Байесовские сети — различия между версиями
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | + | '''Байесовская сеть''' (англ. ''Bayesian network'') — это направленный ациклический граф <tex>G</tex>, каждой вершине которого соответствует случайная переменная (<tex>X_1,\ldots,X_n</tex>), дуги в графе удовлетворяют условию (марковское условие): любая переменная должна быть условно независима от всех вершин, не являющихся её потомками. | |
| − | + | ||
| − | '''Байесовская сеть''' (англ. ''Bayesian network'') — это направленный ациклический граф <tex>G</tex>, каждой вершине которого соответствует случайная переменная (<tex>X_1, | + | Байесовские сети представляют совместное распределение с помощью цепного правила для Байесовских сетей: <math>\mathrm P(X_1, \ldots, X_n) = \prod_{i=1}^n \mathrm P(X_i \mid \operatorname{parents}(X_i)).</math> | 
| − | }} | ||
Версия 12:29, 30 января 2019
Байесовская сеть (англ. Bayesian network) — это направленный ациклический граф , каждой вершине которого соответствует случайная переменная (), дуги в графе удовлетворяют условию (марковское условие): любая переменная должна быть условно независима от всех вершин, не являющихся её потомками.
Байесовские сети представляют совместное распределение с помощью цепного правила для Байесовских сетей:
