Неравенства Гёльдера, Минковского — различия между версиями
Rybak (обсуждение | вклад) |
|||
Строка 2: | Строка 2: | ||
<tex>\ln x</tex> выпукла вверх. | <tex>\ln x</tex> выпукла вверх. | ||
− | Рассмотрим <tex>\alpha_k \geq 0</tex>, <tex>\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k = 1</tex> и набор <tex>\{x_1, x_2, \ldots, x_n\}</tex>. | + | Рассмотрим <tex>\alpha_k \geq 0</tex>, |
+ | <tex>\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k = 1</tex> и набор | ||
+ | <tex>\{x_1, x_2, \ldots, x_n\}</tex>. | ||
− | Применим неравенство Йенсена <tex>\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k\ln x_k \leq \ln \sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k x_k</tex>. Потенциируем. | + | Применим неравенство Йенсена |
+ | <tex>\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k\ln x_k \leq \ln \sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k x_k</tex>. Потенциируем. | ||
<tex>e^{\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k \ln x_k} \leq e^{\ln \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k x_k}</tex> | <tex>e^{\sum\limits_{k = 1}^n \alpha_k \ln x_k} \leq e^{\ln \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k x_k}</tex> | ||
Строка 13: | Строка 16: | ||
(неравенство между обобщенным средним геометрическим и средним арифметическим). | (неравенство между обобщенным средним геометрическим и средним арифметическим). | ||
− | При <tex>\alpha_k = \frac1n</tex> получается знакомая формула: | + | При <tex dpi = "150">\alpha_k = \frac1n</tex> получается знакомая формула: |
− | <tex>\sqrt[n]{x_1 x_2 \cdot \ldots \cdot x_n} \leq \frac{x_1 + x_2 + \ldots + x_n}n</tex> | + | <tex dpi = "150">\sqrt[n]{x_1 x_2 \cdot \ldots \cdot x_n} \leq \frac{x_1 + x_2 + \ldots + x_n}n</tex> |
Пусть теперь <tex>n = 2</tex>. Тогда | Пусть теперь <tex>n = 2</tex>. Тогда | ||
Строка 28: | Строка 31: | ||
{{Определение | definition = | {{Определение | definition = | ||
− | Числа <tex>p</tex> и <tex>q</tex> называются сопряженными показателями, если <tex>\frac1p + \frac1q = 1</tex> | + | Числа <tex>p</tex> и <tex>q</tex> называются сопряженными показателями, если <tex dpi = "150">\frac1p + \frac1q = 1</tex> |
}} | }} | ||
− | <tex>\boxed{uv \leq \frac1p u^p + \frac1q v ^ q}</tex> — неравенство Юнга. | + | <tex dpi = "150">\boxed{uv \leq \frac1p u^p + \frac1q v ^ q}</tex> — неравенство Юнга. |
== Теорема Гёльдера == | == Теорема Гёльдера == | ||
Строка 39: | Строка 42: | ||
Гёльдера | Гёльдера | ||
|statement= | |statement= | ||
− | Пусть <tex>a_1, a_2 \ldots a_n, b_1, b_2 \ldots b_n > 0</tex>, <tex>p > 1</tex>, <tex>\frac1p + \frac1q = 1</tex> | + | Пусть <tex>a_1, a_2 \ldots a_n, b_1, b_2 \ldots b_n > 0</tex>, <tex>p > 1</tex>, <tex dpi = "150">\frac1p + \frac1q = 1</tex> |
Тогда | Тогда | ||
<tex> | <tex> | ||
Строка 50: | Строка 53: | ||
По неравенству Юнга | По неравенству Юнга | ||
− | <tex> | + | <tex dpi = "150"> |
\forall k : \left(\frac{a_k}A\right) \cdot \left(\frac{b_k}B\right) \leq | \forall k : \left(\frac{a_k}A\right) \cdot \left(\frac{b_k}B\right) \leq | ||
\frac1p \left(\frac{a_k}A\right)^p + \frac1q \left(\frac{b_k}B\right)^q | \frac1p \left(\frac{a_k}A\right)^p + \frac1q \left(\frac{b_k}B\right)^q | ||
Строка 57: | Строка 60: | ||
Сложим по <tex>k = \overline{1, n}</tex>: | Сложим по <tex>k = \overline{1, n}</tex>: | ||
− | <tex> | + | <tex dpi = "150"> |
\sum\limits_{k = 1}^n \frac{a_k}{A} \cdot \frac{b_k}{B} \leq | \sum\limits_{k = 1}^n \frac{a_k}{A} \cdot \frac{b_k}{B} \leq | ||
\frac1p \sum\limits_{k = 1}^n \left(\frac{a_k}A\right)^p + \frac1q \sum\limits_{k = 1}^n \left(\frac{b_k}B\right)^q = </tex> | \frac1p \sum\limits_{k = 1}^n \left(\frac{a_k}A\right)^p + \frac1q \sum\limits_{k = 1}^n \left(\frac{b_k}B\right)^q = </tex> | ||
− | <tex>\frac1p \frac1{A^p} \sum\limits_{k = 1}^n a_k^p + \frac1q \frac1{B^q} \sum\limits_{k = 1}^n b_k^q = | + | <tex dpi = "150">\frac1p \frac1{A^p} \sum\limits_{k = 1}^n a_k^p + \frac1q \frac1{B^q} \sum\limits_{k = 1}^n b_k^q = |
\frac1p \frac1{A^p} A^p + \frac1q \frac1{B^q} B^q = | \frac1p \frac1{A^p} A^p + \frac1q \frac1{B^q} B^q = | ||
1 | 1 | ||
</tex> | </tex> | ||
− | Получили, что <tex>\sum\limits_{k = 1}^n \frac{a_k}{A} \frac{b_k}{B} \leq 1 \Rightarrow | + | Получили, что <tex dpi = "150">\sum\limits_{k = 1}^n \frac{a_k}{A} \frac{b_k}{B} \leq 1 \Rightarrow |
\sum\limits_{k = 1}^n a_k b_k \leq AB</tex> | \sum\limits_{k = 1}^n a_k b_k \leq AB</tex> | ||
Строка 96: | Строка 99: | ||
<tex>p > 1: (a_k + b_k)^p = a_k(a_k + b_k)^{p - 1} + b_k(a_k + b_k)^{p - 1}$, $p - 1 > 0</tex>. | <tex>p > 1: (a_k + b_k)^p = a_k(a_k + b_k)^{p - 1} + b_k(a_k + b_k)^{p - 1}$, $p - 1 > 0</tex>. | ||
− | Так как <tex>p > 1</tex>, положим <tex>q = \frac{p}{p - 1}</tex>. Применяем к | + | Так как <tex>p > 1</tex>, положим <tex dpi = "150">q = \frac{p}{p - 1}</tex>. Применяем к |
<tex>\sum\limits_{k = 1}^n a_k (a_k + b_k)^{p - 1}</tex> неравенство Гёльдера: | <tex>\sum\limits_{k = 1}^n a_k (a_k + b_k)^{p - 1}</tex> неравенство Гёльдера: | ||
Версия 09:28, 23 ноября 2010
Неравенство Юнга
выпукла вверх. Рассмотрим , и набор .
Применим неравенство Йенсена
. Потенциируем.
Запишем сумму логарифмов как логарифм произведения:
(неравенство между обобщенным средним геометрическим и средним арифметическим).
При
получается знакомая формула:
Пусть теперь
. Тогда
.
Определение: |
Числа | и называются сопряженными показателями, если
— неравенство Юнга.
Теорема Гёльдера
Теорема (Гёльдера): |
Пусть , ,
Тогда |
Доказательство: |
Обозначим ,По неравенству Юнга Сложим по :Получили, что |
Следствие
Полагая
, для получаем нер-во Коши для сумм:
Теорема Минковского
Теорема (Минковского): |
Пусть снова , , .
Тогда |
Доказательство: |
При неравенство тривиально. Пусть тогда .. Так как , положим . Применяем к неравенство Гёльдера:
Используем аналогичное неравенство для :
Сокращая обе части на , окончательно получаем: |
Следствие
Неравенство Коши для сумм: