Глобальные свойства системы — различия между версиями
Yeputons (обсуждение | вклад) |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
[[Категория: Параллельное программирование]] | [[Категория: Параллельное программирование]] | ||
− | '''Глобальные свойства системы''' | + | '''Глобальные свойства системы''' — это предикаты от согласованных срезов системы (состояния процессов плюс сообщения в пути), которые бывают двух видов: |
− | * стабильные предикаты | + | * стабильные предикаты; |
− | * нестабильные предикаты | + | * нестабильные предикаты. |
− | + | Говорить "предикат сейчас верен" или "предикат сейчас неверен" некорректно, потому что нет "сейчас". | |
+ | Можно говорить "существует/не существует согласованный срез", но если у нас система ещё работает, то "не существует" мы можем заявить лишь на каком-то префиксе срезов системе. | ||
− | Пусть G и H согласованные срезы | + | Пусть $G$ и $H$ — согласованные срезы. Будем говорить, что $G \le H$, если H достижимо из G (т.е. $G \subseteq H$ в смысле событий). |
+ | {{Определение | ||
+ | |definition= | ||
+ | Предикат $P$ является '''стабильным''', если для любых согласованных срезов $G \le H$ из $P(G)$ следует $P(H)$. | ||
+ | }} | ||
+ | Примеры стабильных предикатов: deadlock, завершение работы, потеря токена в алгоритм передаче токена по кругу. | ||
− | + | Такие предикаты можно найти наивно: снимаем согласованный сред (за $O(n^2)$ сообщений каждый раз) и смотрим, получилась ли истина. | |
+ | Если да — то был верен, если нет — то в какой-то "момент" был неверен (но "уже" может быть верен, у нас же нет "времени"). | ||
− | Нестабильные предикаты | + | {{Определение |
+ | |definition= | ||
+ | Предикат $P$ является '''нестабильным''', если он не является стабильным. | ||
+ | }} | ||
+ | Нестабильные предикаты сложно искать, потому что может быть множество разных согласованных срезов, которые не вкладываются друг в друга. | ||
+ | Поэтому просто снять несколько согласованных срезов не поможет: мы можем не попасть в нужный. | ||
+ | {{Определение | ||
+ | |definition= | ||
+ | Предикат $P$ является '''локальным''', если он зависит только от состояния одного конкретного процесса. | ||
+ | }} | ||
+ | Если у нас нестабильный предикат, но являющийся дизъюнкцией локальных предикатов, то надо просто попросить каждый процесс отследить свой локальный предикат на протяжении некоторого интервала и узнать, выполнялся ли там предикат хотя бы у одного. |
Версия 21:18, 2 июня 2019
Глобальные свойства системы — это предикаты от согласованных срезов системы (состояния процессов плюс сообщения в пути), которые бывают двух видов:
- стабильные предикаты;
- нестабильные предикаты.
Говорить "предикат сейчас верен" или "предикат сейчас неверен" некорректно, потому что нет "сейчас". Можно говорить "существует/не существует согласованный срез", но если у нас система ещё работает, то "не существует" мы можем заявить лишь на каком-то префиксе срезов системе.
Пусть $G$ и $H$ — согласованные срезы. Будем говорить, что $G \le H$, если H достижимо из G (т.е. $G \subseteq H$ в смысле событий).
Определение: |
Предикат $P$ является стабильным, если для любых согласованных срезов $G \le H$ из $P(G)$ следует $P(H)$. |
Примеры стабильных предикатов: deadlock, завершение работы, потеря токена в алгоритм передаче токена по кругу.
Такие предикаты можно найти наивно: снимаем согласованный сред (за $O(n^2)$ сообщений каждый раз) и смотрим, получилась ли истина. Если да — то был верен, если нет — то в какой-то "момент" был неверен (но "уже" может быть верен, у нас же нет "времени").
Определение: |
Предикат $P$ является нестабильным, если он не является стабильным. |
Нестабильные предикаты сложно искать, потому что может быть множество разных согласованных срезов, которые не вкладываются друг в друга. Поэтому просто снять несколько согласованных срезов не поможет: мы можем не попасть в нужный.
Определение: |
Предикат $P$ является локальным, если он зависит только от состояния одного конкретного процесса. |
Если у нас нестабильный предикат, но являющийся дизъюнкцией локальных предикатов, то надо просто попросить каждый процесс отследить свой локальный предикат на протяжении некоторого интервала и узнать, выполнялся ли там предикат хотя бы у одного.