Реализация "скольжения"=== | ||
− | Как и в [[Алгоритмы LZ77 и LZ78|алгоритме LZ77]],в этом алгоритме используется обычный символьный буфер для хранения содержимого окна. В целях повышения эффективности "скольжения" окна по содержимому сообщения используется циклический буфер, размер которого идентичен размеру скользящего окна. Такой буфер организован на физически сплошном участке памяти, а не на реальном сдвиге содержимого окна, как в LZ77. Скольжение окна в таком буфере сводится к циклическому перемещению границы между его задней и передней частями (текущей обрабатываемой позиции) в пределах буфера. При этом добавление новой порции информации в переднюю часть окна автоматически означает удаление идентичной по длине порции из его задней части. | + | Как и в [[Алгоритмы LZ77 и LZ78|алгоритме LZ77]], в этом алгоритме используется обычный символьный буфер для хранения содержимого окна. В целях повышения эффективности "скольжения" окна по содержимому сообщения используется циклический буфер, размер которого идентичен размеру скользящего окна. Такой буфер организован на физически сплошном участке памяти, а не на реальном сдвиге содержимого окна, как в LZ77. Скольжение окна в таком буфере сводится к циклическому перемещению границы между его задней и передней частями (текущей обрабатываемой позиции) в пределах буфера. При этом добавление новой порции информации в переднюю часть окна автоматически означает удаление идентичной по длине порции из его задней части. |
Размер циклического буфера равен степени двойки, и стандартная для циклического буфера операция "смещение по модулю размер", может быть заменена побитовой логической операцией, что еще больше повышает эффективность. | Размер циклического буфера равен степени двойки, и стандартная для циклического буфера операция "смещение по модулю размер", может быть заменена побитовой логической операцией, что еще больше повышает эффективность. |
Версия 22:15, 15 ноября 2014
Эта версия алгоритма LZ77 была разработана Сторером (Storer) и Сжимански (Szymanski) в 1982. Базовый алгоритм был улучшен по трем направлениям:
- буфер, содержащий еще не закодированные символы, сохраняется в циклической очереди
- буфер поиска (словарь) хранитсяся в виде двоичного дерева поиска
- метки имеют два поля, а не три
Содержание
Модель данных
Реализация "скольжения"
Как и в алгоритме LZ77, в этом алгоритме используется обычный символьный буфер для хранения содержимого окна. В целях повышения эффективности "скольжения" окна по содержимому сообщения используется циклический буфер, размер которого идентичен размеру скользящего окна. Такой буфер организован на физически сплошном участке памяти, а не на реальном сдвиге содержимого окна, как в LZ77. Скольжение окна в таком буфере сводится к циклическому перемещению границы между его задней и передней частями (текущей обрабатываемой позиции) в пределах буфера. При этом добавление новой порции информации в переднюю часть окна автоматически означает удаление идентичной по длине порции из его задней части.
Размер циклического буфера равен степени двойки, и стандартная для циклического буфера операция "смещение по модулю размер", может быть заменена побитовой логической операцией, что еще больше повышает эффективность.
Организация поиска в словаре
Скорость кодирования LZ77 сильно зависит от того, каким образом осуществляется поиск совпадающей подстроки в словаре. В LZSS при кодировании поддерживается бинарное лексикографически упорядоченное дерево поиска, в котором каждому узлу соответствует определенная строка словаря длины (максимальная длина совпадения). В дереве хранятся все подстроки словарной части, размером длины буфера.
Порядок изменения дерева поиска
Кодер изучает буфер поиска, создавая
строк с числом символов , которые помещены в двоичное лексикографически упорядоченное дерево поиска вместе с их смещениями. На дереве все время находится одинаковое число узлов или строк, поскольку при его обновлении удаляется и добавляется одно и то же число строк, .Если во время кодирования случается совпадение длины
, то дерево надо перестроить путем удаления строк и добавления строк.Удаляться будут первые
строк буфера поиска до его сдвига, а добавляться будут последние строк этого буфера после сдвига.Простейшая процедура обновления дерева состоит в приготовлении строк из начала буфера, их поиска и удаления. Потом необходимо сдвинуть буфер на одну позицию вправо (или переместить данные на одну позицию влево), приготовить строку из последних
символов буфера поиска и добавить ее на дерево. Это следует повторить раз.Для определения смещения уславливаемся, что:
- нулевое смещение зарезервировали для обозначения конца кодирования;
- если имеется несколько фраз с одинаковой длиной совпадения, то выбираем ближайшую к буферу.
Покажем на примере, как в алгоритме LZSS происходит трансформация двоичного дерева, в виде которого хранится словарь.
Пример
Пусть входной файл содержит следующую последовательность: "sid_eastman_clumsily_teases_sea_sick_seals". Для простоты предположим, что окно (желтые ячейки в таблице) состоит из
-байтного буфера поиска и -байтного буфера, содержащего еще не закодированные символы. После ввода первых символов скользящее окно выглядит так:sid_eastman_clum | sily_ | teases_sea_sick_seals |
причем подпоследовательность teases_sea_sick_seals ждет своей очереди на входе.
Кодер изучает буфер поиска, создавая двенадцать строк по пять символов (см. табл.1) (их двенадцать, так как
), которые помещены на двоичное дерево поиска вместе с их смещениями.
|
|
Таблицы 1 и 2. Строки по пять символов.
Первым символом в буфере, содержащем еще не закодированные символы, является s, поэтому кодер ищет на дереве строки, начинающиеся на s. Он находит две строки со смещениями и , но первая из них, sid_e, имеет более длинное совпадение.
Бывают случаи, когда строка на дереве полностью совпадает с содержимым буфера, содержащего еще не закодированные символы. Тогда кодер может искать дальнейшие совпадения. В принципе, длина совпадения может быть .
В нашем примере длина совпадения равна
, поэтому кодер выдает метку . Теперь кодер должен переместить скользящее окно на две позиции вправо и перестроить дерево. Новое окно выглядит следующим образом:si | d_eastman_clumsi | ly_te | ases_sea_sick_seals |
С дерева необходимо удалить строки sid_e и id_ea и вставить новые строки clums и lumsi (см. табл.2). Для того чтобы найти эти строки, можно просмотреть все вершины дерева и выбрать те пары, где разница между смещением и длиной буфера не превосходит длины части совпадения. В данном примере длина буфера -
символов, часть совпадения - символа, поэтому нужно найти смещения где разница между ним и длиной буфера не превосходит . Это смещения и . Теперь для каждой строки в дереве нужно удалить первые два символа и прибавить следующие два символа.Оптимизация памяти
У алгоритма LZ77 возникают проблемы с самим сжатием. Они появляются, когда кодер не может найти совпадающую подстроку в словаре и выдает стандартный 3-компонентный код, пытаясь закодировать один символ. Такое кодирование существенно понижает производительность алгоритма.
Метка LZSS состоит только из смещения и длины. Проблема отсутствия совпадений в словаре в алгоритме LZSS решается путем введения дополнительного служебного бита (со значением "0" для незакодированных символов и "1" для кодовых комбинаций), значение которого определяет, является ли следующая за ним кодовая комбинация кодовой парой или она представляет собой незакодированный символ в его исходном представлении. Такая техника позволяет записывать символы в явном виде, когда соответствующий им код имеет большую длину, а также позволяет обрабатывать ни разу не встреченные до текущего момента символы.
Кодер LZSS
Инициализация
Для того чтобы кодер мог начать работать, необходимо загрузить буфер очередными символами сообщения и проинициализировать дерево. Для этого в дерево вставляется содержимое буфера.
Основной цикл работы
Алгоритм последовательно выполняет следующие действия:
- Кодирует содержимое буфера.
- Считывает очередные символы в буфер, удаляя при необходимости наиболее "старые" строки из словаря.
- Вставляет в дерево новые строки, соответствующие считанным символам.
Завершение работы
Для того чтобы декодер смог вовремя остановиться, декодируя сжатое сообщение, кодер помещает в сжатый файл специальный символ "КОНЕЦ ФАЙЛА" после того, как он обработал все символы сообщения.
Пример кодирования
Закодировать по алгоритму LZSS строку "КРАСНАЯ КРАСКА". В данном примере один символ кодируется восемью битами. Поэтому после префикса
декодер считывает следующие бит. После префикса хранится пара . Так как смещение и длина не превосходят длины словаря, то размер пары равен удвоенному количеству бит, требуемых для хранения длины словаря. Длина словаря в данном примере . Поэтому после префикса декодер считывает бит.Декодер LZSS
Алгоритм LZSS, вообще говоря, является очень асимметричным. Если процедура сжатия достаточно сложна и совершает большой объем работы при обработке каждого символа сжимаемого сообщения, то декодер LZSS тривиально прост и может работать со скоростью, приближающейся к скорости процедуры обычного копирования информации.
Декодер читает один бит сжатой информации и решает — это символ или пара
. Если это символ, то следующие бит выдаются как раскодированный символ и помещаются в скользящее окно. Иначе, если это не закодированный конец файла, то соответствующее количество символов словаря помещается в окно и выдается в раскодированном виде. Поскольку это все, что делает декодер, понятно, почему процедура декодирования работает так быстро.Пример декодирования
LZSS, длина словаря — 8 байт (символов). Коды сжатого сообщения —
Практическое использование алгоритма LZSS
Так как алгоритм LZSS не является запатентованным, он широко используется. LZSS можно удачно скомбинировать с методами сжатия, основанными на переменной длине кода (Алгоритм Хаффмана, алгоритм Шеннона-Фано (Shannon-Fano)) например в PKZIP V.1.0 использован LZSS в комбинации с алгоритмом Шеннона-Фано, а в ARJ — LZSS с алгоритмом Хаффмана.
См.также
Источники информации
- Д.Сэломон. Сжатие данных, изображений и звука - Москва: Техносфера, 2004. - с.368, стр. 88.
- Семенюк В. В. Экономное кодирование дискретной информации. – СПб.: СПбГИТМО (ТУ), 2001. – 115 с., стр.60-62.
- Лидовский В.В. Теория информации: учебное пособие. – Москва: 2003. – 112 с., с. 37-38.