XOR-SAT — различия между версиями
(→Описание) |
(→Вычислительная сложность) |
||
Строка 43: | Строка 43: | ||
==Вычислительная сложность== | ==Вычислительная сложность== | ||
[[Файл:Булева выполнимость.png|400px|thumb|down|Формула с 2-мя дизъюнктами может быть неудовлетворена(красный),<b><tex>\mathrm {3-SAT}</tex></b>(зелёный),<b><tex>\mathrm {XOR-3-SAT}</tex></b>(синий) ,ИЛИ/И <b><tex>\mathrm {1-in-3-SAT}</tex></b>, в зависимости от количества переменных со значением TRUE в 1-м (горизонтальном) и втором (вертикальном) конъюнкте.]] | [[Файл:Булева выполнимость.png|400px|thumb|down|Формула с 2-мя дизъюнктами может быть неудовлетворена(красный),<b><tex>\mathrm {3-SAT}</tex></b>(зелёный),<b><tex>\mathrm {XOR-3-SAT}</tex></b>(синий) ,ИЛИ/И <b><tex>\mathrm {1-in-3-SAT}</tex></b>, в зависимости от количества переменных со значением TRUE в 1-м (горизонтальном) и втором (вертикальном) конъюнкте.]] | ||
− | Поскольку | + | Поскольку <tex>a\ XOR\ b\ XOR\ c</tex> принимает значение <tex>\mathrm {TRUE}</tex>,если и только если 1 из 3 переменных {a,b,c} принимает значение <b><tex>\mathrm {TRUE}</tex></b> ,каждое решение в <b><tex>\mathrm {1-in-3-SAT}</tex></b> задачи для данной КНФ-формулы является также решением <b><tex>\mathrm {XOR-3-SAT}</tex></b> задачи, и ,в свою очередь,обратное также верно.<br> |
− | Как следствие, для каждой КНФ-формулы, можно решить <b><tex>\mathrm {XOR}</tex></b>-<b><tex>\mathrm {3}</tex></b>-<b><tex>\mathrm {SAT}</tex></b> -задачу и на основании результатов сделать вывод, что либо <b><tex>\mathrm {3-SAT | + | Как следствие, для каждой КНФ-формулы, можно решить <b><tex>\mathrm {XOR}</tex></b>-<b><tex>\mathrm {3}</tex></b>-<b><tex>\mathrm {SAT}</tex></b> -задачу и на основании результатов сделать вывод, что либо <b><tex>\mathrm {3}</tex></b>-<b><tex>\mathrm {SAT}</tex></b> решаема или, что <b><tex>\mathrm {1-in-3-SAT-задача}</tex></b> нерешаема.<br> |
При условии ,что P- и NP-классы не равны,ни 2-,ни Хорн-,ни <b><tex>\mathrm {XOR-SAT}</tex></b> не являются задачи [[Класс NP|NP-класса]],в отличии от SAT. | При условии ,что P- и NP-классы не равны,ни 2-,ни Хорн-,ни <b><tex>\mathrm {XOR-SAT}</tex></b> не являются задачи [[Класс NP|NP-класса]],в отличии от SAT. | ||
Версия 10:41, 5 января 2017
Задача: |
КНФ функции, записанной в виде XOR-КНФ, таким образом, чтобы результат данной функции был равен . | (XOR-satisfiability) выполнимость функции — задача распределения аргументов в булевой
Содержание
Описание
Одним из особых случаев [1]
является класс задач, где каждый конъюнкт содержит операции (т. е. исключающее или), а не (обычные) операторы.(Формально, обобщенная КНФ с тернарным булевым оператором R работает только если 1 или 3 переменные дают в своих аргументах. Конъюнкты,имеющие более 3 переменных могут быть преобразованы в сочетании с формулой преобразования с сохранением выполнимости булевой функции, т. е. - может быть снижена до - - )
Это задача Р-класса,так как - формулу можно рассматривать как систему линейных уравнений по модулю 2,которая ,в свою очередь, может быть решена за методом Гаусса [2].Такое представление возможно на основе связи между Булевой алгеброй и Булевым кольцом [3] и том факте,что арифметика по модулю 2 образует конечное поле [4].
Решение XOR-SAT задачи методом Гаусса
Система уравнений | ||||
---|---|---|---|---|
(" Каждый конъюнкт ведет к одному уравнению. |
" означает «Истина», " " означает «Ложь»)
||||
Переменные | Значение | |||
Вычислительная сложность
Поскольку
Как следствие, для каждой КНФ-формулы, можно решить - - -задачу и на основании результатов сделать вывод, что либо - решаема или, что нерешаема.
При условии ,что P- и NP-классы не равны,ни 2-,ни Хорн-,ни не являются задачи NP-класса,в отличии от SAT.
См. также
Примечания
- ↑ Alfred V. Aho; John E. Hopcroft; Jeffrey D. Ullman.The Design and Analysis of Computer Algorithms. Addison-Wesley.; здесь: Thm.10.4, 1974.
- ↑ Метод Гаусса
- ↑ Связь между Булевой алгеброй и Булевым кольцом
- ↑ Конечное поле
Источники информации
- Википедия — Boolean satisfiability problem
- Cook, Stephen A.Proceedings of the 3rd Annual ACM Symposium on Theory of Computing: 151–158, 1971.