Линейность математического ожидания — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 7: Строка 7:
  
  
2. <tex>E(\alpha\xi)={\sum_w \limits}\alpha\xi(w)=\alpha{\sum_w \limits}\xi(w)=\alpha E(\xi)</tex>.
+
2. <tex>E(\alpha\xi)={\sum_w \limits}\alpha\xi(w)=\alpha{\sum_w \limits}\xi(w)=\alpha E(\xi)</tex>,где <tex>\alpha</tex>-действительное число
  
 
}}
 
}}
 +
==Использование линейности==
 +
Рассмотрим две задачи
 +
===Задача 1===
 +
У нас есть строка s.Cтрока t генерируется случайным образом таким образом что два подряд идущих символа неравны. Какое математическое ожыдание количества совпавщых символов?Считать что размер алфавита равен <tex>k</tex>, а длина сторки <tex>n</tex>.
 +
расмотрим случайные величины <tex>\xi^i</tex> - совпал ли у строк к-символ. Найдем математическое ожыдание етой величины
 +
<tex>E(\xi^i)=0*p(\xi^i=0)+1*p(\xi^i=1)=p(s[i]=t[i])</tex> где <tex>s[i],t[i]</tex>-<tex>i</tex> ые символы соответсвующих строк.
 +
Так как все символы равносильные то <tex>p(s[i]=t[i])=\frac{1}{k}</tex>.
 +
Итоговый результат:<tex>E(\xi)={\sum_{i=1}^n \limits}E(\xi^i)=\frac{n}{k} </tex>

Версия 15:25, 17 декабря 2010

Линейность

Утверждение:
Математическое ожыдание [math]E(\xi)[/math] линейно, где [math]\xi[/math] - случайная величина
[math]\triangleright[/math]

1. [math]E(\xi+\eta)={\sum_w \limits}(\xi(w)+\eta(w))p(w)={\sum_w \limits}\xi(w)p(w)+{\sum_w \limits}\eta(w)p(w)=E(\xi)+E(\eta) [/math]


2. [math]E(\alpha\xi)={\sum_w \limits}\alpha\xi(w)=\alpha{\sum_w \limits}\xi(w)=\alpha E(\xi)[/math],где [math]\alpha[/math]-действительное число
[math]\triangleleft[/math]

Использование линейности

Рассмотрим две задачи

Задача 1

У нас есть строка s.Cтрока t генерируется случайным образом таким образом что два подряд идущих символа неравны. Какое математическое ожыдание количества совпавщых символов?Считать что размер алфавита равен [math]k[/math], а длина сторки [math]n[/math]. расмотрим случайные величины [math]\xi^i[/math] - совпал ли у строк к-символ. Найдем математическое ожыдание етой величины [math]E(\xi^i)=0*p(\xi^i=0)+1*p(\xi^i=1)=p(s[i]=t[i])[/math] где [math]s[i],t[i][/math]-[math]i[/math] ые символы соответсвующих строк. Так как все символы равносильные то [math]p(s[i]=t[i])=\frac{1}{k}[/math]. Итоговый результат:[math]E(\xi)={\sum_{i=1}^n \limits}E(\xi^i)=\frac{n}{k} [/math]