Теория вероятностей:Тикеты

Теория вероятности:Тикеты

1 Базовые определения

1. fixedВероятностное пространство, элементарный исход, событие 1
   1. Англоязычные термины
   2. Заменить дефисы на тире
   3. Определения выделить жирным
   4. Все константы и переменные взять в Tex
   5. Убрать точки с запятой из определений
   6. Оформить правильно см. также и источники информации
   7. Правильно оформить дроби
2. fixedНезависимые события 1.5
   1. Оформить правильно англоязычные термины
   2. Тире в шаблон, переменные и константы в Tex
   3. Пример несовместных событий
   4. Определения выделить жирным
   5. Заменить все дроби на \dfrac
   6. Оформить правильно источники информации
   7. Пример Тетраэдра оформить нормально
3. fixedУсловная вероятность 0,5
   1. Англоязычные термины правильно оформить
   2. Увеличить дроби
   3. Переменные и константы взять в Tex
   4. Оформить правильно источники информации
4. взяли Дискретная случайная величина 3
   1. Англоязычные термины
   2. Примеры
   3. Исправить знаки неравенств
   4. Оформить правильно источники информации, См. также, списки, вообще всё
   5. Добавить про функцию плотности вероятности
5. fixedНезависимые случайные величины 1
   1. Англоязычные термины
   2. Заменить ссылку примечанием на интервики
   3. Заменить дефисы на тире, переменные и константы взять в Tex
   4. Правильно оформить источники информации
6. взяли Математическое ожидание случайной величины 2
   1. Оформить правильно См. также
   2. Заменить дроби на \dfrac
   3. Доказать содержательные утверждения
7. Ковариация случайных величин
8. Корреляция случайных величин

2 Формулы расчёта вероятности

1. Формула полной вероятности
2. Формула Байеса
3. Дисперсия случайной величины
4. Неравенство Маркова 3
   1. Английские термины
   2. Источники информации
   3. См. также
   4. Знаки неравенств
   5. Поместить доказательства в шаблон утверждения/теоремы
   6. Расписать формулировки неравенств более понятно
   7. Интервики
   8. формулы и переменные взять в tex
5. взяли Энтропия случайного источника 2
   1. Английские термины
   2. Источники информации
   3. См. также
   4. Добавить примеров
6. взяли Симуляция одним распределением другого 8
   1. так и нет нормального определения распределения
   2. список примеров распределений есть, а самих распределений нет; надо дать описание и кинуть формулы
   3. издания и страницы в источниках информации
   4. Англоязычные термины
   5. Исправить знаки неравенств
   6. Зачем-то формулы написаны по центру
   7. Картинки в общем случае криво расположены
   8. Вывод оформить правильно
   9. Увеличить дроби
   10. Определения в шаблон
   11. Увеличить картинки
7. взяли Арифметическое кодирование 0,5
   1. Определение в шаблон
   2. Формулы почему то по центру в доказательстве теоремы
8. Парадоксы теории вероятностей[math]^\star[/math] 0,25
   1. См. также
9. fixedСхема Бернулли[math]^\star[/math] 5
   1. запихать примеры в один раздел "Примеры", и оформить каждый как подраздел, да и вообще нормальную структуру конспекту придать
   2. оформить источник
   3. Англоязычные термины
   4. Определение выделить жирным
   5. Перерисовать картинку
   6. Исправить знаки неравенств, дроби на \dfrac
   7. Константы и переменные взять в Tex
   8. Ссылки на формулы красиво оформить
   9. Оформить правильно источники информации
   10. Оформить по правилам

3 Марковские цепи

1 Основные определения и свойства

1. Марковская цепь (6)
   1. два раза встречается определение поглощающего состояния (второе определение эквивалентно первому)
   2. сделать подраздел "циклические классы"
   3. "для i и j, принадлежащих одному классу эквивалентности" -- классу эквиволентности по какому отношению?
   4. Интервики на графы
   5. Англоязычные термины правильно оформить
   6. Оформить правильно источники информации
2. Теорема о поглощении (6)
   1. определение поглощающего состояния есть в предыдущем конспекте, его не надо приводить еще раз, сделать внутреннюю ссылку.
   2. max -> \max
   3. в конце какая-то муть. Расписать рассуждения чуть подробнее
   4. Заменить дефисы на тире
   5. А что такое непоглощающая матрица?
   6. Источники информации
3. Фундаментальная матрица (5)
   1. написать что-то нормальное про то, зачем вообще нужна эта матрица. Сделать ссылки туда, где она применяется.
   2. не сразу понятно, что такое «матрица переходов между непоглощающимися состояниями»
   3. получше оформить источник, добавить страницу, сделать ссылку на русскую/английскую вики, если есть
   4. Англоязычные термины
   5. Определения выделить жирным
   6. Дефисы на тире, переменные в Tex
4. Математическое ожидание времени поглощения (2)
   1. не везде переменные обернуты в латех
   2. Оформить правильно Источники информации
   3. Добавить См. также
   4. Пояснить подробней переходы
5. Расчет вероятности поглощения в состоянии (5)
   1. куча разного псевдокода, не относящегося непосредственно к расчету вероятности поглощения, его надо разнести в соответствующие конспекты. Писать код нахождения обратной матрицы вообще не осмысленно и к делу не относится.
   2. имена переменных из псевдокода в тексте оборачиваются в \mathtt
   3. оформить псевдокод в виде функций, без всяких println
   4. оформить нормально источник
   5. Заголовки первого уровня убрать
6. взяли Эргодическая марковская цепь (1)
   1. определения пересекаются с конспектом про марковские цепи
   2. Сделать ссылку примечанием
   3. Заменить дефисы на тире
   4. Оформить правильно источники информации
7. взяли Регулярная марковская цепь (1)
   1. Переменные взять в Tex
   2. Оформить правильно источники информации
   3. Дефисы на тире
   4. Добавить См. также
8. взяли Примеры использования Марковских цепей (1)
   1. Переменные в Tex
   2. Заменить литературу на источники информации
   3. Оформить по правилам
9. взяли Скрытые Марковские модели[math]^\star[/math] (7)
   1. можно добавить сюда каких-нибудь полезных примеров из распознавания речи и биоинформатики, или просто любых примеров
   2. Переменные и константы взять в Tex
   3. Ссылку на вики оформить примечанием
   4. Оформить правильно источники информации
   5. Исправить небольшую багу в картинке
   6. Англоязычные термины
   7. Категории

2 Алгоритмы на марковских цепях

1. Алгоритм Витерби[math]^\star[/math] (5)
   1. "правдоподобная последовательность скрытых состояний" — что такое "наиболее правдоподобная"?
   2. имена переменных в тексте оборачиваются в \mathrm или \mathtt
   3. а \pi что такое?
   4. Отформатировать псевдокод
   5. Англоязычные термины
   6. Заменить ссылки на источники информации
2. Алгоритм "Вперед-Назад"[math]^\star[/math] (5)
   1. Отформатировать псевдокод
   2. Заменить литературу на источники информации
   3. Оформить по правилам
3. взяли Алгоритм Баума-Велша[math]^\star[/math] 0,5
   1. многоточие заменить на нормальное
   2. Cм. также