Теория вероятностей — различия между версиями
м |
м (→Формулы расчёта вероятности) |
||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
*[[Дисперсия случайной величины]] | *[[Дисперсия случайной величины]] | ||
*[[Неравенство Маркова]] | *[[Неравенство Маркова]] | ||
| + | *[[Граница Чернова]] | ||
*[[Энтропия случайного источника]] | *[[Энтропия случайного источника]] | ||
*[[Симуляция одним распределением другого]] | *[[Симуляция одним распределением другого]] | ||
Версия 18:15, 29 апреля 2019
Содержание
Теория вероятностей
Базовые определения
- Вероятностное пространство, элементарный исход, событие
- Независимые события
- Условная вероятность
- Дискретная случайная величина
- Независимые случайные величины
- Математическое ожидание случайной величины
- Ковариация случайных величин
- Корреляция случайных величин
Формулы расчёта вероятности
- Формула полной вероятности
- Формула Байеса
- Дисперсия случайной величины
- Неравенство Маркова
- Граница Чернова
- Энтропия случайного источника
- Симуляция одним распределением другого
- Арифметическое кодирование
- Парадоксы теории вероятностей
- Схема Бернулли
Марковские цепи
Основные определения и свойства
- Марковская цепь
- Теорема о поглощении
- Фундаментальная матрица
- Математическое ожидание времени поглощения
- Расчет вероятности поглощения в состоянии
- Эргодическая марковская цепь
- Регулярная марковская цепь
- Примеры использования Марковских цепей
- Скрытые Марковские модели
